借助Redis实现缓存的高效更新
在现代互联网应用中，缓存起到了至关重要的作用。通过缓存，我们可以减轻后端 服务器 的压力，提高系统的性能和并发处理能力。但是，缓存的过期和更新一直是个难题。传统的缓存机制往往存在“缓存穿透”和“缓存雪崩”的问题，即当大量请求同时请求一个过期或者不存在的缓存数据时，会导致数据库压力过大，系统性能受到极大影响。本文介绍如何借助Redis实现缓存的高效更新，避免以上问题。
一、使用Redis并提高命中率
我们需要明确一个概念：Redis是一种Key-Value存储系统。对于每一个「Key」，都有一个「Value」对应。我们可以根据这个「Key」来快速查找和获取到「Value」。因为Redis的整个读写过程没有磁盘I/O的参与，因而响应速度非常快。在我们的应用中，经常需要将缓存的对象存储到Redis中，同时在获取缓存对象时优先从Redis中获取缓存，如果Redis中没有的话，再从我们的数据库中读取。这样可以避免缓存穿透的问题。
下面是如何使用Redis缓存一个对象：
import redis
#创建连接池
pool = redis.ConnectionPool(host=’localhost’, port=6379, db=0)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
#存储一个缓存对象
r.hset(‘cache_key’, ‘cache_object’, ‘cache_value’)
上述代码首先创建了一个连接池，连接到Redis服务端，然后通过`r.hset`方法把一个缓存对象存储在Redis中。这时，缓存对象的`key`是"cache_key"，`value`是"cache_value"。这样，我们就成功地将一个缓存对象存储在了Redis中。二、更新缓存时的问题当数据库中的数据被修改后，我们需要相应地更新缓存。这时有两种方式：一、过期时间法我们可以设置每个缓存对象在Redis中存储的过期时间，当缓存时间到期后，Redis会自动将其删除。这时，我们从数据库中读取数据时，同时更新Redis中对应缓存对象的过期时间，保证下一次获取缓存时，缓存时间还没有到期。这种方式虽然简单，但是会造成在某些数据更新频率非常高的场景下，每次读写数据库都需要更新一次缓存过期时间，导致Redis的性能瓶颈，从而出现缓存雪崩。二、直接操作法我们可以在修改完数据库中的数据后，直接删除对应的缓存对象，这样下一次获取缓存时就会从数据库中读取最新的数据，同时再将最新数据缓存到Redis中。这种方式确实可以保证缓存对象的实时性，但是当缓存对象的读取频率非常高时，每次读取都要从数据库中获取，效率十分低下。三、保证缓存一致性为了避免以上问题，我们需要使用一种更加高效的方式来更新缓存，那就是缓存雪崩和缓存穿透的解决方案——保证缓存一致性。所谓缓存一致性，就是指对于同一个缓存对象，无论在哪个地方修改了其对应的数据库数据，都能够保证在Redis中获取到的数据都是最新的。下面，我们就介绍如何实现缓存一致性。四、发布-订阅(Pub/Sub)机制Redis提供了一种称为「发布-订阅(Pub/Sub)」的机制，可以使用该机制来实现缓存一致性。「发布-订阅」机制的核心就是「频道」。当客户端发布消息时，不仅仅只是发送给服务器，同时发送给订阅了这个频道的所有客户端。因为Redis支持多个客户端同时连接到Redis服务器，所以可以用它来传递消息和实现一些简单的即时通讯功能。下面的代码就演示了如何通过「发布-订阅」机制来更新Redis缓存：```pythonimport redis#创建连接池pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0)r = redis.Redis(connection_pool=pool)# 订阅缓存更新频道sub = r.pubsub()sub.subscribe('cache_channel')# 在缓存对象被更新时，发布消息到频道上def update_cache():# 数据库中更新缓存对象的结构# Modify>香港服务器首选树叶云，2H2G首月10元开通。树叶云（www.IDC.Net）提供简单好用，价格厚道的香港/美国云服务器和独立服务器。IDC+ISP+ICP资质。ARIN和APNIC会员。成熟技术团队15年行业经验。
一般redis 要设置过期时间吗
一般是根据需求来进行设置。 redis通过expire命令来设置key的过期时间。 语法(key, expiration)1. 在小于2.1.3的redis版本里，只能对key设置一次expire。 redis2.1.3和之后的版本里，可以多次对key使用expire命令，更新key的expire time。 2. redis术语里面，把设置了expire time的key 叫做：volatile keys。 意思就是不稳定的key。 3. 如果对key使用set或del命令，那么也会移除expire time。 尤其是set命令，这个在编写程序的时候需要注意一下。 4. redis2.1.3之前的老版本里，如果对volatile keys 做相关写入操作(LPUSH,LSET)，和其他一些触发修改value的操作时，redis会删除该key。 也就是说 (key,expiration);(key,field,value);(key) //return nullredis2.1.3之后的版本里面没有这个约束，可以任意修改。 (key,100);(key,expiration);(key)(key)//redis2.2.2 return 101; redis<2.1.3 return 1;5. redis对过期键采用了lazy expiration：在访问key的时候判定key是否过期，如果过期，则进行过期处理。 其次，每秒对volatile keys 进行抽样测试，如果有过期键，那么对所有过期key进行处理。
组装台主机，下面那样的配置怎样？那些值得修改，谢谢！
换成这个吧，因为intel的q8300，游戏性能不行。 。 还有硬盘现在希捷500G以上硬盘问题太多返修很高，不推荐使用了。 。 就算要选用希捷的也别用32M缓存的，因为单碟容量只有250G的，性能不好，实在要用希捷的也得用500G单碟，容量500G 16M缓存的，这一点很多人理解不了的。 。
cpu:amd 速龙x4 620 675元
主板：技嘉770T-ud3p 680元
硬盘：西数320G蓝盘 16M缓存350元
windows phone系统与安卓系统 本身哪个更占内存 运行程序又哪个占内存些
系统本身体积安卓更小巧，不说别的看看WP系统的极简洁的界面你就该明白了。 WP系统与安卓的系统后台机制不一样。 当按主菜单键之后，打开的应用程序将会被冻结，直到按后台切换键重新打开此程序才会启用，另外像QQ或微博这类需时刻保持的程序靠WP系统的后台机制离线推送消息和桌面动态磁帖通知;而安卓是系统是全后台机制，需要强大的硬件配置来支持，之所以说某安卓手机4核处理器，超大电池这都不足为奇了。 这两大系统各有千秋，但是WP系统因为它的系统本身优化好加上独特的后台机制使得系统操作起来非常流畅，属于低功率高效率的系统。 安卓属于高功率的系统，如果需要安卓系统的高效率则需要给他强劲的硬件配置和大容量电池了。
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