Redis实现3天过期：细节技巧深入剖析
Redis是一个开源的高性能、非关系型的内存数据存储系统，被广泛应用于互联网和大数据领域。在使用Redis时，经常需要设置过期时间来自动删除数据。本文将介绍如何使用Redis实现3天过期，以及在实践中需要注意的细节技巧。
一、Redis设置过期时间
在Redis中，可以使用EXPIRE命令设置key的过期时间。EXPIRE命令的语法如下：
EXPIRE key seconds
其中，key是需要设置过期时间的键名，seconds是过期时间，单位为秒。
例如，下面的命令设置名为“mykey”的键3天后过期：
EXPIRE mykey 259200
如果想要取消某个键的过期时间，可以使用PERSIST命令：
PERSIST mykey
二、Redis使用过期事件
在Redis中，过期事件是指当一个键过期并被自动删除时，会触发一个事件。我们可以通过订阅这个事件来实现一些特殊的功能。
为了订阅过期事件，需要使用PSUBSCRIBE命令，并以“__keyevent@0__:expired”为参数。例如，下面的命令订阅所有键的过期事件：
PSUBSCRIBE __keyevent@0__:expired
除了过期事件，还有很多其他的事件类型，如新建一个key、更新一个key等等。更多事件类型可以参考Redis官方文档。
三、Redis实现3天过期的具体实现
现在，我们就可以开始实现3天过期的Redis应用了。
需要有一个定时任务，定期扫描所有需要过期的key。可以使用Python的Redis模块，如下所示：
import redis
r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)
def check_expired_keys():
keys = r.keys(‘*’)
for key in keys:
ttl = r.ttl(key)
if ttl == -1:
r.psubscribe(‘__keyevent@0__:expired’)
r.expire(key, 259200)
check_expired_keys()
其中，keys('*')可以获取所有的key，ttl(key)可以获取某个key的剩余过期时间，-1表示永不过期。如果一个key的剩余过期时间小于259200秒，即3天，则订阅过期事件，并重新设置过期时间为3天。需要注意的是，这个定时任务的执行频率需要根据实际情况来设置。如果键的更新频率比较高，建议将定时任务的执行频率设置为每分钟一次；如果键的更新频率比较低，可以将执行频率设置为每小时一次。四、需要注意的细节技巧在实现Redis过期时间应用时，需要考虑一些细节技巧，以确保应用的正确性和性能：1. 不要一次性扫描所有的key，建议分批次扫描，以避免Redis卡死。可以设置每批次扫描的key数目，如1000个key。2. 使用Redis的Hash结构，将需要过期和暂不过期的key分开存储。这样可以减少扫描的key数目，提高性能。例如下面的代码：```pythonimport redisr = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)def check_expired_keys():keys = r.hkeys('to_expire')for key in keys:ttl = r.ttl(key)if ttl == -1:continueif ttl r.psubscribe('__keyevent@0__:expired')r.expire(key, 259200)r.hdel('to_expire', key)def add_key_to_expire(key):r.hset('to_expire', key, '')def remove_key_to_expire(key):r.hdel('to_expire', key)
3. 在使用PSUBSCRIBE命令时，需要注意避免订阅过多的事件。如果订阅了太多的事件，可能会影响Redis的性能。建议只订阅必要的事件类型。
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redis设置的超时时间单位(redis过期时间单位)
redis设置的超时时间单位token存储在redis中，设置了过期时间，过期就过期了 ，不需要去刷新token。 token过期后，客户端可以依据refreshtoken来获取新的token。 redis过期时间单位EXPIRE 接口定义：EXPIRE key seconds接口描述：设置一个key在当前时间seconds(秒)之后过期。 返回1代表设置成功，返回0代表key不存在或者无法设置过期时间。 例如：EXPIRE aa 60PEXPIRE 接口定义：PEXPIRE key milliseconds接口描述：设置一个key在当前时间milliseconds(毫秒)之后过期。 返回1代表设置成功，返回0代表key不存在或者无法设置过期时间。 