
最新 阿里双11数据库计算存储分离与离在线混布 (阿里双11qps)
如何做到支撑32.5万笔,秒交易的同时降低数据库成本,一、背景随着阿里集团电商、物流、大文娱等业务的蓬勃发展,数据库实例以及数据存储规模不断增长,在传统基于单机的运维以及管理模式下,遇到非常多的困难与挑战,主要归结为,在单机模式下计算资源,CPU和内存,与存储资源,主要为磁盘或者SSD,存在着不可调和的冲突;计算与存储资源绑定紧密...。
如何做到支撑32.5万笔,秒交易的同时降低数据库成本,一、背景随着阿里集团电商、物流、大文娱等业务的蓬勃发展,数据库实例以及数据存储规模不断增长,在传统基于单机的运维以及管理模式下,遇到非常多的困难与挑战,主要归结为,在单机模式下计算资源,CPU和内存,与存储资源,主要为磁盘或者SSD,存在着不可调和的冲突;计算与存储资源绑定紧密...。