书写高质量SQL的建议

1、避免混乱的逻辑

反例：(统计用户数量)

正例：

2、select one 如果已知结果只有一条, 使用limit 1

反例：(查找nickname = 报之琼瑶 的用户)

正例：

理由：

3、尽量避免在where子句中使用or来连接条件

反例：(查找name = 张三 或者 法外狂徒 的用户)

正例:

理由：

使用or将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

4、优化like关键字

like常用于模糊查询, 不恰当的编码会导致索引失效

反例：

正例：

%123, 百分号在前不走索引

123%，百分号在后走索引

但是也会存在百分号在后不走索引的情况，mysql的innodb存储引擎最终执行哪种方法都是基于成本计算的, 通过比较全表扫描和二级索引比较再回表查询

可以通过

information_SCHEMA.OPTIMIZER_TRACE来分析查询过程

trAce字段json复制出来即可分析

5、查询SQL尽量不要使用select *,而是select具体字段, 不要返回用不到的任何字段。

反例：(统计用户数量)

正例:

理由：

6、尽量避免在索引列上使用mysql的内置函数

反例：

正例:

不走索引

走索引

7、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致系统放弃使用索引而进行全表扫

反例： (对字段user_age进行运算操作, 不走索引)

正例： (走索引)

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