
最新 数据倾斜-redis-深入解析数据倾斜下的Redis处理之道 (数据倾斜如何解决)
随着互联网行业的发展,海量数据的增加,数据倾斜分布也成为越来越常见的情况,这种状况带来的直接影响就是处理时间上的延长,另一方面如果忽略了这种情况,容易产生另一种不良后果,类似下图所示,很大一部分数据量都集中在了几个桶中,其他桶则是0,不利于后续的数据处理,如聚合等操作,[数据倾斜分布],https,upload,images....。
随着互联网行业的发展,海量数据的增加,数据倾斜分布也成为越来越常见的情况,这种状况带来的直接影响就是处理时间上的延长,另一方面如果忽略了这种情况,容易产生另一种不良后果,类似下图所示,很大一部分数据量都集中在了几个桶中,其他桶则是0,不利于后续的数据处理,如聚合等操作,[数据倾斜分布],https,upload,images....。
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