背景与设计目标在互联网数据爆炸式增长的背景下，传统关系型数据库在处理海量结构化数据时面临扩展性瓶颈，Google在2000年代中期面临类似挑战，需要存储PB级别的网页索引、地理信息、用户行为等结构化数据，并支持高并发读写与低延迟访问，为解决这一问题，Google于2006年发布了分布式存储系统Bigtable，其设计目标可概括为三点，...。

Google数据库，技术演进与应用实践Google作为全球领先的科技企业，其数据库系统不仅是自身业务的核心基石，更推动了分布式数据库技术的发展，从Bigtable的分布式存储架构到Spanner的全球强一致性事务处理，Google的数据库技术始终以，大规模、高可用、低延迟，为核心目标，为互联网业务提供了强大的数据支撑，本文将从技术架构...。

概述hbase是一个构建在hdfs上的分布式列存储系统；hbase是基于googlebigtable模型开发的，典型的key，value系统；hbase是apachehadoop生态系统中的重要一员，主要用于海量结构化数据存储；从逻辑上讲，hbase将数据按照表、行和列进行存储，与hadoop一样，hbase目标主要依靠横向扩展，通过...。

外电头条，列数据库出名可能是因为GoogleBigTable的出现，它表面上和关系数据库类似，但实际上却有着本质的不同，一个是按行存储数据，关系数据库，，一个是按列存储数据，列数据库，的，你不能将适用于关系数据库的解决方案强加给列数据库，因为列数据库是没有关系的，数据库频道向您推荐，NoSQL，关系型数据库的终结者，专题，以便于您...。

分布式存储系统，问题，概念，及领域语言，面试必考点2018，09，2914，22，07分布式文件系统也常作为分布式表格系统以及分布式数据库的底层存储，如谷歌的GFS可以作为分布式表格系统GoogleBigtable的底层存储，Amazon的EBS，弹性存储块，系统可以作为分布式数据库，AmazonRDS，的底层存储，定义分布式存储系统...。

众所周知，通过提供更多的安全性和完整性，大数据和区块链可以很好地协同工作，一个是改变数据管理，另一个是完全改变事务的性质，它们能否通过大数据与区块链的结合，对行业产生更大的影响，大数据技术在本世纪之初首次出现，以满足互联网时代大数据集的计算需求，谷歌的BigTable和雅虎的ZooKeeper等专有应用展示了大数据的潜力，然而，只有在...。

云原生大数据架构中实时计算维表和结果表的选型实践2021，09，1509，43，31随着互联网技术的日渐发展、数据规模的扩大与复杂的需求场景的产生，传统的大数据架构无法承载，一、前言传统的大数据技术起源于Google三架马车GFS、MapReduce、Bigtable，以及其衍生的开源分布式文件系统HDFS，分布式计算引擎MapRed...。

2010，07，1910，05，56ApacheCassandra是一套开源分布式Key，Value存储系统，它最初由Facebook开发，用于储存特别大的数据，Cassandra不是一个数据库，它是一个混合型的非关系的数据库，类似于Google的BigTable，本文主要从以下五个方面来介绍Cassandra，Cassandra的数...。

HBase是一个分布式的、可扩展的、基于列的数据库系统。在Hadoop生态系统中，它属于NoSQL数据库的一类，类似于Google的Bigtable。HBase是基于Hadoop的HDFS存储系统构建的，具有高可用、高可靠性和高可扩展性等特点。HBase数据库架构HBase数据库使用的是基于键值对的数据库结构，它的基本单元是一个表格。...