为何服务器虚拟化选择不上云？ (为何服务器虚拟化很慢)

技术教程 2025-05-05 20:45:57 浏览次

服务器虚拟化不上云指的是将物理服务器资源通过软件技术分割成多个独立的虚拟环境，而所有这些操作都在本地数据中心或私有网络中进行，不依赖公有云服务提供商。

服务器虚拟化不上云是一个涉及多个层面的决策，它既包括技术层面的考量，也涉及业务需求、成本效益以及安全性等多方面的因素，在决定是否将服务器虚拟化而不迁移到云平台时，企业需要综合考虑以下因素：

1、 技术兼容性与资源需求

硬件支持 ：确保服务器硬件支持虚拟化技术，如Intel VT-x或AMD-V，如果硬件不支持，可能需要升级硬件或选择其他解决方案。

软件配置 ：虚拟化软件的配置错误可能导致虚拟化失败，需要仔细阅读官方文档，确保按照步骤进行配置。

资源分配 ：虚拟化需要额外的计算资源，如CPU和内存，如果服务器资源有限，可能无法支持有效的虚拟化环境。

2、 成本效益分析

初始投资 ：虚拟化可能需要购买额外的硬件或软件许可证，这会增加初始投资成本。

运营成本 ：虚拟化可以提高资源利用率，从而降低能源消耗和运营成本，但同时，维护和管理虚拟化环境也需要专业技能和时间投入。

3、 业务需求与灵活性

定制化需求 ：对于运行定制或遗留软件的企业，虚拟化可能提供更好的兼容性。

数据敏感性 ：对于存储高度敏感数据的企业，虚拟化可能更适合，因为它允许企业在本地控制数据。

4、 安全性与合规性

数据安全 ：在本地服务器上进行虚拟化可以更好地控制数据安全，减少数据泄露的风险。

合规性要求 ：某些行业可能有特定的合规性要求，需要在本地环境中处理数据。

5、 可扩展性与灾难恢复

可扩展性 ：云计算提供更好的可扩展性，可以根据业务需求快速调整资源，而本地虚拟化可能在扩展性方面受到限制。

灾难恢复 ：云计算通常提供更强大的备份和恢复功能，可以更容易地实现灾难恢复。

6、 管理复杂性

技能要求 ：虚拟化环境需要专业的IT团队来管理和维护，如果企业缺乏相关技能，可能会增加管理复杂性和成本。

自动化程度 ：云计算通常提供更高程度的自动化管理，可以减少人工干预和错误。

以下是一个简单的单元表格，用于归纳上述要点：

考虑因素	虚拟化（不上云）	云计算
技术兼容性	需要硬件支持	通常由云服务提供商管理
成本效益	初始投资较高	按需付费，降低初始成本
业务需求	定制化和数据敏感性高	灵活性强，适合多种业务场景
安全性与合规性	更好控制数据安全	依赖云服务提供商的安全措施
可扩展性	可能受限	高度可扩展
灾难恢复	需要额外规划	通常提供强大的备份和恢复功能
管理复杂性	需要专业技能	自动化程度高，管理简单

服务器虚拟化不上云是一个复杂的决策过程，需要企业根据自身的业务需求、技术能力、成本效益以及安全性等多方面因素进行综合考虑，在做出决策之前，建议企业进行充分的市场调研和技术评估，以确保所选方案能够满足其长期发展的需求。

各位小伙伴们，我刚刚为大家分享了有关“ 服务器虚拟化不上云 ”的知识，希望对你们有所帮助。如果您还有其他相关问题需要解决，欢迎随时提出哦！

服务器租用和服务器托管有什么区别，有哪些优势？

目前对于服务器要求相对高的企业会希望使用独立服务器来运行自己的网站，而在选择独立服务器业务时，是使用服务器托管还是服务器租用这两种方法时，如何选择就成为许多人需要考虑的问题，那服务器托管和服务器租用之间有什么相似点和不同呢？我们在下面的文章中将做一个梳理。首先，需要了解一下什么是服务器托管和服务器租用服务器托管是指客户自己购买组装服务器，然后将服务器交给IDC服务商，在服务商提供的机房中进行管理和维护，服务器的所有权和使用权都归客户拥有，只需要交付服务商管理费用。在托管服务中，IDC服务商只负责提供管理，服务器的硬件损坏的问题，机房都不负责维修，需要客户自行解决助理。服务器租用是指客户租用IDC服务商已有的服务器，用户只需要根据自身要求选择配置条件，与IDC服务商签订租用合约。但是服务器的所有权仍属于IDC商，用户只拥有使用权，IDC负责日常维护，并解决服务器出现的硬件的问题。用户投入方面服务器托管需要用户自行配置服务器，一方面用户需要投入额外的时间去选择和购买相应的服务器配件，并且在主机出现故障和问题处理上，也需要自行解决。相对的时间精力投入更加大。服务器租用使用的是IDC商提供的主机，用户只需要选择所需要的配置，后期的维护都由IDC商来完成。相对时间的花费要比托管服务少。性能及拓展服务器租用是由IDC公司提供固定型号的产品选择，所以升级的空间不大。而服务器托管则完全都是又用户自行决定升级，升级的空间都由用户自行决定，虽然对用户的自身的要求比较高。且在升级拓展过程都需要用户自行参与，人员成本投入相对较大。安全性购买服务器用户可以根据需求进行设定，这样无疑就增添了服务器的安全和稳定性，对于网站来说，安全性和稳定性是非常重要的。价格服务器托管的价格贵，对于用户而言，自行配置服务器与IDC商统一购买配置上一定存在价格差距。而且相对于租用服务，托管中的部署等工作都需要自己完成，无疑也增加了使用的成本。易用性服务器托管服务中，用户需要购买配置好的服务器再邮寄或者搬运到机房，过程中相对耗时，而服务器租用服务中，用户只需要签订合同后，即买即用。通过对以上两种方式的比较，可以得出结论：对于离机房较远的地方，可以选择租用服务器，省去了舟车劳顿。如果离机房不很远的话，则最好是自行购买服务器再放机房托管，即使价格会比租用来得贵。如果是自己做OA系统，或者企业内部数据等，可以考虑自己买服务器。如果自己不知道买哪种服务器，可以先行IDC数据中心取得联系，然后看看用哪种服务器比较合适，然后再自行购买。