例如：EXPIRE aa 60(integer) 1 //设置redis设置的超时时间单位是什么Redis的timeout可以指定单位是秒还是毫秒，语法如下：SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]举例：set name zhangsan ex 10十秒钟后过期，此处ex后面单位是秒set name zhangsan px 毫秒后过期，此处px后面单位是毫秒java设置redis数据超时时间redis设置过期时间可以用expire命令，设置的是过期时间戳，之后访问该key时，会将当前时间戳和过期时间戳做比较，如果已经过期，则会清除掉该key的数据redis 超时时间设置EXPIRE PEXPIRE EXPIRE 接口定义:EXPIRE key seconds 接口描述:设置一个key在当前时间seconds(秒)之后过期。 返回1代表设置成功,返回0代表key不存在或者无法设置过期时间。 PEXPIRE 接口定义:PEXPIRE key milliseconds 接口描述:设置一个key在当前时间milliseconds(毫秒)之后过期。 返回1代表设置成功,返回0代表key不存在或者无法设置过期时间。 redis连接默认超时时间SETEX 命令可以在设直一个字符串键的同时为键设直过期时间，因为这个命令是一个类型限定的命令(只能用于字符串键)，但SETEX 命令设置过期时间的原理和EXPIRE命令设置过期时间的原理是完全一样的。 与EXPlRE 命令和PEXPIRE 命令类似，客户端可以通过EXPlREAT 命令或PEXPlREAT命令，以秒或者毫秒精度给数据库中的某个键设置过期时间(expire time)。 redis失效时间单位最近在使用redis,用到里面的incrBy操作,但是这个API没有提供一个参数来设置key的失效时间。 我自己想了一个比较low的办法。 Long limit = (limitCacheKey, 1);//拿到数字1的那个线程,设置key的有效期if (limit == 1) {(limitCacheKey,2);}就是当incrBy的返回值是1的时候，让拿到1的那个线程帮忙设置一下key的失效时间。 由于incrBy是原子性的，拿到1的肯定只有一个线程，所以不会存在并发调用expired操作的可能。 经过验证，这个方法是可行的，但是感觉很lowredis设置的超时时间单位有哪些1. 什么是Redis一款内存高速缓存数据库(全称远程数据服务)；使用C语言编写Redis是一个key-value存储系统，它支持丰富的数据类型，如：string、list、set、zset(sorted set)、hash等特点Redis以内存作为数据存储介质，所以读写数据的效率极高，远远超过数据库。 以设置和获取一个256字节字符串为例，它的读取速度可高达次/s，写速度高达次/s。 储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失。 -----Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，重启后，Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中。 （实现持久化）应用场景，它能做什么在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度。 （拿大型网站来举个例子，比如a网站首页一天有100万人访问，其中有一个板块为推荐新闻。 要是直接从数据库查询，那么一天就要多消耗100万次数据库请求。 上面已经说过，Redis支持丰富的数据类型，所以这完全可以用Redis来完成，将这种热点数据存到Redis（内存）中，要用的时候，直接从内存取，极大的提高了速度和节约了服务器的开销。 ）使用Redis有哪些好处？(1) 速度快，因为数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)(2) 支持丰富数据类型，支持string，list，set，sorted set，hash(3) 支持事务，操作都是原子性，所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行(4) 丰富的特性：可用于缓存，消息，按key设置过期时间，过期后将会自动删除redis相比memcached有哪些优势？(1) memcached所有的值均是简单的字符串，redis作为其替代者，支持更为丰富的数据类型(2) redis的速度比memcached快很多(3) redis可以持久化其数据redis常见性能问题和解决方案：(1) Master最好不要做任何持久化工作，如RDB内存快照和AOF日志文件(2) 如果数据比较重要，某个Slave开启AOF备份数据，策略设置为每秒同步一次(3) 为了主从复制的速度和连接的稳定性，Master和Slave最好在同一个局域网内(4) 尽量避免在压力很大的主库上增加从库(5) 主从复制不要用图状结构，用单向链表结构更为稳定和MySQL的区别总结（1）类型上从类型上来说，mysql是关系型数据库，redis是缓存数据库（2）作用上mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快（3）需求上mysql和redis因为需求的不同，一般都是配合使用。 