
最新 解析SparkStreaming和Kafka集成的两种方式 (解析spine4.1.42版本导出的图集)
解析SparkStreaming和Kafka集成的两种方式2020,02,2117,33,17SparkStreaming是基于微批处理的流式计算引擎,通常是利用SparkCore或者SparkCore与SparkSql一起来处理数据,在企业实时处理架构中,通常将SparkStreaming和Kafka集成作为整个大数据处理架构的核心...。
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Redis实现流式计算的突破性进展近年来,Redis已成为一种流行的数据存储和缓存解决方案,这个快速、轻量、基于内存的NoSQL数据存储系统具有出色的性能表现,被广泛应用于网页缓存、消息队列、实时统计等领域,而最近,Redis还实现了流式计算的突破性进展,流式计算是指在源源不断的数据流中进行实时计算的过程,它在许多应用场景中都非常重要...。
JStorm是参考ApacheStorm实现的实时流式计算框架,在网络IO、线程模型、资源调度、可用性及稳定性上做了持续改进,已被越来越多企业使用。从应用的角度,JStorm应用是一种遵守某种编程规范的分布式应用。从系统角度,JStorm是一套类似MapReduce的调度系统。从数据的角度,JStorm是一套基于流水线的消息处理机制。...