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优势与挑战是什么-深度学习跟踪算法相比传统方法

最新 优势与挑战是什么-深度学习跟踪算法相比传统方法

目标跟踪作为计算机视觉领域的核心任务之一,旨在在视频序列中持续地定位特定目标,它在自动驾驶、智能监控、人机交互、无人机导航等众多领域扮演着至关重要的角色,传统的跟踪算法大多依赖于手工设计的特征,如颜色直方图、方向梯度直方图HOG等,和相应的跟踪模型,如相关滤波、粒子滤波等,,这些方法在面对光照变化、目标遮挡、形变、背景混淆等复杂场景时...。

深度学习跟踪算法相比传统方法-优势与挑战是什么

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