服务器端存储数据
一、 静态数据与动态数据 的区分
静态数据
静态数据是指在 服务器 端保存的不经常变动的数据，例如网站的静态页面、图片、CSS样式表、javaScript文件等，这些数据一般是在开发运维阶段就定义好，并且很少需要修改，静态数据的保存方式主要包括以下几种：
（1）文件存储
将静态数据存储在服务器的文件系统中，通过URL访问静态资源文件，这种方式简单直接，但在大规模网站中可能会导致单点故障和性能瓶颈。
（2）CDN（内容分发网络）
将静态数据存储在CDN的服务器中，通过CDN来缓存和分发数据，CDN可以将数据缓存在离用户较近的服务器上，提高访问速度和稳定性。
动态数据
动态数据是指在服务器端根据用户请求或业务逻辑生成的数据，例如用户提交的表单数据、用户状态信息、购物车数据、评论数据等，动态数据的存储方式更加复杂，通常涉及数据库的使用。
二、文件系统的使用
本地文件系统
服务器可以直接使用本地文件系统来存储文件，这种方式简单直接，适用于小规模的应用，服务器可以将文件保存在本地硬盘上的特定目录中，然后根据需要读取、更新或删除文件。
（1）应用场景
静态资源存储：如网站的图片、CSS文件、JavaScript文件等。
日志文件：记录服务器运行状况、用户访问日志等。
备份文件：定期备份数据库或系统重要文件。
（2）最佳实践
分目录存储 ：避免单一目录下文件过多，采用分级目录结构。
文件命名规范 ：使用有意义的文件名，并避免使用特殊字符。
定期备份 ：对重要文件进行定期备份，防止数据丢失。
访问权限控制 ：设置合理的文件访问权限，防止未授权访问。
分布式文件系统
对于大规模的应用或需要高可靠性和可扩展性的场景，可以使用分布式文件系统来存储文件，分布式文件系统将文件分散存储在多台服务器上，通过文件系统的统一接口进行读写操作，常见的分布式文件系统有Hadoop HDFS、GFS、Ceph等。
对象存储
对象存储是一种面向Web应用的存储方式，将文件保存为对象，每个对象都有一个唯一的标识符，对象存储提供了高可扩展性和高可用性，能够处理海量的文件和大规模的并发请求，常见的对象存储服务有Amazon S3、Microsoft Azure Blob Storage、Google Cloud Storage等。
三、数据库的使用
关系型数据库
关系型数据库（RDBMS）如MySQL、PostgreSQL等，基于结构化查询语言（SQL）进行数据管理，其主要优势包括数据一致性强、支持复杂查询和事务管理，劣势在于扩展性较差，处理大量非结构化数据时效率较低。
（1）应用场景
企业应用：如ERP系统、CRM系统等，需要复杂数据关系和事务管理的系统。
电子商务：需要高效处理订单、库存等结构化数据。
金融系统：需要严格的数据一致性和事务管理。
（2）最佳实践
规范化设计 ：遵循数据库规范化原则，避免数据冗余。
索引优化 ：为常用查询字段创建索引，提高查询效率。
事务管理 ：合理使用事务，确保数据一致性。
备份与恢复 ：定期备份数据库，并制定恢复计划。
非关系型数据库
非关系型数据库（NoSQL）如MongoDB、Redis等，适合处理大规模非结构化数据，其主要优势在于扩展性强、读写性能高，劣势在于不支持复杂查询和事务管理，数据一致性较弱。
（1）应用场景
大数据处理：如日志分析、实时数据处理等。
内容管理：如社交媒体平台、博客系统等，需要存储大量非结构化数据。
缓存系统：如Redis，用于提高系统性能，减轻数据库负载。
（2）最佳实践
数据分片 ：将数据分布到多个节点，提高系统扩展性。
内存优化 ：合理设置内存使用，避免资源浪费。
数据备份 ：定期备份重要数据，防止数据丢失。
访问控制 ：设置合理的访问权限，确保数据安全。
四、云存储的使用
云存储是近年来发展迅速的数据存储方式，提供了高可用性、扩展性和成本效益，其主要优势包括无需维护硬件、按需付费和全球分布的高可用性，劣势在于数据安全和隐私问题，需要信任云服务提供商。
应用场景
备份与恢复：将本地数据备份到云端，提高数据安全性。
大文件存储：如视频、音频等大文件，适合存储在云端。
分布式应用：需要全球访问的应用，如CDN服务、在线文件共享等。
最佳实践
数据加密 ：对存储在云端的数据进行加密，确保数据安全。
访问控制 ：设置合理的访问权限，防止未授权访问。
成本管理 ：合理选择存储类型，优化存储成本。
监控与报警 ：对云存储进行实时监控，及时发现并处理异常情况。
五、缓存系统的使用
