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基于深度学习的图像分割算法有哪些主流模型

最新 基于深度学习的图像分割算法有哪些主流模型

图像分割是计算机视觉领域的一项核心任务,其目标是将图像中的每个像素分配到一个特定的类别标签中,从而实现对图像的像素级理解,与图像分类,识别图像中有什么,和目标检测,定位并用边界框标出物体,不同,图像分割提供了对图像内容最精细、最详尽的描述,深度学习的兴起,特别是卷积神经网络,CNN,的应用,彻底改变了图像分割领域,催生了一系列高效、精...。