在中国区域半年新增近40项相关服务及特性-亚马逊云科技推出-智能湖仓-架构 (在中国地区)

教程大全 2025-07-13 12:38:00 浏览次

亚马逊云科技推出“智能湖仓”架构，在中国区域半年新增近40项相关服务及特性

2021-06-25 09:35:556月24日，亚马逊云科技针对数据及数据分析等服务持续发力，推出引领大数据未来的“智能湖仓”架构，并2021年初至今在由光环新网和西云数据运营的中国区域总共上线了近40项相关服务和特性。

6月24日，亚马逊云科技针对数据及数据分析等服务持续发力，推出引领大数据未来的“智能湖仓”架构，并2021年初至今在由光环新网和西云数据运营的中国区域总共上线了近40项相关服务和特性。亚马逊云科技“智能湖仓”架构将亚马逊云科技全面而深入的数据服务无缝集成，打通了数据湖和数据仓库之间数据移动和访问，并且进一步实现了数据在数据湖、数据仓库，以及在数据查询、数据分析、机器学习等各类专门构建的服务之间按需移动，从而形成统一且连续的整体，满足客户各种实际业务场景下的不同需求。亚马逊云科技“智能湖仓”架构具有灵活扩展、专门构建、数据融合、深度智能和开源开放五大特点，涵盖数据源、数据摄取层、存储层、目录层、数据处理层和消费层六层架构，可帮助客户轻松应对海量业务数据，充分挖掘数据价值。

亚马逊云科技大中华区云服务产品部总经理顾凡表示，“大数据对于现代商业的影响不言而喻。用户期盼从数据中获得洞察，但同时也面临数据存储、处理和分析等方面的诸多挑战，例如数据指数级增长、数据来源不一、数据类型多元化等等。面对细分的应用场景，目前市面上单一、通用的数据解决方案在性能上会有所妥协，很难满足客户的真实需求，用户亟需融合了易用、易扩展、高性能、专门构建、安全及智能等特性于一体的新一代数据管理架构。亚马逊云科技‘智能湖仓’架构在打通数据湖和数据仓库的基础上，进一步将各种数据服务无缝集成，确保数据在不同服务之间顺畅流动，致力于帮助客户尽可能最大程度地提高其数据价值，加速创新，并成为数据驱动型组织。“

亚马逊云科技荣膺中国数据管理解决方案领导者

亚马逊云科技的数据及数据分析服务不断获得行业和第三方机构认可。此前，全球知名的企业增长咨询公司沙利文中国联合头豹研究院发布了《2020年中国数据管理解决方案市场报告》，其中亚马逊云科技凭借创新的技术、灵活的数据管理、云上安全、全球商业实践，被评为中国数据管理解决方案领导者。该报告针对成长指数（功能成长）、创新指数（能力创新）、基本指数（基本数据分析能力）三大维度，对竞争主体旗下数据管理解决方案竞争力进行了评估。亚马逊云科技不仅综合实力排名第一，且三项指数均名列第一。

亚马逊云科技“智能湖仓”架构实现“数据入云，融合智能”

亚马逊云科技“智能湖仓”架构以Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）为基础构建数据湖，作为中央存储库，围绕数据湖集成专门的“数据服务环”，包括数据仓库、机器学习、大数据处理、日志分析等数据服务，然后再利用Amazon Lake Formation、Amazon Glue、Amazon Athena、Amazon Redshift Spectrum等工具，实现数据湖的构建、数据的移动和管理等。亚马逊云科技“智能湖仓”架构具有以下五个特点。

·灵活扩展，安全可靠 。亚马逊云科技“智能湖仓”架构用Amazon S3作为数据湖的存储基础，客户可根据不断变化的需求，灵活扩展或缩减存储资源。Amazon S3可达到 99.999999999%（11 个 9）的数据持久性，且具有强大的安全性、合规性和审计功能。

·专门构建，极致性能 。为了满足客户不同的数据分析需求，亚马逊云科技提供全面而深入的、专门构建的数据分析服务，包括交互式查询服务Amazon Athena、云上大数据平台Amazon EMR、日志分析服务Amazon Elasticsearch Service、Amazon Kinesis、云数据仓库Amazon Redshift等。这些专门构建的数据分析服务为客户提供了极致性能，客户在使用过程中不必在性能、规模或成本之间做出任何妥协。其中Amazon Redshift的性价比是其他企业云数据仓库的三倍，AQUA(分布式硬件加速缓存)使 Redshift 查询的运行速度比其他其他云数据仓库最高快 10 倍；Amazon EMR运行大数据处理及分析服务的成本不到传统本地解决方案的一半，但其速度比标准 Apache Spark 快 3 倍以上。

