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卷积神经网络用于深度强化学习算法的核心原理究竟是什么

最新 卷积神经网络用于深度强化学习算法的核心原理究竟是什么

在人工智能的广阔领域中,让机器像人类一样从原始感知中学习并做出决策,是一个长期而迷人的目标,传统的强化学习方法在处理状态空间较小的问题时表现出色,但一旦面对现实世界中高维度的感官输入,如图像、视频,,便显得力不从心,正是为了解决这一,感知,决策,的难题,基于卷积神经网络的深度强化学习应运而生,它将深度学习的强大感知能力与强化学习的决策...。