最新 深度学习用于图像分类-具体步骤和技巧有哪些
图像分类是计算机视觉领域的一项基础且核心的任务,其目标是将输入的图像分配到一个预定义的类别标签中,从识别照片中的猫狗,到医学影像中的肿瘤诊断,再到自动驾驶系统中的交通标志识别,图像分类技术无处不在,在深度学习兴起之前,传统的图像分类方法依赖于手动设计的特征提取器,如SIFT、HOG,,这些方法不仅耗时费力,而且特征的表达能力有限,难以...。
图像分类是计算机视觉领域的一项基础且核心的任务,其目标是将输入的图像分配到一个预定义的类别标签中,从识别照片中的猫狗,到医学影像中的肿瘤诊断,再到自动驾驶系统中的交通标志识别,图像分类技术无处不在,在深度学习兴起之前,传统的图像分类方法依赖于手动设计的特征提取器,如SIFT、HOG,,这些方法不仅耗时费力,而且特征的表达能力有限,难以...。
