·数据融合，统一治理 。亚马逊云科技“智能湖仓”架构不止是打通了数据湖、数据仓库，还进一步将数据湖、数据仓库以及所有其它数据服务组成统一且连续的整体。在实际应用场景中，数据需要在这些服务与数据存储方案之间，以及服务与服务之间按需来回移动，跨服务访问。亚马逊云科技“智能湖仓”架构降低了数据融合与数据共享时统一安全管控和数据治理的难度。其中，Amazon Glue提供数据无缝流动能力，Amazon Lake Formation提供了快速构建湖仓、简化安全与管控的全面数据管理能力。

·敏捷分析，深度智能 。亚马逊云科技将数据、数据分析服务与机器学习服务无缝集成，为客户提供更智能的服务。例如Amazon Aurora ML、Amazon Redshift ML、Neptune ML等，数据库开发者只需使用熟悉的 SQL 语句，就能进行机器学习操作；Amazon Glue、Amazon Athena ML、Amazon QuickSight Q等，可以帮助用户使用熟悉的技术，甚至自然语言来使用机器学习，帮助企业利用数据做出更好的决策。用户还可以通过机器学习服务Amazon SageMaker、个性化推荐服务Amazon Personalize等挖掘数据智能。

·拥抱开源，开放共赢 。亚马逊云科技“智能湖仓”架构中的关键组件如Amazon EMR、Amazon Elasticserach Service、Amazon MSK的核心都基于开源代码，接口与开源完全兼容，无需改变任何代码就可以实现迁移，也兼容主流的管理工具。OpenSearch 基于开放的apache2.0 授权，其代码完全开放，用户可以免费下载使用并获得企业级的功能。这些服务允许用户在转型过程中，以非常低的改造成本向云端迁移。

亚马逊云科技赋能全球数以十万计的客户重塑大数据

目前，全球数以十万计的客户选择亚马逊云科技进行数据管理及分析。在中国，TCL、丰田互联、欣和、德比软件、安克创新、启元世界等各行业客户，正在采用亚马逊云科技数据相关服务，开展数据治理及数据价值挖掘。其中，TCL基于亚马逊云科技“智能湖仓”架构搭建的解决方案，将传统的数据库、数据仓库与数据湖打通，消除了数据孤岛，让全品类IoT设备的数据和业务系统实现了互联互通，海外业务与国内业务实现了数据统一。TCL使用了亚马逊云科技广泛的云服务，包括：使用Amazon S3构建数据湖，通过大数据分析服务Amazon EMR、Amazon Redshift和机器学习服务获得数据洞察等。通过使用亚马逊云科技专门构建的数据分析服务，之前需要一周才能完成的复杂数据报表，现在仅需要1-2小时；每天运行300个以上的作业产生200多个BI报表，为运营和数字化营销提供有力支撑。

启元世界（北京）信息技术服务有限公司是一家领先的人工智能平台公司，公司拥有深度学习、强化学习等自主研发的核心技术和产品，以SaaS的形式，为国内多家知名的游戏公司提供虚拟玩家陪玩、游戏商品推荐、关卡数值设计、游戏内容生成等服务。启元世界使用了亚马逊云科技全栈的数据分析服务进行高效开发部署，保障业务快速稳定发展。启元世界CTO龙海涛表示，“作为一家领先的AI公司，我们希望把更多精力聚焦在算法迭代与产品打磨，我们需要成熟、稳定、免运维的大数据托管服务。亚马逊云科技智能湖仓通过数据的融合，专门构建的分析工具，可靠高效地支撑了我们敏捷的业务迭代，其中Amazon Kinesis实现了分钟级部署，并承载百万QPS（每秒查询率）流数据；Amazon EMR、Amazon Managed Workflows for Apache Airflow使批处理运行的时间减少了80%，运营总成本下降了50%；Amazon Glue 、Amazon Athena、Amazon QuickSight等服务实现了即席查询秒级响应。”