缓存系统如Redis、Memcached，主要用于提高系统性能，减轻数据库负载，其主要优势包括高读写性能、支持多种数据结构，劣势在于数据持久性较差，适合短期存储。
应用场景
高频读写：如热门文章、商品详情页等高频访问数据。
会话管理：如用户登录状态、购物车等需要快速访问的数据。
临时数据存储：如临时计算结果、任务队列等。
最佳实践
合理设置过期时间 ：避免缓存数据过期导致数据不一致。
数据分片 ：将数据分布到多个节点，提高系统扩展性。
监控与报警 ：对缓存系统进行实时监控，及时发现并处理异常情况。
持久化策略 ：对重要数据进行持久化，防止数据丢失。
六、归纳与展望
服务器端存储数据的方式多种多样，每种方法都有其独特的优势和适用场景，选择合适的存储方式可以有效提高系统性能和数据安全性，随着技术的发展，未来可能会有更多创新的存储解决方案出现，满足不断变化的需求。
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服务器缓存存储在什么地方呢
%sysdir%System32/inetsvr/里面一个临时文件夹 存页面文件（名字不记得了），然后系统temp里面有数据处理的文件。 IIS7的话还要分开存程序文件和数据库的读写文件。
什么是大数据，大数据的特点及作用
大数据就是通过调查和收集各方面的信息，得出的数据汇总
oracle数据库的后台进程有哪些
DBWR进程：该进程执行将缓冲区写入数据文件，是负责缓冲存储区管理的一个ORACLE后台进程。 当缓冲区中的一缓冲区被修改，它被标志为“弄脏”，DBWR的主要任务是将“弄脏”的缓冲区写入磁盘，使缓冲区保持“干净”。 由于缓冲存储区的缓冲区填入数据库或被用户进程弄脏，未用的缓冲区的数目减少。 当未用的缓冲区下降到很少，以致用户进程要从磁盘读入块到内存存储区时无法找到未用的缓冲区时，DBWR将管理缓冲存储区，使用户进程总可得到未用的缓冲区。 ORACLE采用LRU（LEAST RECENTLY USED）算法（最近最少使用算法）保持内存中的数据块是最近使用的，使I/O最小。 在下列情况预示DBWR 要将弄脏的缓冲区写入磁盘：当一个服务器进程将一缓冲区移入“弄脏”表，该弄脏表达到临界长度时，该服务进程将通知DBWR进行写。 该临界长度是为参数DB-BLOCK-WRITE-BATCH的值的一半。 当一个服务器进程在LRU表中查找DB-BLOCK-MAX-SCan-CNT缓冲区时，没有查到未用的缓冲区，它停止查找并通知DBWR进行写。 出现超时（每次3秒），DBWR 将通知本身。 当出现检查点时，LGWR将通知DBWR.在前两种情况下，DBWR将弄脏表中的块写入磁盘，每次可写的块数由初始化参数DB-BLOCK- WRITE-BATCH所指定。 如果弄脏表中没有该参数指定块数的缓冲区，DBWR从LUR表中查找另外一个弄脏缓冲区。 如果DBWR在三秒内未活动，则出现超时。 在这种情况下DBWR对LRU表查找指定数目的缓冲区，将所找到任何弄脏缓冲区写入磁盘。 每当出现超时，DBWR查找一个新的缓冲区组。 每次由DBWR查找的缓冲区的数目是为寝化参数DB-BLOCK- WRITE-BATCH的值的二倍。 如果数据库空运转，DBWR最终将全部缓冲区存储区写入磁盘。 在出现检查点时，LGWR指定一修改缓冲区表必须写入到磁盘。 DBWR将指定的缓冲区写入磁盘。 在有些平台上，一个实例可有多个DBWR.在这样的实例中，一些块可写入一磁盘，另一些块可写入其它磁盘。 参数DB-WRITERS控制DBWR进程个数。 LGWR进程：该进程将日志缓冲区写入磁盘上的一个日志文件，它是负责管理日志缓冲区的一个ORACLE后台进程。 LGWR进程将自上次写入磁盘以来的全部日志项输出，LGWR输出：当用户进程提交一事务时写入一个提交记录。 每三秒将日志缓冲区输出。 当日志缓冲区的1/3已满时将日志缓冲区输出。 当DBWR将修改缓冲区写入磁盘时则将日志缓冲区输出。 LGWR进程同步地写入到活动的镜象在线日志文件组。 如果组中一个文件被删除或不可用，LGWR 可继续地写入该组的其它文件。 日志缓冲区是一个循环缓冲区。 当LGWR将日志缓冲区的日志项写入日志文件后，服务器进程可将新的日志项写入到该日志缓冲区。 LGWR 通常写得很快，可确保日志缓冲区总有空间可写入新的日志项。 注意：有时候当需要更多的日志缓冲区时，LWGR在一个事务提交前就将日志项写出，而这些日志项仅当在以后事务提交后才永久化。 