利用VBA实现数据库多条件匹配查找的技巧 (vba多条件匹配查找数据库) (利用VBA实线PDF批量合并)

技术教程 2025-05-12 22:01:54 浏览次

在日常数据处理中，我们往往需要根据多个条件对数据进行查询和筛选。如果一个一个手动查找，不仅费时费力，而且容易出错，因此使用VBA编写代码来实现多条件匹配查找功能，将大大提高查询效率和准确度。本文将介绍VBA实现多条件匹配查找的技巧，供读者参考。

一、VBA基础

在学习如何利用VBA实现多条件匹配查找之前，我们需要先掌握一些VBA的基础知识。

VBA是Visual Basic for Applications的缩写，是一种面向对象的程序设计语言，主要应用于Microsoft Office软件的自动化编程。VBA可以对Office软件进行自动化操作，包括访问和修改文档、处理数据、生成报表、自动化发送邮件等。

VBA语言的基础包括变量、数据类型、运算符、表达式、控制语句、函数等。其中，变量是VBA程序中存储数据的容器，数据类型决定了变量可存储的数据范围和占用的存储空间；运算符用于对数据进行运算；表达式是由值、变量、运算符和函数等组成的计算式；控制语句用于控制程序的流程；函数是可调用的子程序，用于执行特定任务并返回值。

二、Excel VBA实现多条件匹配查找

现在，我们来看一下如何利用VBA实现Excel数据库中的多条件匹配查找。

方法一：使用筛选功能

Excel中自带筛选功能，可以快速对数据进行筛选，具体步骤如下：

1. 选定需要筛选的数据范围

2. 点击“数据”菜单栏，选择“筛选”>“高级筛选”

3. 在“高级筛选”对话框中，选择“复制到其他地方”选项，然后输入条件范围和结果范围

4. 点击“确定”即可

方法二：利用VBA编写代码实现

1. 创建一个新的Excel工作簿

2. 在工作簿中插入一个新的工作表

3. 在工作表中创建一个表格，包含需要查询的数据

4. 打开Visual Basic Editor，在模块中编写代码，具体步骤如下：

1) 在模块中声明变量和常量，以及引用其他库的声明语句

2) 编写子程序，用于实现数据查询和筛选功能。根据需要，可以使用If语句、Do While/Until循环语句、Select Case语句等结构来实现多条件匹配功能。

例如，以下代码可实现根据两个条件查询数据的功能：

Sub SearchData()

Dim sht As Worksheet

Dim rng As Range

Dim FindVal1 As Variant

Dim FindVal2 As Variant

Dim LastRow As Long

Dim MatchRow As Long

Set sht = ActiveSheet

Set rng = sht.Range(“A1:E10”)

FindVal1 = “A”

FindVal2 = “C”

LastRow = rng.Rows.Count

For i = 2 To LastRow

If rng.Cells(i, 1).Value = FindVal1 and rng.Cells(i, 3).Value = FindVal2 Then

MatchRow = MatchRow + 1

sht.Cells(MatchRow + 1, 1).Value = rng.Cells(i, 1).Value

sht.Cells(MatchRow + 1, 2).Value = rng.Cells(i, 2).Value

sht.Cells(MatchRow + 1, 3).Value = rng.Cells(i, 3).Value

sht.Cells(MatchRow + 1, 4).Value = rng.Cells(i, 4).Value

sht.Cells(MatchRow + 1, 5).Value = rng.Cells(i, 5).Value

上述代码中，“sht”是一个工作表对象变量，“rng”是一个范围对象变量，用于指定查询的数据范围。FindVal1和FindVal2是两个变量，用于存储查询条件。

通过单元格循环遍历指定范围中的每一个单元格，判断是否满足指定条件，如果符合条件，则在匹配的行下一行记录相应的数据。

5. 运行子程序，即可实现数据查询和筛选的功能。

三、Access VBA实现多条件匹配查找

Access是一款数据库管理软件，可以用于存储和管理数据。与Excel不同，Access数据库需要建立表格和关系，再进行数据查询和操作。

在Access中，我们可以使用VBA来编写代码实现多条件匹配查找。具体步骤如下：

1. 创建一个新的Access数据库，并添加一个新的数据表

2. 在数据表中添加需要查询的数据

3. 打开Visual Basic Editor，在模块中编写代码，具体步骤如下：

1) 在模块中声明变量和常量，以及引用其他库的声明语句

2) 编写子程序，用于实现数据查询和筛选功能。可以使用SQL语句来实现多条件匹配功能。

例如，以下代码可实现根据两个条件查询数据的功能：

Sub SearchData()

Dim dbs As DAO.Database

Dim rst As DAO.Recordset

Dim strSQL As String

Dim FindVal1 As Variant

Dim FindVal2 As Variant

Set dbs = CurrentDb()

FindVal1 = “A”

FindVal2 = “C”

strSQL = “SELECT * FROM TableName WHERE Field1=’” & FindVal1 & “‘ AND Field3=’” & FindVal2 & “‘”

Set rst = dbs.OpenRecordset(strSQL)

If rst.RecordCount > 0 Then

Do While Not rst.EOF

Debug.Print rst(“Field1″) & ” ” & rst(“Field2″) & ” ” & rst(“Field3”)

rst.MoveNext

Debug.Print “No records found.”

