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ModelWhale是一款高效率的数据科学云端协作工具，为数据工作者提供了即开即用的云端分析环境，JupyterNotebook交互式和Canvas拖拽式两种分析界面，帮助科研者、教育者以及企业工作者更好地进行数据管理、模型开发、资源调度和团队协作等工作。ModelWhale科研版为AI4S等新型数据驱动研究团队提供云端基础设施支持。具备强大算力调度管理能力，协助进行科研全生命周期管理，实现数据资产与研究成果的沉淀展示，升级优化团队协作协同工作流。基于AIforScience科研新范式，愿与您一同创新，制定并落实专属于您的最佳实践，于各高校、科研机构的全学科领域打造标杆范式。ModelWhale团队版协助推动企业数字化转型，一站式完成从数据、算法到模型的全生命周期管理。基于ModelOps概念设计产品，减轻企业在模型研发、迭代、交付中繁复的底层工作，并实现模型工作流跨部门、跨角色的协作协同。愿与您一同探索，制定并落实专属于您的最佳实践，于智能制造、新能源、量化金融、新零售等全行业企业打造标杆范式。ModelWhale教育版致力于推动高校教改、课改，协助培养更契合社会需求的应用型数据科学人才。基于OBE成果导向教育模式设计更重视数据思维培养的在线编程工具+打通赛训实战的课程管理模式，和鲸社区提供海量可复现项目资源一站式支持教学课件案例，愿与您一同探索，制定并落实专属于您的最佳实践，于各级院校的全学科领域打造标杆范式。
DC-Lab通过交互式的分析界面、模块化的代码调用、专业化的模型服务、结构化的成果管理等功能为以探索分析为特点的数据研发工作提供产品与服务。同时为用户打通了所有底层架构，高效连接数据和计算资源，统一数据开发环境，使得数据工作者之间协作成本降低，让用户高专注于探索数据的核心价值。 面对数据科学建模过程中复杂的计算资源需求，DC-Lab平台通过自主研发的高可用调度器进行计算资源的弹性伸缩，提供基于用户用量预测的资源按需分配服务。拥有强大的跨云调度能力，能够支持面向多类型业务、大规模应用场景的混合资源调度方案。
惠众智链（北京）网络科技有限公司聚焦于A-F【即人工智能（A）、区块链（B）、云计算（C）、数据科学（D）、边缘计算（E）、雾计算（F）】六大技术方向的实际应用落地需求，依靠团队成员多年积累的科技研发成果和国内外工业界、学术界资源，专注于建设与部署基于云+雾+边缘计算环境的共享区块链+智联网平台，最终实现海量智联终端设备的接入，可广泛应用于智慧农业、智慧城市、智能家居、智慧医养健康等领域。
AI工具箱是一个专注于人工智能工具导航的网站，为用户提供丰富的AI技术、机器学习、深度学习、数据科学等领域的资源，包括开源项目、代码库、在线资源、教程、文档和API。
可持续发展大数据国际研究中心是全球首个以大数据服务联合国可持续发展目标的机构。中心首要任务是加强国内大数据基础设施建设并积极推动数据共享，解析全球大尺度科学问题。中心的目标是建成可持续发展大数据公共科技平台和研究机构，是可持续发展科学研究中心、数据信息服务与技术创新中心、人才培养与培训能力建设中心、全球可持续发展高端智库，服务联合国相关机构和会员国落实2030年议程。中心将依托中国科学院建设。中国科学院已集成优势研究力量和资源，系统深入地开展了科技支撑可持续发展的研究工作。2018年启动的中国科学院“地球大数据科学工程”专项，组织了来自全国129个单位的1200余名专家，充分利用大数据、云计算、人工智能、空间技术、网络通信技术等开展全球和区域多尺度可持续发展研究。中国科学院已实现了国家相关优势资源的整合，具备了中心启动和建设的条件。
派动科技是以人工智能算法和数据科学为核心的创新型企业，秉承“人工智能，创造价值”的理念，在工业制造、金融、智慧城市和生命科学等领域打造高价值、定制化的智能产品。公司专注于原创技术研究，同时致力于吸引和培养顶尖人才，⽴志打造成世界顶尖的⼈⼯智能企业。
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Scikit-learn（以前称为scikits.learn，也称为sklearn）是针对Python编程语言的免费软件机器学习库。它具有各种分类，回归和聚类算法，包括支持向量机，随机森林，梯度提升，k均值和DBSCAN。Scikit-learn中文文档由CDA数据科学研究院翻译，扫码关注获取更多信息。
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