随着物联网技术的飞速发展，亿万级设备接入网络，产生了前所未有的数据洪流，这股数据流以其海量、高速、多样和价值密度低的特性，对以Hadoop，Spark为代表的传统大数据平台架构发起了严峻挑战，为了有效应对这一变革，传统架构正经历着深刻的适应性调整，其核心趋势是从，以批处理为中心，转向，流批一体化，与，云边协同，的新范式，从批处理到流处...。

分布式文件存储格式的核心特征分布式文件存储格式是现代大数据架构中的基础组件，其设计直接影响到数据的存储效率、访问性能、系统可靠性和扩展能力，与传统单机文件系统不同，分布式文件存储格式需要适应跨多节点存储、高并发访问、容错处理等场景，因此在数据结构、编码方式、元数据管理等方面具有独特的设计理念，高可用性与冗余机制分布式文件存储格式的首要...。

分布式文件存储测试的重要性与核心维度分布式文件存储系统作为现代大数据架构的核心组件，其性能、可靠性和可扩展性直接影响业务系统的稳定性，随着数据量呈指数级增长，企业对分布式文件存储的需求从简单的数据存储扩展为高并发访问、低延迟响应、跨地域容灾等复杂场景，系统化的测试不仅是验证系统设计合理性的必要手段，更是保障业务连续性的关键环节，分布式...。

传统企业大数据架构的问题上图是大家都很熟悉的基于hadoop体系的开源大数据架构图，在这个架构中，大致可以分成三层，最下一层是数据采集，通常会采用kafka或者flume将web日志通过消息队列传送到存储层或者计算层，对于数据存储，目前apache社区提供了多种存储引擎的选择，除了传统的hdfs文件和h，还提供了kudu、orc、pa...。

云原生大数据架构中实时计算维表和结果表的选型实践2021，09，1509，43，31随着互联网技术的日渐发展、数据规模的扩大与复杂的需求场景的产生，传统的大数据架构无法承载，一、前言传统的大数据技术起源于Google三架马车GFS、MapReduce、Bigtable，以及其衍生的开源分布式文件系统HDFS，分布式计算引擎MapRed...。