pages_in_memory_percent 是主键索引已经加载到 Buffer Pool 中的叶结点占所有叶结点的比例，用小数表示(取值范围 0.0 ~ 1.0)，例如：80% 表示为 0.8。数据页在内存中的比例小节会介绍具体计算逻辑。
对数据类型而言运算符无效。运算符为 add，类型为 ntext。
这是因为你使用了+号做字符串连接符.+号在sql中只能做普通加减使用.字符串连接符在不同的数据库有不同的方法.在mysql中是使用concat(str1,str2,...). 例:SELECT CONCAT(My, S, QL);结果:MySQLoracle 使用||号 abc || def from dual; 结果:adbdef
复杂sql语句
语句（假设你的系统取日期月份的函数MONTH）： SELECT MONTH(注册日期),COUNT(*) FROM 表 GROUP BY 1 产生的结果是： 1 23 2 10 3 45 如果你计算每个月度（、、……）的注册人数，应该使用下面的语句（假设你的系统取日期年度的函数是YEAR）： SELECT YEAR(注册日期)+ +MONTH(注册日期),COUNT(*) FROM 表 GROUP BY 1 假如你的系统连接字符串不是使用+，那换为相应的字符或者函数，比如INFORMIX是使用YEAR(注册日期)||MONTH(注册日期)，比如MYSQL是使用CONCATE函数 补充： SELECT语句的教材专门有聚合函数那一章，你仔细看看吧。 在SELECT语句里面，GROUP子句配合SUM,AVG,MAX,MIN等函数完成分类统计功能，执行我的两个语句，查看输出的结果，你就知道GROUP的含义，下面取一个最简单的例子： “SELECT COUNT(*) FROM 表”这个SQL语句返回的结果只有一个，就是数据库中的总记录条数，如果我们想统计不同用户名的分组进行汇总的记录条数，就应该在SELECT后增加一个字段，同事GROUP BY这个字段，完整的语句是： SELECT 用户名,COUNT(*) FROM 表 GROUP BY 用户名 这个语句也可以这样写： SELECT 用户名,COUNT(*) FROM 表 GROUP BY 1 这时候GROUP BY后面的整数表示按照相应序号的SELECT列分组，这里的1表示第一个的选择结果“用户名”。 如果我们想按用户分组查记录数，但是只现实有重复的记录，那么用GROUP BY的一个HAVING修饰，完整语句如下： SELECT 用户名,COUNT(*) FROM 表 GROUP BY 用户名 HAVING COUNT(*)>1
sql 统计销量 前10
SELECT DISTINCT TOP 10 title, SUM(price) AS 产品总价, COUNT(*) AS 销量 FROM a GROUP BY title
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