安全性数据集统计是人工智能、机器学习领域的重要基础，其质量与规模直接影响模型训练的效果、公平性及可靠性，随着AI技术的广泛应用，安全性数据集的构建与分析已成为学术界与产业界关注的焦点，尤其在隐私保护、算法公平性、鲁棒性等维度，统计数据为研究与实践提供了关键支撑，数据集规模与覆盖范围安全性数据集的规模呈现快速增长趋势，以公开数据集为例，...。