如何在 Citrix XenServer 主机上配置网络设置

Citrix XenDesktop对GPU虚拟化的支持使虚拟桌面管理员在运行图形应用时能够获得很好的性能。 Citrix针对XenServer 6.2 SP1增加了vGPU功能以支持虚拟化的Nvidia GRID K1以及K2 GPU。 vGPU可以用于XenDesktop 7.1桌面以及服务器操作系统。在应用虚拟桌面时一直在面临的存在的一个主要的障碍就是图形应用程序性能不佳。例如，CAD软件比如CATIA以及AutoCAD在虚拟机上运行时性能可能存在问题。因此，Citrix管理员必须降低这类应用的图形数据质量，这损害了最终用户的体验。 Nvidia GRID vGPU技术针对虚拟桌面的图形应用提供了解决方案。管理员通用的做法就是禁用Windows的视觉效果，涉及浏览器中显示缩略图、菜单渐现、淡没效果、窗口以及任务栏的Aero主题，以及像桌面透视这样的显示效果。使用只不过占了K1主板4个GPU的八分之一的vGPU，用户体验能够得到很好的提升，因此管理员不必再采用之前的通用做法。最后的结果就是虚拟桌面在界面和用户体验方面处于与物理桌面同等的水平。安装GRID vGPU功能Nvidia对较少的服务器使用GRID卡进行了认证，而且只能在XenServer Hypervisor尤其是XenServer 6.2 SP1上使用GRID vGPU功能。在XenServer主机上安装了GRID卡后，接下来需要安装Nvidia vGPU GRID管理驱动（可以在Nvidia官方网站下载）。 Nvidia vGPU GRID管理驱动为XenServer提供了针对GPU的准虚拟化驱动程序。在XenServer的GUI管理控制台XenCenter中，GPU标签将显示可用的GPU。共享或不共享针对需要最佳性能的工作负载，Citrix为管理员提供了使用整个GPU的灵活性。同时管理员也能够将GPU分割为可共享的vGPU。在服务器级可以配置如下选项：放置策略。放置策略决定了运行在物理服务器上的虚拟机将如何共享GPU。可以选择在同一个GPU上虚拟尽可能多的vGPU，也可以为实现最高的性能在不同的GPU上虚拟出vGPU。可选的vGPU类型。虚拟机可以选择不同类型的GRID GPU：? 整个GPU直通：不共享GPU，提供了最好的性能。 ? GRID K260Q：每个GPU分配给两个用户，1920MB的视频内存，最多支持四个分辨率为2560x1600的显示桌面。 ? GRID K240Q：每个GPU分配给四个用户，960MB的视频内存，最多支持两个分辨率为2560x1600的显示桌面。 ? GRID K200：每个GPU 分配给八个用户，256MB的视频内存，最多支持两个分辨率为1920x1200的显示桌面。管理员可以限制系统能够使用的vGPU类型。请注意针对基于服务器操作系统的XenDesktop虚拟机也就是XenApp，仅支持直通类型的GPU。创建主镜像并配置XenDesktop在XenServer中，XenDesktop使用主镜像虚拟机创建或部署新桌面。虚拟机使用的GPU类型可以在GPU类型下拉列表中选择。请记住，为使Windows识别GPU，需要安装Nvidia GRID显示驱动程序。 XenDesktop 虚拟交付代理（VDA）同样会安装在虚拟机上。为允许HDX协议识别可用的GPU，还应该启用HDX 3-D Pro选项。最后，需要对XenDesktop进行配置以支持GPU。针对新启用vGPU的XenServer，XenDesktop需要一个连接与资源记录。在创建记录时，XenDesktop会询问是否想使用图形虚拟化，可以设置想要的vGPU类型。请注意选择的vGPU类型应该与主虚拟机相匹配。接下来是创建XenDesktop虚拟机目录与交付组。 XenDesktop通过匹配在连接与资源记录中设置的GPU类型来确认虚拟机目录能够使用之前创建的主镜像虚拟机。允许共享使用价格昂贵的GPU使XenDesktop成为了一个更完善的解决方案，即使是性能要求最高的用例也能够保证其使用体验。另外，可以快速地调整桌面虚拟机的配置，通过增加CPU等级、内存以及图形性能来满足工作负载的要求。