在数据库操作中，JOIN ON 是一种经常被使用的 SQL 关键字。它可以帮助我们在多个表格之间建立内部连接和外部连接，从而实现数据的关联查询与统计。如果你还不太熟悉它的使用方法，那么本文将为你详细介绍 JOIN ON 的定义、作用、分类以及具体操作方法，希望对你在日常的数据处理工作中有所帮助。
一、JOIN ON 的定义和作用
JOIN 是 SQL 关键字中常用的一类，它的主要作用是实现多张表格之间的关联操作，从而使得数据查询和统计更加灵活和高效。而其中的 ON 子句则是指定了连接条件，也就是用来判断两个表格中的行是否应该关联在一起的规则。ON 子句中的表达式可以是简单的等值判断，也可以是基于比较、逻辑运算等多种操作符和函数的复杂表达式，从而满足各种不同的查询需求。
具体来说，JOIN ON 运算可以分为以下几类：
1. 内连接（INNER JOIN）：指在两个表中同时满足 ON 子句中所指定的条件时，才会将它们的行连接起来，否则就会被过滤掉。内连接可以进一步分为等值连接、不等值连接等多种类型，常用的有以下几个示例：
SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id;
SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.relationid;
2. 左连接（LEFT JOIN）：指在左表中的所有行都会被包含在结果中，而右表中只有满足 ON 子句的行才会被连接到左表中的行上。如果在右表中找不到匹配的行，则会在结果集中填充 NULL 值。左连接的示例语句如下：
SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id;
SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.relationid;
3. 右连接（RIGHT JOIN）：指在右表中的所有行都会被包含在结果中，而左表中只有满足 ON 子句的行才会被连接到右表中的行上。如果在左表中找不到匹配的行，则会在结果集中填充 NULL 值。右连接常用的语句示例如下：
SELECT * FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.id = table2.id;
SELECT * FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.relationid = table2.id;
4. 全连接（FULL OUTER JOIN）：指将左表和右表中匹配和不匹配的所有行都包含在结果中，同时填充 NULL 值。全连接的语句示例如下：
SELECT * FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 ON table1.id = table2.id;
SELECT * FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 ON table1.relationid = table2.id;
二、JOIN ON 的具体操作方法
在实际使用中，我们可以通过以下几个步骤来进行 JOIN ON 操作：
1. 选择需要连接的表格：首先需要确定要进行关联查询的表格，可以通过 SELECT 或 FROM 子句来指定。
2. 指定连接方式：根据表格之间的关系和需求，选择合适的连接方式，包括 INNER、LEFT、RIGHT、FULL OUTER 等。
3. 添加 ON 子句：在 JOIN 子句后添加 ON 子句，指定连接条件。其中连接条件可以是一个或多个逻辑表达式，也可以包括多个表格之间的列。
4. 输出结果：执行查询语句，得到查询结果，并进行必要的格式化和显示。
具体来说，可以根据实际需求选择不同的 JOIN ON 语句，例如：
1. 如果需要统计两个表格之间的交集部分，可以使用 INNER JOIN，例如：
SELECT table1.name, table2.salary FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id;
2. 如果需要查询某个表格中的所有行以及另一个表格中所匹配到的行，可以使用 LEFT JOIN，例如：
SELECT table1.name, table2.salary FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id;
3. 如果需要查询某个表格中没有被匹配到的行，可以使用 RIGHT JOIN，例如：
SELECT table1.name, table2.salary FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.id = table2.id WHERE table1.id IS NULL;
4. 如果需要查询两个表格的所有行，可以使用 FULL OUTER JOIN，例如：
SELECT table1.name, table2.salary FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 ON table1.id = table2.id;
JOIN ON 是一种十分重要的 SQL 关键字，它能够帮助我们在多个表格之间进行关联查询和统计，并优化数据处理效率和准确度。在实际应用中，我们应该根据具体情况选择合适的连接方式和连接条件，从而获得满足需求的查询结果。
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mysql数据库性能测试
我理解的是你希望了解mysql性能测试的方法：其实常用的一般：选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。
因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。
同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。
另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。
对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。
因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。
这样，我们又可以提高数据库的性能。
2、使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。