和mysql要根据具体业务场景去选型redis和mysql要根据具体业务场景去选型mysql：数据放在磁盘 redis：数据放在内存mysql支持sql查询，可以实现一些关联的查询以及统计；redis对内存要求比较高，在有限的条件下不能把所有数据都放在redis；mysql偏向于存数据，redis偏向于快速取数据，但redis查询复杂的表关系时不如mysql，所以可以把热门的数据放redis，mysql存基本数据redis设置过期时间为当天凌晨通过EXPIRE 命令或者PEXPIRE 命令，客户端可以以秒或者毫秒精度为数据库中的某个键设置生存时间( Time To Live , TTL) ，在经过指定的秒数或者毫秒数之后，服务器就会自动删除生存时间为0的键:redis> SET key valueOKredis> EXP 工RE key 5(integer) 1redis> GET key // 5 秒之内valueredis> GET key // 5 秒之后(nil)redis给hash中的值设置超时Redis一共支持5种数据结构，hash是其中的一种，在hash扩容的时候采用的是渐进式rehash的方式。 rehash原理字典中包含一个数据结构dictht的ht数组，一般情况下字典只是用ht[0]用来存储数据，ht[1]在rehash时使用。 随着操作的不断执行，哈希表中的元素会逐渐增加或者减少，为了让哈希表的负载因子维持在一个合理的范围内，程序需要对哈希表的大小进行相应的扩容和收缩。 步骤如下：为ht[1]哈希表分配空间。 如果是扩容操作，ht[1]的大小为第一个大于等于ht[0]*2的2的n次方幂，如果是收缩操作，ht[1]的大小为第一个大于等于ht[0]的2的n次方幂将保存在ht[0]中的所有键值对rehash到ht[1]：rehash指的是重新计算键的哈希值和索引值，然后将键值对放到ht[1]对应位置上当ht[0]包含的所有键值对都迁移到ht[1]之后，释放ht[0]，将ht[1]设置为ht[0]，并在ht[1]新创建一个空白哈希表，为下一次rehash做准备
Redis 的过期键 | Navicat 技术干货
Redis，以其速度和功能强大著称，其过期键功能对于数据管理和临时数据清理至关重要。 本文将详述如何在redis-cli和Navicat for Redis中设置过期键，以及这些功能在不同场景中的应用。 在Redis中，通过EXPIRE或SETEX命令为键设定过期时间。 EXPIRE命令以秒为单位设定，而SETEX则同时设置键值和过期时间。 例如，首先用SET创建mykey并设置值，然后使用EXPIRE在60秒后使其过期，或通过SETEX一次完成。 通过TTL命令可以检查键的剩余生存时间，这对于监控键的过期状态非常有用。 如果键已过期，Redis会自动删除，但也可以使用DEL手动删除。 在Navicat的Data Editor中，TTL选项允许用户设置键的过期时间，例如在60秒后自动失效。 选择相应选项后，点击应用，键的过期设置即完成。 过期键的应用场景广泛，包括缓存、会话管理、速率限制和临时数据存储。 例如，使用缓存时，短时间过期确保数据新鲜；在会话管理中，过期的会话数据自动清除，提高安全性；对于API限流，可通过设定过期时间来限制请求次数。 总结来说，掌握Redis的过期键功能，能有效提升数据管理效率，确保临时数据的自动清理，为缓存、会话管理、速率限制和临时存储提供有力支持。 继续探索如Redis入门、Navicat功能、数据类型和键值操作等更深入的技术内容，进一步提升你的Redis使用技巧。
redis怎么给key设置过期时间?
过期策略在Redis中至关重要，因为它确保了内存的有效利用和数据的及时更新。 如果Redis不实施过期策略，数据存储将会占用大量内存，导致性能下降，甚至无法继续接收新数据。 类比于冰箱，过期策略就像定期清理过期食物，保持空间的可用性。 Redis提供两种过期策略：惰性过期和定期过期。 惰性过期策略在访问数据时才检查数据是否已过期，避免了频繁的CPU检查，从而节省资源。 然而，这种策略可能导致大量过期数据在内存中堆积，特别是在长时间未被访问的数据上。 定期过期策略则每隔一定时间主动检查并删除过期数据，以防止内存占用过多。 这一策略虽然不如惰性过期实时，但能有效管理内存，确保数据的有效性。 为了实现定期过期，Redis采用了一种高效的数据结构——字典（dict），用于存储键值对。 字典通过哈希表实现，其中哈希表的大小和键的数量决定了数据的存储效率。 当键的数量超过哈希表大小的一定阈值时，Redis会进行重哈希操作（rehash），以确保性能。 定期过期策略的核心在于周期性地遍历字典，检查并删除过期的键值对。 实现定期过期的关键是确定检查和删除过期键的频率。 这通过Redis配置文件中的hz参数来控制，该参数定义了每秒执行的周期性检查次数。 默认值为10，意味着每秒检查一次，通过执行特定方法（serverCron()）来清理过期键。 定期过期的逻辑可以简化为以下步骤：遍历字典中的键值对，检查每个键的过期时间；对于已过期的键，执行删除操作。 这一过程通过Redis的内部机制自动完成，确保了内存的有效管理，同时避免了频繁的CPU检查带来的开销。
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