亚马逊云科技构建了强大的合作伙伴网络，通过合作伙伴网络成员构建行业数据管理解决方案。上海驰骛 (ChiefClouds) 信息科技有限公司，是国内领先的消费者数据营销平台供应商，为企业搭建消费者数据平台（CDP），以此为基础构建覆盖数字媒体和阵地运营、CRM、智慧导购等场景的全渠道和全链路消费者运营体系。驰骛科技创始人兼CEO 程华奕表示，“作为企业级数据管理平台的实践者，我们非常认可亚马逊云科技的智能湖仓架构。以Amazon S3为核心的数据基础平台，让我们在服务客户时，在数据安全性、可靠性、性能和扩展性等方面都没有后顾之忧。亚马逊强大的数据分析管理工具组合，让我们能够对各种数据处理和分析游刃有余，快捷、高效地利用机器学习挖掘数据智能，服务于客户的业务创新。“

亚马逊云科技半年内在中国区域新增的近40项数据及数据分析相关的服务及特性，进一步强化了亚马逊云科技数据以及数据分析相关服务组合。其中，Amazon Glue 2.0 版本将作业启动时间缩短了10 倍，并且可提供1分钟最短计费持续时间，Amazon Athena 2.0 包括多项性能改进和新功能，Amazon Lake Formation在宁夏区域推出（去年底在北京区域推出），Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon Elasticsearch Service、Amazon SageMaker等均发布了诸多新特性。

欲了解更多亚马逊云科技最新技术发布和实践创新，敬请关注即将在上海、北京、深圳三地举办的2021亚马逊云科技中国峰会，届时将携手众多业内领先的技术践行者们一起分享“云时代的构建故事与重塑经验”。

梁山108将排名及绰号是什么？

梁山108将排名及绰号是：（1）天魁星：呼保义·宋江；（2）天罡星：玉麒麟·卢俊义；（3）天机星：智多星·吴用；（4）天闲星：入云龙·公孙胜；（5）天勇星：大刀·关胜；（6）天雄星：豹子头·林冲；（7）天猛星：霹雳火·秦明；（8）天威星：双鞭·呼延灼；（9）天英星：小李广·花荣；（10）天贵星：小旋风·柴进；（11）天富星：扑天雕·李应；（12）天满星：美髯公·朱仝等。

一百单八将是指四大名著之一《水浒传》中梁山泊上的一百零八位头领，由天罡星三十六员和地煞星七十二员组成。这一百零八人性格各异，各有所长，结局不同，是我国文学史上的经典人物群像。

水浒108将是根据上位天罡星36星，下位地煞星72星来排定，其中天罡星和地煞星的说法见于《水浒传》第二回《王教头私走延安府九纹龙大闹史家村》开篇，而座次见于第七十一回《忠义堂石碣受天文梁山泊英雄排座次》。