上述代码中，“dbs”是一个Database对象变量，“rst”是一个Recordset对象变量，用于存储查询结果。FindVal1和FindVal2是两个变量，用于存储查询条件。

使用SQL语句查询数据，并将结果存储在Recordset对象中，然后使用Do While循环遍历整个记录集，输出查询结果。

4. 运行子程序，即可实现数据查询和筛选的功能。

综上所述，利用VBA编写代码可以实现多条件匹配查找功能，不仅提高了查询效率，而且减少了出错的可能。读者可以根据自己的需求和实际情况，灵活运用VBA技巧，实现更加精准和高效的数据处理功能。

相关问题拓展阅读：

请问如何使用excel vba 查找2次，或多条件查找

在E1起输出结果

Setd=CreateObject(“Scripting.Dictionary”)

R=Range(“A65536”).End(xlUp).Row

arr=Range(“A1:C”&R)

Ifarr(i,1)=“s56”Andarr(i,2)=“s57”Then

d(arr(i,1)&“,”&arr(i,2)&“,”&arr(i,3))=i

.Resize(d.Count)=Application.Transpose(d.keys)

.Resize(d.Count).TextToColumnsComma:=True

vba find查询多个条件

把你取消的那句稍微改一下就可以了：

Sub按钮1_Click()

Application.ScreenUpdating=False

Setd=CreateObject(“scripting.dictionary”)

Setsh=Sheets(2)

Sheets(1).Range(“C2:C65536”).ClearContents

arr=Sheets(1).UsedRange

Forj=2ToUBound(arr)

IfLen(arr(j,1))>0Then

Ifd.exists(Left(arr(j,1),1))Then

Sheets(1).Cells(d(Left(arr(j,1),1)),3)=Sheets(1).Cells(d(Left(arr(j,1),1)),3)&“/第”&j&“行也有”

SetRng=sh.Columns(“A:D”).Find(Left(arr(j,1),1),lookat:=xlPart)

IfRngIsNothingThen

Sheets(1).Cells(j,2)=sh.Cells(Rng.Row,“C”)’这一句

Sheets(1).Cells(j,3)=sh.Cells(Rng.Row,“D”)

d(Left(arr(j,1),1))=j

Application.ScreenUpdating=True

关于vba多条件匹配查找数据库的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

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什么是B*树倒排索引技术

B*树索引是“传统索引”。到目前为止，这是oracle和大多数其他数据库中最常用的索引。需要注意的是，这里的“B”不代表二叉(binary),而是代表平衡(balanced).B*树索引并不是一颗二叉树。但是，其实现与二叉查找树很相似，其目标是尽可能减少Oracle查找数据所花费的时间。这个树最底层的块称为叶子节点(leaf node)或叶子块(leaf block),其中分别包含各个索引建以及一个rowid(指向所索引的行)。叶子节点之上的内部块称为分支块(branch block)。这些节点用于在结构中实现导航。有意思的是，索引的叶子节点实际上又构成了一个双向链表，执行索引区间扫描(值的有序扫描)也很容易，找到第一个值之后，我们不需要再在索引结构中导航，而只需根据需要，通过叶子节点向前或向后扫描就可以了。所以要满足诸如以下的谓词条件将相当简单：where x between 20 and 30Oracle发现第一个最小值大于或等于20的索引叶子块，然后水平地遍历叶子节点链表，直到命中一个大于30的值。 B*树索引中不存在非唯一(nonunique)条目。在一个非唯一索引中，Oracle会把rowid作为一个额外的列追加到键上，使得键唯一。在一个唯一索引中，根据你定义的唯一性，Oracle不会再向索引建增加rowid。 B*树的特点之一是，所有叶子块都应该在书的同一层上。 (这一段好像翻译的有些小问题，所以把原文抄写如下)One of the properties of a B*Tree is that all leaf blocks should be at the same level in the tree. This level is also known as the height of the index, meaning that any traversal from the root block of the index to a leaf block will visit the same number of blocks. That is, to get to the leaf block to retrieve the first row for a query of the form SELECT INDEXED_COL FROM T WHERE INDEXED_COL = :X will take the same number of I/Os regardless of the value of :X that is used. In other words, the index is height balanced. Most B*Tree indexes will have a height of 2 or 3, even for millions of records. This means that it will take, in general, two or three I/Os to find your key in the index—which is not too bad.B*树是一个绝佳的通用索引机制，无论是大表还是小表都很适用，随着底层表达小的增长，获取数据的性能只会稍有恶化(或者根本不会恶化)。