Redis是一个基于键值对的NoSQL数据库，具有高效的内存读写和数据持久化功能。然而随着Redis使用规模的不断扩大，存储的数据量也在不断增加，为了保证Redis性能的稳定和可靠，我们需要实现合理的淘汰策略。
淘汰策略是指在Redis中当内存不足时需要将一些键值数据剔除，以确保系统稳定性。Redis提供了多种淘汰策略，包括LRU（Least Recently Used）、LFU（Least Frequently Used）以及TTL（Time To Live）等，不同的淘汰策略对于不同的应用场景，会有不同的效果。
下面我们来逐一介绍Redis中的淘汰策略，以及如何实现最佳性能。
LRU是Redis中最常用的淘汰策略之一，它基于数据的访问时间和访问频率来判断哪些数据需要被剔除。当空间不够时，Redis会首先剔除最近最少使用的数据。
Redis中实现LRU淘汰策略的方式非常简单，只需要在配置文件redis.conf中设置maxmemory-policy为”volatile-lru”或者”allKeys-lru”即可。
例如：
maxmemory-policy volatile-lru
LFU策略也是基于访问频率来判断哪些数据需要被淘汰。当一个键被访问时，Redis会为该键记录一个访问频率值，当内存不足时，会将访问频率最低的数据删除。
Redis中实现LFU淘汰策略的方式也非常简单，只需要在配置文件redis.conf中设置maxmemory-policy为”volatile-lfu”或者”allkeys-lfu”即可。
例如：
maxmemory-policy volatile-lfu
TTL策略是基于键值的生命周期来判断哪些数据需要被淘汰。当一个键设置了TTL值，到达指定时间后，Redis会将该键删除。
在Redis中实现TTL淘汰策略的方式与LRU和LFU基本相同，只需要在配置文件redis.conf中设置maxmemory-policy为”volatile-ttl”即可。
例如：
maxmemory-policy volatile-ttl
4. 自定义
除了以上三种常见的淘汰策略，Redis还允许用户自定义淘汰策略。用户可以根据自己系统的特点和需求，编写自己的淘汰策略，并将其编译成Redis模块。
例如：
#include “redismodule.h”
int LRUDestroyCallback(RedisModuleCtx *ctx, void *value) {
RedisModule_Log(ctx,”warning”,”LRU Destroy Callback executing.”);
return REDISMODULE_OK;
int MyLRUPolicy(RedisModuleCtx *ctx, RedisModuleString **argv, int argc) {
RedisModule_Log(ctx,”warning”,”My LRU Policy executing.”);
RedisModule_Assert(argc == 3);
RedisModuleKey *key;
key = RedisModule_OpenKey(ctx,argv[1],REDISMODULE_READ|REDISMODULE_WRITE);
RedisModule_Log(ctx,”warning”,”Key type = %d”,RedisModule_KeyType(key));
RedisModule_DeleteKey(key);
RedisModule_CloseKey(key);
RedisModule_Call(ctx,”DEL”,”s”,argv[1]);
RedisModule_ReplyWithSimpleString(ctx,”OK”);
return REDISMODULE_OK;
int RedisModule_OnLoad(RedisModuleCtx *ctx) {
if (RedisModule_Init(ctx,”LRU”,1,REDISMODULE_APIVER_1) == REDISMODULE_ERR) {
return REDISMODULE_ERR;
RedisModule_RegisterCommand(ctx,”mylru”,MyLRUPolicy,”write deny-oom”,1,1,1);
RedisModule_RegisterCallback(ctx,LRUDestroyCallback,NULL);
return REDISMODULE_OK;
自定义淘汰策略需要通过Redis模块的方式来实现。用户需要实现自己的淘汰策略代码，并将其编译成Redis模块，然后在配置文件redis.conf中设置module-load参数来加载自己的模块。例如：
module-load /path/to/lru.so
总结：Redis提供了多种淘汰策略，在使用中需要根据不同的应用场景来选择最合适的淘汰策略。用户也可以编写自己的淘汰策略，并将其编译成Redis模块进行使用。在保证Redis性能的同时，对于淘汰策略的选择需要结合实际情况进行权衡。
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在mac上有没有虚拟光驱软件，就像windows的deamon，我要加载iso光盘镜像，谢谢，最好附上个使用方法！谢谢
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策略是灰色状态怎么调
是不是在注册表里把组策略禁用了
物流中心运输终端的合理配置，物流途径的最佳选择是什么技术
1、提高运输的实载率提高运输的实载率是指在现有的运输条件下，尽可能达到合理运输的规模。 它有两层含义：一是单车实际载重运距乘积和标定载重量与行驶里程乘积的比率。 二是车船的统计指标，即一定时期内车船实际完成的货物运输周转量占车船载重量与行驶里程乘积的比率。 2、减少动力投入，增加运输能力这种合理化的要点是，少投入、多产出，走高效益之路。 3、大力发展社会化运输体系社会化运输是指为实现运输的综合优势而将各种运力综合起来，将各个生产单位的运输任务尽量交给专业物流企业来做，以充分利用各种运输手段的优势，尽量做到综合考虑，能够统一安排运输工具，避免对流、倒流、空驶等不合理运输的出现，从而提高物流运输绩效水平。 4开展中短距离铁路公路分流，“以公代铁”的运输。 5、分区产销平衡合理运输6、尽量发展直达运输7、合装整车运输8、配载运输9、“四就”直播运输“四就”直拨运输就是就厂直拨、就站拨、码头直拨、就库直拨、就车、船过载等简称为“四就”直拨10、发展特殊运输技术和运输工具11、通过流通加工，是运输合理化。 运输合理化的途径有以下几方面： (1)运输网络的合理配置。 应该区别储存型仓库和流通型仓库，合理地配置各物流基地(或物流中心)，基地的设置应有利于货物直送比率的提高。 (2)选择最佳的运输方式。 首先要决定使用水运、铁路、汽车或航空。 如用汽车，还要考虑车型(大型、轻小型、专用)，用自有车或是委托运输公司。 欢迎登录长风网获取最新物流资讯。
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