Redis查询之道高效率极致享受（redis高效查询） (redis查看所有key命令)

Redis查询是对数据库系统中执行索引查询最为关键的一部分。基于业务场景，查询可能会变得复杂，或者涉及更多数据，从而导致系统性能不佳。为了获得更好的查询效率，实际操作中对Redis进行了一系列灵活的技术优化，从而获得更高的效率体验。

需要重新审视Redis查询过程中执行的函数，尽可能减少函数调用的次数，提高性能和优化性。比如，Redis中一条查询一般包含多个函数调用，如hgetall，sinter，get，ttl等，这可以通过在编写代码时进行合并优化，而不是依赖调用这些函数。

应当提前设置好Redis的内存数据大小，以免出现数据量较大时，Redis计算结果时间性能下降的现象。此外，可以使用 Redis 支持的缓存策略来进行数据缓存，以高效查询作为目标，设计合理受控的缓存更新机制，提升系统吞吐量。

为了获得更好的信息抽取和查询效率，可以使用 Redis 强大的搜索功能。文件的信息抽取和查询可以借助Redis中的索引结构，使其受益于Redis 的高性能。同时，可以采用空间和时间来优化索引建立，以降低全部索引时间和空间。例如，可以对查询字符串进行hash划分，既可以加快检索速度也可以减少磁盘空间消耗，进一步提高系统查询效率。

最佳实践需要不断更新和调整，以匹配不断变化的业务场景，因此有必要使用性能监控。如通过灵活的主从复制来动态调整数据的负载以及重新进行分布式架构优化等，这些技术优化都可以有效提高Redis查询的效率。

只有落实灵活的技术优化，才能真正实现高效的Redis查询，极致享受查询带来的快感。

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REDIS学习查看redis状态，以及rdb和aof两种持久化方案的区别

命令：redis-cli info //查看redis服务器状态的rdb : redis database 默认开启的，是将数据从内存备份到硬盘中。 aof：append only f 需要自己根据需要开启，是将执行命令存储在一个文件中。 建议看一下apeit-程序猿IT的文章《redis数据持久化》，讲的简单明了。

如何查看redis最近使用的命令

如何查看redis最近使用的命令使用Redis的脚本功能实现Redis中数据简单查询，有需要的朋友可以参考下。在Redis的设计中，key是一切，对于Redis是可见的，而value对于Redis来说就是一个字节数组，Redis并不知道你的value中存储的是什么，所以要

如何理解而value对于Redis来说是一个字节数组，Redis并不知道value中存储的是什么

Redis不仅仅是一个简单的key-value内存数据库，Redis官网对自身的定义是“数据结构服务器”。 通过用心设计各种数据结构类型的数据存储，可以实现部分的数据查询功能。 因为在Redis的设计中，key是一切，对于Redis是可见的，而value对于Redis来说就是一个字节数组，Redis并不知道你的value中存储的是什么，所以要想实现比如‘select * from users where =shanghai’这样的查询，在Redis是没办法通过value进行比较得出结果的。 但是可以通过不同的数据结构类型来做到这一点。 比如如下的数据定义users:1 {name:Jack,age:28,location:shanghai}users:2 {name:Frank,age:30,location:beijing}users:location:shanghai [1]其中users:1 users:2 分别定义了两个用户信息，通过Redis中的hash数据结构，而users:location:shanghai 记录了所有上海的用户id，通过集合数据结构实现。 这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现我们上面的查询。 Jedis jedis = ();Set shanghaiIDs = (users:location:shanghai);//遍历该set//...//通过hgetall获取对应的user信息(users: + shanghaiIDs[0]);通过诸如以上的设计，可以实现简单的条件查询。 但是这样的问题也很多，首先需要多维护一个ID索引的集合，其次对于一些复杂查询无能为力(当然也不能期望Redis实现像关系数据库那样的查询，Redis不是干这的)。 但是Redis2.6集成了Lua脚本，可以通过eval命令，直接在RedisServer环境中执行Lua脚本，并且可以在Lua脚本中调用Redis命令。 其实，就是说可以让你用Lua这种脚本语言，对Redis中存储的key value进行操作，这个意义就大了，甚至可以将你们系统所需的各种业务写成一个个lua脚本，提前加载进入Redis，然后对于请求的响应，只需要调用一个个lua脚本就行。 当然这样说有点夸张，但是意思就是这样的。 比如，现在我们要实现一个‘所有age大于28岁的user’这样一个查询，那么通过以下的Lua脚本就可以实现public static final String SCRIPT =local resultKeys={};+ for k,v in ipairs(KEYS) do + local tmp = (hget, v, age);+ if tmp > ARGV[1] then + (resultKeys,v);+ end;+ end;+ return resultKeys;;执行脚本代码 Jedis jedis = ();(auth);List keys = (allUserKeys);List args = new ArrayList<>();(28);List resultKeys = (List)(funcKey, keys, args);return resultKeys;注意，以上的代码中使用的是evalsha命令，该命令参数的不是直接Lua脚本字符串，而是提前已经加载到Redis中的函数的一个SHA索引，通过以下的代码将系统中所有需要执行的函数提前加载到Redis中，我们的系统维护一个函数哈希表，后续需要实现什么功能，就从函数表中获取对应功能的SHA索引，通过evalsha调用就行。 String shaFuncKey = (SCRIPT);//加载脚本，获取sha索引(funcName_age, shaFuncKey);//添加到函数表中通过以上的方法，便可以使较为复杂的查询放到Redis中去执行，提高效率。