Redis是一款快速的，非关系型的分布式缓存，用于提升Web程序的性能。Redis缓存几乎可以满足任何和性能相关的应用程序，如突发流量处理，高性能数据库，应用程序缓存和轻量级队列系统，并允许您查询Redis存储中的数据。
要查询Redis缓存中的数据，您可以使用 Redis Client 和 Redis API 来执行查询操作，这些接口支持简单的基本命令，包括：GET，SET，DEL，而且支持复杂的HASH，ZSET和LIST数据结构。下面是一个Redis查询示例：
### 示例1
// 使用redis客户端连接redis服务器redis_client := redis.NewClient(&redis.Options{Addr: "127.0.0.1:6379", Password: "", // no password setDB: 0,// use default DB})// 从redis中获取一个key值val, err := redis_client.Get("key_name").Result()if err != nil {log.Fatal(err)}fmt.Println("key value:", val)
### 示例2
要执行多个命令，可以使用 redis_client.Eval() 发送脚本到Redis 服务器 。
// 脚本可以是存储在redis中的Lua脚本，也可以是字符串script := `local myval = redis.call('GET', 'my_value')return myval`luaResult, err := redis_client.Eval(script, 0).Result()if err != nil {log.Fatal(err)}fmt.Println("my_value:", luaResult)
另外，还可以使用 Redis Scan 命令来执行模糊搜索。
//通过“*”查找以“key_”开头的keyiter := redis_client.Scan(0, "key_*", 0).Iter()for iter.Next() {fmt.Println("matching key:", iter.Val())}
Redis在执行查询方面非常的简单，支持多种类型的查询操作，更方便了程序员们使用Redis实现高性能的缓存服务。Redis的查询功能也支持多种灵活的数据结构，可以满足用户的需求，使用Redis查询可以提升应用程序的性能。
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大数据可视化和大数据开发哪个好
大数据开发的学习内容中包含可视化，掌握了大数据的开发技术，也可以从事可视化的相关工作。 基础阶段：linux、Docker、KVM、Mysql基础、Oracle基础、MongoDB、redis。 hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。 大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。 大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。 大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。 大数据数据采集阶段：Python、Scala。 大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。 大数据技术人员的就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。 工作岗位：ETL研发、Hadoop开发、可视化（前端展现）工具开发、信息架构开发、数据仓库研究、OLAP开发、数据预测（数据挖掘）分析、企业数据管理、数据安全研究、数据科学研究等。
Memcached-redis怎么实现对value的模糊查询
模糊查询不是这类数据库的强项。 如果一定要这样查询，可以使用Rula写过程来查询，或把数据取到内存再写程序代码过滤。 服务本身并没有提供模糊查询的功能。
请问如何从电脑上查看本机内存多大？
1、在Windows系统中，对着计算机图标击右键，选择“属性”菜单选项。 2、在计算机属性页面中，我们即可看到电脑中安装的运行内存容量大小。 3、在Win10系统中，还可以对着任务栏击右键，选择“任务管理器”选项。 4、在打开的任务管理器页面中，选择“性能”选项卡，并点击“内存”菜单，即可看到电脑中安装的运行内存容量大小了。
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