破解SQL Server占内存过多很简单！ (破解SQL2005的TDS登陆报文)

技术教程 2025-05-04 09:52:05 浏览次

以下的文章主要是介绍SQL server占内存过多的解决方案，以下是文章就是对SQL Server数据库在实际操作中占内存过多的正确的解决方法的具体介绍，望你浏览完以下的内容会有所收获。

经常看见有人问，MSSQL占用了太多的内存，而且还不断的增长；或者说已经设置了使用内存，可是它没有用到那么多，这是怎么一回事儿呢？　首先，我们来看看MSSQL是怎样使用内存的。

最大的开销一般是用于数据缓存，如果内存足够，它会把用过的数据和觉得你会用到的数据统统扔到内存中，直到内存不足的时候，才把命中率低的数据给清掉。所以一般我们在看statistics io的时候，看到的physics read都是0。

其次就是查询的开销，一般地说，hash join是会带来比较大的内存开销的，而merge join和nested loop的开销比较小，还有排序和中间表、游标也是会有比较大的开销的。

所以用于关联和排序的列上一般需要有索引。

再其次就是对执行计划、系统数据的存储，这些都是比较小的。

我们先来看数据缓存对性能的影响，如果系统中没有其它应用程序来争夺内存，数据缓存一般是越多越好，甚至有些时候我们会强行把一些数据pin在高速缓存中。但是如果有其它应用程序，虽然在需要的时候MSSQL会释放内存，但是线程切换、IO等待这些工作也是需要时间的，所以就会造成性能的降低。

‘这样我们就必须设置MSSQL的最大内存使用。可以在SQL Server 属性（内存选项卡）中找到配置最大使用内存的地方，或者也可以使用sp_configure来完成。如果没有其它应用程序，那么就不要限制MSSQL对内存的使用。

然后来看查询的开销，这个开销显然是越低越好，因为我们不能从中得到好处，相反，使用了越多的内存多半意味着查询速度的降低。所以我们一般要避免中间表和游标的使用，在经常作关联和排序的列上建立索引。

【编辑推荐】

SQLServer中的页如何影响数据库性能

否则的话，很多数据库的优化工作无法展开。对于对于数据库管理员来说，虽然学习数据库的内存存储结构比较单调，但是却是我们必须攻下的一个堡垒。在SQLServer数据库中，数据页是其存储的最基本单位。系统无论是在保存数据还是在读取数据的时候，都是以页为单位来进行操作的。一、数据页的基本组成。如上图所示，是SQLServer数据库中页的主要组成部分。从这个图中可以看出，一个数据页基本上包括三部分内容，分别为标头、数据行和行偏移量。其中数据行存储的是数据本身，其他的标头与偏移量都是一些辅助的内容。对于这个数据页来说，笔者认为数据库管理员必须要了解如下的内容。一是要了解数据页的大小。在SQLServer数据库中数据页的大小基本上是固定的，即每个数据页的大小都为8KB，8192个字节。其中每页开头都有一个标头，其占据了96个字节，用于存储有关页的信息。如这个页被分配到页码、页的类型、页的可用空间以及拥有这个页的对象的分配单元ID等等信息。不过值得庆幸的是，这些内容数据库都会自动管理与更新，不需要数据库管理员担心。数据库管理员只需要知道的是，这个数据页中最多可以用来保存数据的空间。每个页的大小是8192个字节，扣除掉一些必要的开销(如标头信息或者偏移量所占用的空间)，一般其可以用来实际存储数据的空间只有8000字节左右。牢记这个数字，对于后续数据库性能的优化具有很大的作用。详细的内容笔者在后续行溢出的部分会进行说明。二是需要注意行的放置顺序。在每个数据页上，数据行紧接着标头按顺序放置。在页的末尾有一张行偏移表。对于页中的每一行，每个行偏移表都包含有一个条目。即如果业中的数据行达到100条的话，则在这个行偏移表中就对英100个条目。每个条目记录中记录对应行的第一个字节与页首的距离。如第二个跳就记录着第二个数据行的行首字母到数据页页首的位置。由于每个数据行的大小都是不同的，为此这个行偏移表中记录的内容也是没有规律的。这里需要注意的是，行偏移表中的条目顺序与页中行的顺序是相反的。这主要是为了更方便数据库定位数据行。二、大数据类型与行。根据SQLServer数据库定义的规则，行是不能够跨页的。如上图所示，如果一个字段的数据值非常大，其超过8000字节。此时一个页已经不能够容纳这个数据。此时数据库会如何处理呢?虽然说在SQLServer数据库中，行是不能够跨页的。但是可以将行分成两部分，分别存储在不同的行中。所以说，对于大数据类型来说，是不受到这个页大小(或者说行大小)的限制的。根据上面的分析可以看出，一个数据页其最大可以用的存储空间在8KB。如果扣掉一些必要的开销，其只有8000字节左右。当某条记录的所有列(包括固定长度的列与可变长度的列其大小超过这个限制的时候，数据库就会将其进行分行处理，分别存储在两个不同的页中。当某张表格中列的总大小超过限制的8KB(实际上还还不到一点)字节时，数据库系统会从最大长度的列开始动态的将一个或多个可变长度列移动到另外一个页中。简单的说，就是将某个列超过的部分单独存放在另一个页中。并且同时还会存储一些指针之类的信息，以便在不同页的记录中建立关联。这种现象在SQLServer数据库中给其取了一个名字，叫做行溢出。三、行溢出对于数据库性能的不利影响。掌握了上面关于数据页的基本工作原理后，数据库管理员需要重点理解行溢出对于数据库性能的不利影响。即需要了解，当所有列(包括固定长度的列与可变长度的列)的累积长度超过一个数据页(或者一个数据行)的最大承受限度时，会将列的内容分行来进行存放。数据库如此处理，对数据库的性能会有不利的影响吗?如果有的话，该如何避免? 一般来说，每行的记录超过页的最大容量时，肯定会对数据库的性能造成不利的影响。这是毋庸置疑的。因为当超过这个容量时，数据库系统就需要对这个数据行进行分页处理。而分页处理需要数据库额外的开销。如在分页保存时，需要给数据库添加额外的指针;在查询数据的时候，由于分页情况的存在，为了读取一条完整的记录，数据库系统可能不得不读取多页的内容;当进行更新操作，将某个字段的内容变短，导致整行的内容在页的最大范围之内，则相关的记录会被保存在同一个行中。这些操作都需要数据库额外的开销。当在同一个时间处理这些作业多了，那么积累起来，对数据库性能的影响就会很显著。

为什么OPPO手机内存里又其它还占的特别多怎么清理？

1、相册缓存OPPO手机的拍照效果是大家所认同的，特别是OPPO R9S专为爱拍照的人士所设计。其实问题就在这里了，如果拍照过多或分享过多的话，就会使手机的内存缓冲空间被占用，这时就要清理一下了。步骤：打开手机设置——选择相册选项——选中清理缓存进行清理2、音乐缓存第二个占用手机内存就是音乐缓存了，如果长期下载缓冲音乐的话，也会使手机内存被占用过多，一样需要进行清理。操作：打开设置——音乐——选择清理缓存进行清理3、介绍完了这超酷的技巧，是不是觉得你的爱机内存空间瞬间就多了很多，如此火爆出色的oppo手机，又怎能少了这些超实力派的手机周边？下面是小编给大家推荐的时尚又实惠的手机配件，感兴趣的不防可以看看。