哨兵模式下的Redis查询（redis查询哨兵） (哨兵模式下的美女)

哨兵模式下的Redis查询

Redis是一款高性能的Key-Value存储数据库，有着非常广泛的应用场景。随着Redis使用的增多和业务的发展，单点故障的风险也日益增加。为了解决这个问题，Redis提供了哨兵模式来实现高可用性。本文将介绍Redis哨兵模式下的查询。

哨兵模式概述

Redis监控进程——哨兵进程，可以自动监控Redis集群中的各个节点，并在主节点失效时自动将备用节点升级为主节点，保证Redis集群的高可用性。Redis哨兵模式基于主从模式，使用了多个Redis实例，其中一个充当主节点，负责写入和读取操作，剩余实例作为备用节点，当出现主节点故障时，备用节点自动接管主节点的工作。

哨兵模式下的Redis查询

Redis哨兵模式下，客户端与哨兵进程进行通信，哨兵进程再与Redis 服务器 进行通信。在哨兵模式下，读操作和写操作的行为是不同的。对于读操作，哨兵进程在读写分离的模式下选择可用从节点进行查询，这些从节点被称为“有效从节点”。而对于写操作，客户端直接与主节点通信进行写操作。

查找主节点

在哨兵模式下，主节点可以随时变更，客户端需要先解析哨兵实例中的信息，找到当前主节点的IP和端口号，然后与该主节点进行通信。可以通过以下代码实现：

import redis

sentinel = redis.sentinel.Sentinel([(‘192.168.1.1’, 26379)], socket_timeout=0.5)

master = sentinel.discover_master(‘mymaster’)

print(master)

查找从节点哨兵检查当前主从节点状态，并相应修改哨兵的内部状态。哨兵会维护一个"effective-slaves"列表，表示当前工作状态良好的从节点。客户端在进行写操作时，直接与主节点进行通信；在读操作时，客户端需要从"effective-slaves"列表中随机选取一个从节点进行查询。可以使用以下代码实现：```pythonimport redissentinel = redis.sentinel.Sentinel([('192.168.1.1', 26379)], socket_timeout=0.5)slaves = sentinel.discover_slaves('mymaster')print(slaves)# 随机选取一个从节点slave = sentinel.slave_for('mymaster')value = slave.get('some_key')

总结

哨兵模式可以实现Redis高可用性，保障业务的正常运行。本文介绍了在哨兵模式下，客户端进行读写操作的方式，可以通过以上代码实现高效的查询。在实际应用中，务必遵循Redis的哨兵模式规范，尽可能避免意外故障和数据丢失的风险。

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（有分）流星蝴蝶剑加电脑人

先在局域网里创一个地图(有些地图不可以加机器人),机器人刚开始时都选蝴蝶,只有蝴蝶阵营满人时才跳去别队。 进入游戏后嗯\,然后输入:AI(这里空一格)NPC01_01(都是大写,而01与01是可以变的,数字与数字中间的那个_是+号键左边的减号加上SHIFT键才有的) 输入完后摁回车,就出来了,哄哄~~~NPC可以在流星蝴蝶剑目录下的LEVEL找到很多,不用找拉,给你个表格:\AI NPC01_01 铁枪哨兵·甲\AI NPC01_02 铁枪哨兵·乙\AI NPC03_01 土匪·铁胡子\AI NPC03_02 夜猫子\AI NPC13_05 夜猫子\AI NPC03_03 火枪哨兵·甲\AI NPC03_04 火枪哨兵·乙\AI NPC03_05 火枪哨兵·丙\AI NPC01_03 军枪哨兵长\AI NPC03_06 疾剑哨兵长\AI NPC04_01 禁卫侍官长\AI NPC05_08 大刀侍卫\AI NPC05_07 金枪侍卫\AI NPC04_02 金枪侍卫·甲\AI NPC15_04 金枪侍卫·甲\AI NPC04_03 金枪侍卫·乙\AI NPC15_05 金枪侍卫·乙\AI NPC15_06 金枪侍卫·丙\AI NPC15_07 金枪侍卫·丁\AI NPC04_04 火铳兵·甲\AI NPC04_05 火铳兵·乙\AI NPC04_06 禁卫士兵·甲\AI NPC04_07 禁卫士兵·乙\AI NPC05_01 屠城\AI NPC09_02 屠城\AI NPC10_01 屠城\AI NPC05_03 蒙面人·甲\AI NPC05_04 蒙面人·乙\AI NPC10_04 蒙面人·丙\AI NPC10_05 蒙面人·丁\AI NPC05_05 野和尚·甲\AI NPC05_06 野和尚·乙\AI NPC09_01 冷燕\AI NPC13_01 冷燕\AI NPC13_02 捕头·王强\AI NPC13_03 军枪官差·甲\AI NPC13_04 军枪官差·乙\AI NPC13_06 官差·甲\AI NPC13_07 官差·乙\AI NPC13_08 官差·丙\AI NPC14_01 大刀哨兵\AI NPC14_02 铁枪哨兵\AI NPC05_02 无名杀手\AI NPC05_09 范璇\AI NPC15_01 萧安\AI NPC15_08 无名\AI NPC15_02 左护法\AI NPC15_03 右护法其实你说的那个加人法是不行的,我也不知道为什么那个方法不可以。 这个加人法是俺在几年前辛辛苦苦地搜寻到的……那时累啊……不过版本不同可能会有变化,俺以前流星蝴蝶剑是鬼组版的,会打人(某些BOT才会傻站在那里)。 但是某些版本加的BOT就不会打人,而且手上也没武器……强悍……如果还有什么不懂或者有什么理解不清晰就来问我。