这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。
例如，我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉，就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来，然后将结果传递给主查询，如下所示：DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作，同时也可以避免事务或者表锁死，并且写起来也很容易。
但是，有些情况下，子查询可以被更有效率的连接（JOIN）.. 替代。
例如，假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来，可以用下面这个查询完成：SELECT * FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )如果使用连接（JOIN）.. 来完成这个查询工作，速度将会快很多。
尤其是当salesinfo表中对CustomerID建有索引的话，性能将会更好，查询如下：SELECT * FROM customerinfo LEFT JOIN salesinfoON =salesinfo. CustomerID WHERE IS NULL连接（JOIN）.. 之所以更有效率一些，是因为 MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。
3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表MySQL 从 4.0 的版本开始支持 UNION 查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的 SELECT 查询合并的一个查询中。
在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。
使用 UNION 来创建查询的时候，我们只需要用 UNION作为关键字把多个 SELECT 语句连接起来就可以了，要注意的是所有 SELECT 语句中的字段数目要想同。
下面的例子就演示了一个使用 UNION的查询。
SELECT Name, Phone FROM client UNION SELECT Name, BirthDate FROM authorUNIONSELECT Name, Supplier FROM product4、事务尽管我们可以使用子查询（Sub-Queries）、连接（JOIN）和联合（UNION）来创建各种各样的查询，但不是所有的数据库操作都可以只用一条或少数几条SQL语句就可以完成的。
更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作。
但是在这种情况下，当这个语句块中的某一条语句运行出错的时候，整个语句块的操作就会变得不确定起来。
设想一下，要把某个数据同时插入两个相关联的表中，可能会出现这样的情况：第一个表中成功更新后，数据库突然出现意外状况，造成第二个表中的操作没有完成，这样，就会造成数据的不完整，甚至会破坏数据库中的数据。
要避免这种情况，就应该使用事务，它的作用是：要么语句块中每条语句都操作成功，要么都失败。
换句话说，就是可以保持数据库中数据的一致性和完整性。
事物以BEGIN 关键字开始，COMMIT关键字结束。
在这之间的一条SQL操作失败，那么，ROLLBACK命令就可以把数据库恢复到BEGIN开始之前的状态。
BEGIN;INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14;UPDATE inventory SET Quantity=11WHERE item=book;COMMIT;事务的另一个重要作用是当多个用户同时使用相同的数据源时，它可以利用锁定数据库的方法来为用户提供一种安全的访问方式，这样可以保证用户的操作不被其它的用户所干扰。
5、锁定表尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为它的独占性，有时会影响数据库的性能，尤其是在很大的应用系统中。
由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。
如果一个数据库系统只有少数几个用户来使用，事务造成的影响不会成为一个太大的问题；但假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统，例如访问一个电子商务网站，就会产生比较严重的响应延迟。
其实，有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。
下面的例子就用锁定表的方法来完成前面一个例子中事务的功能。
LOCK TABLE inventory WRITESELECT Quantity FROM inventoryWHEREItem=book; inventory SET Quantity=11WHEREItem=book;UNLOCK TABLES这里，我们用一个 SELECT 语句取出初始数据，通过一些计算，用 UPDATE 语句将新值更新到表中。
包含有 WRITE 关键字的 LOCK TABLE 语句可以保证在 UNLOCK TABLES 命令被执行之前，不会有其它的访问来对 inventory 进行插入、更新或者删除的操作。
6、使用外键锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。
这个时候我们就可以使用外键。
例如，外键可以保证每一条销售记录都指向某一个存在的客户。
在这里，外键可以把customerinfo 表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID，任何一条没有合法CustomerID的记录都不会被更新或插入到salesinfo中。
CREATE TABLE customerinfo( CustomerID INT NOT NULL , PRIMARY KEY ( CustomerID )) TYPE = INNODB;CREATE TABLE salesinfo( SalesID INT NOT NULL, CustomerID INT NOT NULL, PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID), forEIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo (CustomerID) ON DELETECASCADE) TYPE = INNODB;注意例子中的参数“ON DELETE CASCADE”。
