概述
在SQL数据库的查询操作中，LIKE语句可以帮助用户在大量数据中精确地筛选出需要的数据。LIKE语句是通过指定模式来进行匹配查询的，利用这种方法可以新个性化的数据检索功能。本文将介绍LIKE语句的使用方法，以及如何利用LIKE语句实现高效查询。
LIKE语句是什么
LIKE语句是一种用于模糊匹配查询操作的SQL语句，可以在WHERE条件中使用，用于查找需要的数据。LIKE语句需要将要查找的数据与指定的模式进行匹配。该指定模式通过使用通配符来表示，这些通配符包括：%、_ 和[]。
通配符是什么
通配符是可以在LIKE语句中用来匹配特定模式的特殊字符。使用通配符可以提高搜索的灵活性，更好地实现数据的查询。下面是三种常用的通配符：
1. %：代表任意字符，包括0个或多个字符。
2. _：代表单个字符，只能匹配一个字符。
3. []：表示查找符合括号内的任意一个字符。
使用LIKE语句进行模糊匹配
在使用LIKE语句之前，需要先知道要匹配的模式。这个模式可以是具体的字符串，也可以是使用通配符来进行模糊匹配。下面是几种常见的LIKE语句：
1. 查询包含特定字符串的记录
SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE ‘%Search_string%’
在这个例子中，我们使用%通配符来表示任意个字符的存在，表示我们要在指定列中查找包含搜索字符串這一关键词的所有记录。
2. 查询以特定字符开始的记录
SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE ‘search_string%’
使用%通配符时，它只出现在模式的开头，这时就表示查找以特定字符串开头的记录。
3. 查询以特定字符结尾的记录
SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE ‘%search_string’
在这个命令中，%通配符在模式的结尾处使用表示查找以特定字符串结尾的记录。
4. 查询中间带有特定字符的记录
SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE ‘%search_string%’
这个命令使用%通配符将搜索字符串包围起来，表示查找该字符串出现在列名中间的记录。
5. 查询包含字符集中的任意一个字符的记录
SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE ‘[abc]%’
这个命令中使用了[]通配符，其中包含的a、b和c代表着我们要找的某些特殊字符。%符号的使用表示它可以与其它任意字符一起使用，在列名中查找具有这些特殊符号的记录。
6. 查询指定数量的字符
SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE ‘__search_string%’
命令中使用了_通配符，它只代表一个单一的字符，我们用两个下划线表明要查找的字符串的前两个字符。这样查询仅会查找到以search_string开头的具有两个字符前缀的记录。
使用LIKE语句进行高效查询
LIKE语句的使用通过通配符的引入，增加了搜索灵活性，使结果更加精确。不过，要进行高效查询也需要注意一些技巧。
1. 模式前缀和后缀不能以通配符开头或结尾
在查询时，必须避免在查询模式的开头或结尾处使用%或_，因为这会导致查询变得非常慢。如果想要使用通配符，应该尽量避免在模式字符串的正面或背面使用。
2. 不要使用通配符搜索太多的记录
任何文字、数字或其他可能包含在目标中的数据，都可以出现在与之匹配的字符串中，这使得使用LIKE语句查询全部记录的效率非常低下。当目标较大时，要尽量避免使用NSERLING通配符，这会大幅度减慢查询进程。
结论
本文介绍了SQL中LIKE语句的基础知识，可以帮助用户实现在查询过程中更加精准的数据搜索。在使用LIKE语句时，要掌握通配符的使用方法，并且避免在查询过程中的一些问题，以此提高查询的效率。
相关问题拓展阅读：
关于sql查询中的like用法疑问？
这个是字符集的问题，把’%name%’换成N’%name%’试试
like是包含的意思，就是字段值中包含你要like的名称
你的例子中，中国工商银行 中 是不睁腊橘包含 中国工商银行上海支行 的，所以查不到
反过来，中国工商银行上海支行 中是包局兆含 中国工商银行 的，所以悉团如果是有
name = “中国工商银行上海支行”数据的时候，用like ‘%中国工商银行%’来查的话就能查到了
2种，明细你SQL有问题
sql = “select * from where webName like ‘%中国工商银行%’ “’
string name = “游段陵中国工商银行”;
sql = “select * from where webName like ‘%‘”+name+”’%’ “;
你的写法转换燃桐成sql就是 找出webName 中的”name“这个名词 而不是”中国工商银行上海支行“神戚
楼主，你的语句，那样查的话，如郑查的是 name 的模糊查询，而不是传则橡轿过去的“中国工商银行”，所以你要改成 sql = “孙肆select * from where webName like ‘%“+name+”%’，这样，传过去的就是name的值
sql = “select * from where webName like ‘%中国工商银行%’
sql中的like用法
like是针对字符型的袜衡
你可羡好汪以先把数字转化成字符再用like
select * from Table1 where TO_CHAR(列兄仔名) like ‘%1%’
select * from 表名 where 目标字段名 like ‘%1%’
select * from Table1 where convert(varchar,) like ‘%1%’
