导语近年来，随着人工智能的蓬勃发展，机器学习技术在网络入侵检测领域得到了广泛的应用，然而，机器学习模型存在着对抗样本的安全威胁，导致该类网络入侵检测器在对抗环境中呈现出特定的脆弱性，本文主要概述由对抗样本造成的逃逸攻击，分为上下两篇，上篇从基本概念出发介绍逃逸攻击的工作机理，下篇则介绍一些针对逃逸攻击的防御措施，希望能让读者更清晰的认...。