云计算：五大优势分析

2016-08-04 16:36:39计算已经作为下一代计算模式全面进入实践应用阶段。各国政府纷纷推动主要厂商围绕云计算重新布局，创新平台、产品与应用不断涌现，越来越多的数据和应用在向云计算迁移。

有机构调查了全球活跃的2700家软件开发商后得出的报告显示，目前，有84%的开发商和企业表示正在打造与云计算相关的应用，而云计算技术的一个重要应用领域就是移动通信。云计算已经作为下一代计算模式全面进入实践应用阶段。各国政府纷纷推动主要厂商围绕云计算重新布局，创新平台、产品与应用不断涌现，越来越多的数据和应用在向云计算迁移。

阿里巴巴集团主席马云曾经说过，在未来的电子商务中，云计算将成为一种随时随地的服务，就像供水、供电一样成为公共基础服务。云应用以前的智能手机时代是以苹果为代表的时代，而云操作系统把智能手机直接推至“云应用”时代。

1.大大降低企业运营成本：云计算可以让所有资源得到充分利用，其中包括价格昂贵的 服务器 以及各种网络设备，工作人员的共享使成本降低，特别是小到中等规模的应用和原型。

2.资本支出转移到运营成本：云计算使企业从资本转移支出(资本支出)资金运营开支(OpEX)，使客户能够专注于增加在其职权范围内的核心价值，如业务和流程的洞察力，而不是建立和维护IT基础设施。

3.反应迅速准确：云计算可以为用户更快的提供用户所需要的资源，比如，当一个项目的经费，你主动服务，那么，如果该项目被杀死，你只需云终止合同即可，快捷准确安全。

4.动态可扩展性：大多数应用的经验在交通尖峰。过度购买自己的装备，以适应这些尖峰。相反，许多云服务能顺利和有效地处理这些峰值规模，更加符合成本效益即用即付的支付模式。

5.简化维护：云计算在修补程序，升级部署在共享上的基础设施，因为数据是经过提前备份的。

当前随着信息化进程不断加快，新一代信息技术发展日新月异，经济社会发展对信息服务的需求持续增长，已成为促进新一代信息技术产业发展的根本动力。云计算这种创新的模式也正在引发各行业的深刻变革，因此要想让云计算大规模盛行，必须要政企联合共推云计算平台的长远发展。

云计算未来就业怎么样?

云计算的就业前景是非常好的，因为对于很多云计算的学生来说去学习，并且去计算是非常重要的，所以现在一定要进行云计算的前景最重要的还是前景非常广阔。

java中，什么是云计算？

广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。 这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。 解释： 这种资源池称为“云”。 “云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。 云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。 这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。 有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。 它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。 最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。 云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。 云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。 总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。 早在2002年，我国刘鹏就针对传统网格计算思路存在不实用问题，提出计算池的概念：“把分散在各地的高性能计算机用高速网络连接起来，用专门设计的中间件软件有机地粘合在一起，以Web界面接受各地科学工作者提出的计算请求，并将之分配到合适的结点上运行。 计算池能大大提高资源的服务质量和利用率，同时避免跨结点划分应用程序所带来的低效性和复杂性，能够在目前条件下达到实用化要求。 ”如果将文中的“高性能计算机”换成“服务器集群”，将“科学工作者”换成“商业用户”，就与当前的云计算非常接近了。 云计算具有以下特点： (1) 超大规模。 “云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。 企业私有云一般拥有数百上千台服务器。 “云”能赋予用户前所未有的计算能力。 (2) 虚拟化。 云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。 所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。 应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。 只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。 (3) 高可靠性。 “云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。 (4) 通用性。 云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。 (5) 高可扩展性。 “云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。 (6) 按需服务。 “云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以象自来水，电，煤气那样计费。 (7) 极其廉价。 由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。 云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也用重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。

大数据云计算好不好学习？

大数据专业还是很好学习的，当前，国家大数据战略实施已经到了落地的关键时期，大数据技术产业创新发展、大数据与实体经济深度融合、以及大数据安全管理与法律规制等方面都进入了攻坚阶段大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链展开，涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位。当前整个IT行业对于大数据人才的需求量还是比较大的