sql like用法
没太看懂你说的意思，不过like的用雀携做法我还是知道的
like 用于模糊查询，不知道的可以用%代替，比如我想查询add字段的内容，但记不全，只是知道里面有“北京市”，我就可以用：顷衡
selectaddfromtable_namewhereaddlike‘隐橡%北京市%’
进行查询。
关于SQL数据库中like的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
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SQLServer中的页如何影响数据库性能
否则的话，很多数据库的优化工作无法展开。 对于对于数据库管理员来说，虽然学习数据库的内存存储结构比较单调，但是却是我们必须攻下的一个堡垒。 在SQLServer数据库中，数据页是其存储的最基本单位。 系统无论是在保存数据还是在读取数据的时候，都是以页为单位来进行操作的。 一、数据页的基本组成。 如上图所示，是SQLServer数据库中页的主要组成部分。 从这个图中可以看出，一个数据页基本上包括三部分内容，分别为标头、数据行和行偏移量。 其中数据行存储的是数据本身，其他的标头与偏移量都是一些辅助的内容。 对于这个数据页来说，笔者认为数据库管理员必须要了解如下的内容。 一是要了解数据页的大小。 在SQLServer数据库中数据页的大小基本上是固定的，即每个数据页的大小都为8KB，8192个字节。 其中每页开头都有一个标头，其占据了96个字节，用于存储有关页的信息。 如这个页被分配到页码、页的类型、页的可用空间以及拥有这个页的对象的分配单元ID等等信息。 不过值得庆幸的是，这些内容数据库都会自动管理与更新，不需要数据库管理员担心。 数据库管理员只需要知道的是，这个数据页中最多可以用来保存数据的空间。 每个页的大小是8192个字节，扣除掉一些必要的开销(如标头信息或者偏移量所占用的空间)，一般其可以用来实际存储数据的空间只有8000字节左右。 牢记这个数字，对于后续数据库性能的优化具有很大的作用。 详细的内容笔者在后续行溢出的部分会进行说明。 二是需要注意行的放置顺序。 在每个数据页上，数据行紧接着标头按顺序放置。 在页的末尾有一张行偏移表。 对于页中的每一行，每个行偏移表都包含有一个条目。 即如果业中的数据行达到100条的话，则在这个行偏移表中就对英100个条目。 每个条目记录中记录对应行的第一个字节与页首的距离。 如第二个跳就记录着第二个数据行的行首字母到数据页页首的位置。 由于每个数据行的大小都是不同的，为此这个行偏移表中记录的内容也是没有规律的。 这里需要注意的是，行偏移表中的条目顺序与页中行的顺序是相反的。 这主要是为了更方便数据库定位数据行。 二、大数据类型与行。 根据SQLServer数据库定义的规则，行是不能够跨页的。 如上图所示，如果一个字段的数据值非常大，其超过8000字节。 此时一个页已经不能够容纳这个数据。 此时数据库会如何处理呢?虽然说在SQLServer数据库中，行是不能够跨页的。 但是可以将行分成两部分，分别存储在不同的行中。 所以说，对于大数据类型来说，是不受到这个页大小(或者说行大小)的限制的。 根据上面的分析可以看出，一个数据页其最大可以用的存储空间在8KB。 如果扣掉一些必要的开销，其只有8000字节左右。 当某条记录的所有列(包括固定长度的列与可变长度的列其大小超过这个限制的时候，数据库就会将其进行分行处理，分别存储在两个不同的页中。 当某张表格中列的总大小超过限制的8KB(实际上还还不到一点)字节时，数据库系统会从最大长度的列开始动态的将一个或多个可变长度列移动到另外一个页中。 简单的说，就是将某个列超过的部分单独存放在另一个页中。 并且同时还会存储一些指针之类的信息，以便在不同页的记录中建立关联。 这种现象在SQLServer数据库中给其取了一个名字，叫做行溢出。 三、行溢出对于数据库性能的不利影响。 掌握了上面关于数据页的基本工作原理后，数据库管理员需要重点理解行溢出对于数据库性能的不利影响。 即需要了解，当所有列(包括固定长度的列与可变长度的列)的累积长度超过一个数据页(或者一个数据行)的最大承受限度时，会将列的内容分行来进行存放。 数据库如此处理，对数据库的性能会有不利的影响吗?如果有的话，该如何避免? 一般来说，每行的记录超过页的最大容量时，肯定会对数据库的性能造成不利的影响。 这是毋庸置疑的。 因为当超过这个容量时，数据库系统就需要对这个数据行进行分页处理。 而分页处理需要数据库额外的开销。 如在分页保存时，需要给数据库添加额外的指针;在查询数据的时候，由于分页情况的存在，为了读取一条完整的记录，数据库系统可能不得不读取多页的内容;当进行更新操作，将某个字段的内容变短，导致整行的内容在页的最大范围之内，则相关的记录会被保存在同一个行中。 这些操作都需要数据库额外的开销。 当在同一个时间处理这些作业多了，那么积累起来，对数据库性能的影响就会很显著。
mysql指定sql语句用哪个索引
运行explain +SQL语句，例如：explain select * from students where phone like 45%\G图中possible_keys:可能被利用的索引名key:被利用的索引名rows:扫描的行数，1表示只扫描了一行说明充分利用了索引，此数自然越少越好还有查询耗时等等都可为查询语句效率分析提供参数依据
如题:如何用一条SQL语句按输入的参数进行判断执行查询数据
use hms;--选择数据库declare @clmh varchar(max);--声明参数select @clmh = .................... --给参数赋值exec(@clmh); --执行参数
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