ORACLE使用快速提交机制，当用户发出COMMIT语句时，一个COMMIT记录立即放入日志缓冲区，但相应的数据缓冲区改变是被延迟，直到在更有效时才将它们写入数据文件。 当一事务提交时，被赋给一个系统修改号（SCN），它同事务日志项一起记录在日志中。 由于SCN记录在日志中，以致在并行服务器选项配置情况下，恢复操作可以同步。 CKPT进程：该进程在检查点出现时，对全部数据文件的标题进行修改，指示该检查点。 在通常的情况下，该任务由LGWR执行。 然而，如果检查点明显地降低系统性能时，可使CKPT进程运行，将原来由LGWR进程执行的检查点的工作分离出来，由 CKPT进程实现。 对于许多应用情况，CKPT进程是不必要的。 只有当数据库有许多数据文件，LGWR在检查点时明显地降低性能才使CKPT运行。 CKPT进程不将块写入磁盘，该工作是由DBWR完成的。 初始化参数CHECKPOINT-PROCESS控制CKPT进程的使能或使不能。 缺省时为FALSE，即为使不能。 SMON进程：该进程实例启动时执行实例恢复，还负责清理不再使用的临时段。 在具有并行服务器选项的环境下，SMON对有故障CPU或实例进行实例恢复。 SMON进程有规律地被呼醒，检查是否需要，或者其它进程发现需要时可以被调用。 PMON进程：该进程在用户进程出现故障时执行进程恢复，负责清理内存储区和释放该进程所使用的资源。 例：它要重置活动事务表的状态，释放封锁，将该故障的进程的ID从活动进程表中移去。 PMON还周期地检查调度进程（DISPATCHER）和服务器进程的状态，如果已死，则重新启动（不包括有意删除的进程）。 PMON有规律地被呼醒，检查是否需要，或者其它进程发现需要时可以被调用。 RECO进程：该进程是在具有分布式选项时所使用的一个进程，自动地解决在分布式事务中的故障。 一个结点RECO后台进程自动地连接到包含有悬而未决的分布式事务的其它数据库中，RECO自动地解决所有的悬而不决的事务。 任何相应于已处理的悬而不决的事务的行将从每一个数据库的悬挂事务表中删去。 当一数据库服务器的RECO后台进程试图建立同一远程服务器的通信，如果远程服务器是不可用或者网络连接不能建立时，RECO自动地在一个时间间隔之后再次连接。 RECO后台进程仅当在允许分布式事务的系统中出现，而且DISTRIBUTED ？C TRANSACTIONS参数是大于进程：该进程将已填满的在线日志文件拷贝到指定的存储设备。 当日志是为ARCHIVELOG使用方式、并可自动地归档时ARCH进程才存在。 LCKn进程：是在具有并行服务器选件环境下使用，可多至10个进程（LCK0，LCK1……，LCK9），用于实例间的封锁。 Dnnn进程（调度进程）：该进程允许用户进程共享有限的服务器进程（server PROCESS）。 没有调度进程时，每个用户进程需要一个专用服务进程（DEDICATEDSERVER PROCESS）。 对于多线索服务器（MULTI-THREADED SERVER）可支持多个用户进程。 如果在系统中具有大量用户，多线索服务器可支持大量用户，尤其在客户_服务器环境中。 在一个数据库实例中可建立多个调度进程。 对每种网络协议至少建立一个调度进程。 数据库管理员根据操作系统中每个进程可连接数目的限制决定启动的调度程序的最优数，在实例运行时可增加或删除调度进程。 多线索服务器需要SQL*NET版本2或更后的版本。 在多线索服务器的配置下，一个网络接收器进程等待客户应用连接请求，并将每一个发送到一个调度进程。 如果不能将客户应用连接到一调度进程时，网络接收器进程将启动一个专用服务器进程。 该网络接收器进程不是ORACLE实例的组成部分，它是处理与ORACLE有关的网络进程的组成部分。 在实例启动时，该网络接收器被打开，为用户连接到ORACLE建立一通信路径，然后每一个调度进程把连接请求的调度进程的地址给予于它的接收器。 当一个用户进程作连接请求时，网络接收器进程分析请求并决定该用户是否可使用一调度进程。 如果是，该网络接收器进程返回该调度进程的地址，之后用户进程直接连接到该调度进程。 有些用户进程不能调度进程通信（如果使用SQL*NET以前的版本的用户），网络接收器进程不能将如此用户连接到一调度进程。 在这种情况下，网络接收器建立一个专用服务器进程，建立一种合适的连接.即主要的有：DBWR,LGWR,SMON 其他后台进程有PMON,CKPT等
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