深度学习中的GPU与CPU协同，架构、策略与实战实践深度学习作为人工智能的核心驱动力，其发展离不开强大的计算支持，GPU，图形处理器，与CPU，中央处理器，作为计算领域的两大支柱，在深度学习任务中扮演着互补的角色，GPU凭借其众核并行架构，擅长处理大规模矩阵运算，如卷积、全连接层的前向，反向传播，，而CPU则通过多核控制与高效内存管理...。