redis怎么查看连接池中的连接数

client list——查看详细info clients ——查看连接数等信息

如何理解而value对于Redis来说是一个字节数组，Redis并不知道value中存储的是什么

Redis不仅仅是一个简单的key-value内存数据库，Redis官网对自身的定义是“数据结构服务器”。 通过用心设计各种数据结构类型的数据存储，可以实现部分的数据查询功能。 因为在Redis的设计中，key是一切，对于Redis是可见的，而value对于Redis来说就是一个字节数组，Redis并不知道你的value中存储的是什么，所以要想实现比如‘select * from users where =shanghai’这样的查询，在Redis是没办法通过value进行比较得出结果的。 但是可以通过不同的数据结构类型来做到这一点。 比如如下的数据定义users:1 {name:Jack,age:28,location:shanghai}users:2 {name:Frank,age:30,location:beijing}users:location:shanghai [1]其中users:1 users:2 分别定义了两个用户信息，通过Redis中的hash数据结构，而users:location:shanghai 记录了所有上海的用户id，通过集合数据结构实现。 这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现我们上面的查询。 Jedis jedis = ();Set shanghaiIDs = (users:location:shanghai);//遍历该set//...//通过hgetall获取对应的user信息(users: + shanghaiIDs[0]);通过诸如以上的设计，可以实现简单的条件查询。 但是这样的问题也很多，首先需要多维护一个ID索引的集合，其次对于一些复杂查询无能为力(当然也不能期望Redis实现像关系数据库那样的查询，Redis不是干这的)。 但是Redis2.6集成了Lua脚本，可以通过eval命令，直接在Redisserver环境中执行Lua脚本，并且可以在Lua脚本中调用Redis命令。 其实，就是说可以让你用Lua这种脚本语言，对Redis中存储的key value进行操作，这个意义就大了，甚至可以将你们系统所需的各种业务写成一个个lua脚本，提前加载进入Redis，然后对于请求的响应，只需要调用一个个lua脚本就行。 当然这样说有点夸张，但是意思就是这样的。 比如，现在我们要实现一个‘所有age大于28岁的user’这样一个查询，那么通过以下的Lua脚本就可以实现public static final String Script =local resultKeys={};+ for k,v in ipairs(KEYS) do + local tmp = (hget, v, age);+ if tmp > ARGV[1] then + (resultKeys,v);+ end;+ end;+ return resultKeys;;执行脚本代码 Jedis jedis = ();(auth);List keys = (allUserKeys);List args = new ArrayList<>();(28);List resultKeys = (List)(funcKey, keys, args);return resultKeys;注意，以上的代码中使用的是evalsha命令，该命令参数的不是直接Lua脚本字符串，而是提前已经加载到Redis中的函数的一个SHA索引，通过以下的代码将系统中所有需要执行的函数提前加载到Redis中，我们的系统维护一个函数哈希表，后续需要实现什么功能，就从函数表中获取对应功能的SHA索引，通过evalsha调用就行。 String shaFuncKey = (SCRIPT);//加载脚本，获取sha索引(funcName_age, shaFuncKey);//添加到函数表中通过以上的方法，便可以使较为复杂的查询放到Redis中去执行，提高效率。