梁山108将排名及绰号：

三十六天罡：

1、天魁星：呼保义·宋江

2、天罡星：玉麒麟·卢俊义

3、天机星：智多星·吴用

4、天闲星：入云龙·公孙胜

5、天勇星：大刀·关胜

6、天雄星：豹子头·林冲

7、天猛星：霹雳火·秦明

8、天威星：双鞭·呼延灼

9、天英星：小李广·花荣

10、天贵星：小旋风·柴进

11、天富星：扑天雕·李应

12、天满星：美髯公·朱仝

13、天孤星：花和尚·鲁智深

14、天伤星：行者·武松

15、天立星：双枪将·董平

16、天捷星：没羽箭·张清

17、天暗星：青面兽·杨志

18、天佑星：金枪手·徐宁

19、天空星：急先锋·索超

20、天速星：神行太保·戴宗

21、天异星：赤发鬼·刘唐

22、天杀星：黑旋风·李逵

23、天微星：九纹龙·史进

24、天究星：没遮拦·穆弘

25、天退星：插翅虎·雷横

26、天寿星：混江龙·李俊

27、天剑星：立地太岁·阮小二

28、天竟星：船火儿·张横

29、天罪星：短命二郎·阮小五

30、天损星：浪里白条·张顺

31、天败星：活阎罗·阮小七

32、天牢星：病关索·杨雄

33、天慧星：拼命三郎·石秀

34、天暴星：两头蛇·解珍

35、天哭星：双尾蝎·解宝

36、天巧星：浪子·燕青

七十二地煞：

37、地魁星：神机军师·朱武

38、地煞星：镇三山·黄信

39、地勇星：病尉迟·孙立

40、地杰星：丑郡马·宣赞

41、地雄星：井木犴·郝思文

42、地威星：百胜将·韩滔

43、地英星：天目将·彭玘

44、地奇星：圣水将·单廷珪

45、地猛星：神火将·魏定国

46、地文星：圣手书生·萧让

47、地正星：铁面孔目·裴宣

48、地阔星：摩云金翅·欧鹏

49、地阖星：火眼狻猊·邓飞

50、地强星：锦毛虎·燕顺

51、地暗星：锦豹子·杨林

52、地轴星：轰天雷·凌振

53、地会星：神算子·蒋敬

54、地佐星：小温侯·吕方

55、地佑星：赛仁贵·郭盛

56、地灵星：神医·安道全

57、地兽星：紫髯伯·皇甫端

58、地微星：矮脚虎·王英

59、地慧星：一丈青·扈三娘

60、地暴星：丧门神·鲍旭

61、地然星：混世魔王·樊瑞

62、地猖星：毛头星·孔明

63、地狂星：独火星·孔亮

64、地飞星：八臂哪吒·项充

65、地走星：飞天大圣·李衮

66、地巧星：玉臂匠·金大坚

67、地明星：铁笛仙·马麟

68、地进星：出洞蛟·童威

69、地退星：翻江蜃·童猛

70、地满星：玉幡竿·孟康

71、地遂星：通臂猿·侯健

72、地周星：跳涧虎·陈达

73、地隐星：白花蛇·杨春

74、地异星：白面郎君·郑天寿

75、地理星：九尾龟·陶宗旺

76、地俊星：铁扇子·宋清

77、地乐星：铁叫子·乐和

78、地捷星：花项虎·龚旺

79、地速星：中箭虎·丁得孙

80、地镇星：小遮拦·穆春

81、地嵇星：操刀鬼·曹正

82、地魔星：云里金刚·宋万

83、地妖星：摸着天·杜迁

84、地幽星：病大虫·薛永

85、地伏星：金眼彪·施恩

86、地僻星：打虎将·李忠

87、地空星：小霸王·周通

88、地孤星：金钱豹子·汤隆

89、地全星：鬼脸儿·杜兴

90、地短星：出林龙·邹渊

91、地角星：独角龙·邹润

92、地囚星：旱地忽律·朱贵

93、地藏星：笑面虎·朱富

94、地平星：铁臂膊·蔡福

95、地损星：一枝花·蔡庆

96、地奴星：催命判官·李立

97、地察星：青眼虎·李云

98、地恶星：没面目·焦挺

99、地丑星：石将军·石勇

100、地数星：小尉迟·孙新

101、地阴星：母大虫·顾大嫂

102、地刑星：菜园子·张青

103、地壮星：母夜叉·孙二娘

104、地劣星：活闪婆·王定六

105、地健星：险道神·郁保四

106、地耗星：白日鼠·白胜

107、地贼星：鼓上蚤·时迁

108、地狗星：金毛犬·段景住

正比例反比例卷纸题

把12分之7：24分之7化简是（ 2 ）：（1 ），他们的比值是（2 ）。比的（外项），分数的（分母）和除式中的（除数）都不能为零。 3：5＝（ 5 ）除（ 3 ）＝（ 5 ）分之（ 3 ）＝（60 ）％＝（0. 6）（ 15 ）：20＝6除（ 4.5 ）＝（ 4 ）分之（ 3 ）＝0.75=（ 75 ）% 在一个比例中。两个外项的积是12，其中一个内项是6，另一个内项是（ 2 ）。在比例尺是分之1的地图上，量得甲、乙两地相距是15厘米，甲乙两地的实际距离是（ 900 ）千米。如果4a=5b，且a、b均不为0，那么a：b=（ 5 ）：（ 4 ），a分之b=（ 5）分之（4 ）。把2.5乘400=125乘8改写成比例：（ 2.5 ）：（125 ）＝（8 ）：（ 400 ），除此之外还可以写（ 3 ）个。一个比例的两个外项互为倒数，这个比例的两个内项之积一定是（ 1 ）。应用题在比例尺1的中国地图上。量得上海到南京的铁路长5厘米，一列快车以每小时60千米的速度从上海开往南京，行驶多少小时？ [5*0.01*/1000]/60=5(小时) 张杰步行4小时走了12.4千米，照这样的速度，如果走45分钟，可以走多少千米？（用此列知识解答） 4:12.4=(3/4):x x=2.325(千米) 要装运一批水果，原预定每筐装20千克，装40筐。如果每筐装25千克，需要多少筐？（用比例知识解答） 20:25=x:40 x=32(筐)