该参数保证当 customerinfo 表中的一条客户记录被删除的时候，salesinfo 表中所有与该客户相关的记录也会被自动删除。
如果要在 MySQL 中使用外键，一定要记住在创建表的时候将表的类型定义为事务安全表 InnoDB类型。
该类型不是 MySQL 表的默认类型。
定义的方法是在 CREATE TABLE 语句中加上 TYPE=INNODB。
如例中所示。
7、使用索引索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。
那该对哪些字段建立索引呢？一般说来，索引应建立在那些将用于JOIN, WHERE判断和ORDER BY排序的字段上。
尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。
对于一个ENUM类型的字段来说，出现大量重复值是很有可能的情况，例如customerinfo中的“province”.. 字段，在这样的字段上建立索引将不会有什么帮助；相反，还有可能降低数据库的性能。
我们在创建表的时候可以同时创建合适的索引，也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以后创建索引。
此外，MySQL从版本3.23.23开始支持全文索引和搜索。
全文索引在MySQL 中是一个FULLTEXT类型索引，但仅能用于MyISAM 类型的表。
对于一个大的数据库，将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX创建索引，将是非常快的。
但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中，执行过程将会非常慢。
8、优化的查询语句绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。
下面是应该注意的几个方面。
首先，最好是在相同类型的字段间进行比较的操作。
在MySQL 3.23版之前，这甚至是一个必须的条件。
例如不能将一个建有索引的INT字段和BIGINT字段进行比较；但是作为特殊的情况，在CHAR类型的字段和VARCHAR类型字段的字段大小相同的时候，可以将它们进行比较。
其次，在建有索引的字段上尽量不要使用函数进行操作。
例如，在一个DATE类型的字段上使用YEAE()函数时，将会使索引不能发挥应有的作用。
所以，下面的两个查询虽然返回的结果一样，但后者要比前者快得多。
SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)<2001;SELECT * FROM order WHERE OrderDate<2001-01-01;同样的情形也会发生在对数值型字段进行计算的时候：SELECT * FROM inventory WHERE Amount/7<24;SELECT * FROM inventory WHERE Amount<24*7;上面的两个查询也是返回相同的结果，但后面的查询将比前面的一个快很多。
第三，在搜索字符型字段时，我们有时会使用 LIKE 关键字和通配符，这种做法虽然简单，但却也是以牺牲系统性能为代价的。
例如下面的查询将会比较表中的每一条记录。
SELECT * FROM booksWHERE name like MySQL%但是如果换用下面的查询，返回的结果一样，但速度就要快上很多：SELECT * FROM booksWHERE name>=MySQLand name
inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 INNER JOIN 语法： INNER JOIN 连接两个数据表的用法： SELECT * FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号 INNER JOIN 连接三个数据表的用法： SELECT * FROM (表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号) INNER JOIN 表3 ON 表1.字段号=表3.字段号 INNER JOIN 连接四个数据表的用法： SELECT * FROM ((表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号) INNER JOIN 表3 ON 表1.字段号=表3.字段号) INNER JOIN 表4 ON Member.字段号=表4.字段号 INNER JOIN 连接五个数据表的用法： SELECT * FROM (((表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号) INNER JOIN 表3 ON 表1.字段号=表3.字段号) INNER JOIN 表4 ON Member.字段号=表4.字段号) INNER JOIN 表5 ON Member.字段号=表5.字段号 连接六个数据表的用法：略，与上述联接方法类似，大家举一反三吧：） 注意事项： 在输入字母过程中，一定要用英文半角标点符号，单词之间留一半角空格； 在建立数据表时，如果一个表与多个表联接，那么这一个表中的字段必须是“数字”数据类型，而多个表中的相同字段必须是主键，而且是“自动编号”数据类型。
否则，很难联接成功。
代码嵌套快速方法：如，想连接五个表，则只要在连接四个表的代码上加一个前后括号（前括号加在FROM的后面，后括号加在代码的末尾即可），然后在后括号后面继续添加“INNER JOIN 表名X ON 表1.字段号=表X.字段号”代码即可，这样就可以无限联接数据表了：）
sql语句从一张表中查询数据插入到另一张表中的方法如下：1、select * into destTbl from srcTbl。
2、insert into destTbl(fld1, fld2) select fld1, 5 from srcTbl。
以上两句都是将 srcTbl 的数据插入到 destTbl，但两句又有区别的：第一句（select into from）要求目标表（destTbl）不存在，因为在插入时会自动创建。
第二句（insert into select from）要求目标表（destTbl）存在，由于目标表已经存在，所以我们除了插入源表（srcTbl）的字段外，还可以插入常量。
sql表连接查询的区别`inner join、left join、rightjoin、outer join举例说明·
如何用一个sql分别从两个表中查询数据
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