了解异常原因非线性数据拟合出现异常，首先需要明确异常的原因，以下是一些常见的异常原因，数据清洗针对数据质量问题，首先进行数据清洗，具体步骤如下，模型选择与优化模型验证异常处理策略非线性数据拟合出现异常时，首先分析异常原因，然后进行数据清洗、模型选择与优化、模型验证等步骤，针对异常数据，可以采取数据重采样、特征工程、变换数据等方法进行处...。