1.单个进程能够监视的文件描述符的数量存在最大限制，通常是1024，当然可以更改数量，但由于select采用轮询的方式扫描文件描述符，文件描述符数量越多，性能越差；，在linux内核头文件中，有这样的定义，#define，fd，setsize1024，2.内核，用户空间内存拷贝问题，select需要复制大量的句柄数据结构，产生巨大的...。

创建一个epoll的句柄，size用来告诉内核这个监听的数目一共有多大，这个参数不同于select，中的第一个参数，给出最大监听的fd，1的值，需要注意的是，当创建好epoll句柄后，它就是会占用一个fd值，在linux下如果查看，proc，进程id，fd，，是能够看到这个fd的，所以在使用完epoll后，必须调用close，关闭...。

i，o复用使得程序能够同时监听多个文件描述符，对于提高程序性能至关重要，i，o复用不仅仅在网络程序中使用，但是我接触到的例子中，tcp网络编程那块使用i，o复用比较多，例如，tcp服务器同时处理监听socket和连接socket.在了解i，o复用之前，我们需要先了解几个概念，1，同步i，o与异步i，o2，lt，水平触发，和et，边缘触...。

在Linux系统中，I，O操作是一个非常重要的部分，这也是让系统支持更高级的网络应用程序的重要因素之一，原始的Linux操作系统中，主要是使用select和poll等方法来实现I，O多路复用的，但是，在高负载情况下，这些方法会出现效率较低的瓶颈，因此，Linux内核开发人员就在2.6版本中引入了epoll机制，来解决这个问题，epol...。

epoll是Linux系统中常用的多路复用I，O组件，一般用于监听socket是否能够进行I，O操作，那么，epoll能监听普通文件吗，我们先通过下面的例子来验证一下，epoll能不能监听普通文件，int，intepfd，fd，structepoll，eventev，events[2]，intresult，epfd=epoll，c...。

Redis，完美的IO体验Redis是一个快速、高效、开源的NoSQL数据库，被广泛应用于数据缓存、队列、发布，订阅系统等场景，其中，Redis的IO操作被认为是其最大的优势之一，Redis支持多种类型的IO操作，例如同步IO、异步IO、非阻塞IO、epollIO等，这些IO操作能够为Redis带来卓越的性能和IO体验，以下是一些关于...。

event模块event的类型和功能Nginx是以event，事件，处理模型为基础的模块，它为了支持跨平台，抽象出了event模块，它支持的event处理类型有，AIO，异步IO，，，dev，poll，Solaris和Unix特有，，epoll，Linux特有，，eventport，Solaris10特有，，kqueue，BSD特有，...。

Redis是一款基于内存的高性能键值对存储系统，被广泛应用于缓存、消息队列、计数器等场景。那么，Redis是如何实现这样的高性能和可扩展性的呢？本文将从源码角度，解析Redis的优良的优化技术。一、IO多路复用Redis使用epoll作为IO多路复用技术的实现手段，通过较少的系统调用来提高网络I/O效率。在一般的TCP/IP服务端程序...