数据库子网组-AWS数据库子网组的功能及使用方式-aws (子网例子)

AWS（亚马逊云服务）作为全球领先的云计算平台，为广大用户提供了众多的云服务产品。其中，AWS数据库子网组是很多企业和个人用户都经常使用的云服务之一。本文将介绍。

AWS数据库子网组的功能

AWS数据库子网组是一种用于在VPC（虚拟专用云）内创建数据库的子网组。AWS数据库子网组的功能主要有以下几个：

1.提供私有云：AWS数据库子网组是在VPC内创建的子网组，因此可以在任何安全组和网络访问控制列表中设置对子网的保护措施，保证数据库的安全性。

2.简化网络配置：在AWS数据库子网组中，不需要通过公共或Internet访问来访问应用程序或数据库。它可以在本地VPC内部传输，使网络配置更加简单和安全。

3.提高可用性：由于AWS数据库子网组可以被配置为多AZ（可用区）中的一个或多个，因此可以极大地提高数据库的可用性。如果一个可用区出现故障，其他可用区中的数据库仍然可以正常工作。

4.提高性能：AWS数据库子网组可以通过更好的网络配置和可用性提高数据库的性能，从而增强应用程序的响应能力和用户体验。

AWS数据库子网组的使用方式

使用AWS数据库子网组可以通过以下步骤完成：

1.创建VPC：在AWS控制台中，选择VPC，并按照向导的提示创建一个新的VPC。在创建过程中，需要指定子网并为该VPC添加安全组。

2.创建子网组：在创建VPC后，在AWS数据库管理控制台中选择“子网组”，并创建一个新的数据库子网组。在此期间，需要为子网组命名，并将每个需要使用该子网组的子网添加到其中。

3.创建数据库：在AWS数据库管理控制台中，选择“数据库实例”并创建一个新的数据库实例。在创建过程中，需要选择该实例要使用的子网组和VPC，并配置其他数据库选项。

4.连接数据库：在AWS Console中的“Data Services”栏目下找到RDS（数据库服务），选择所需的实例名称，在资源详细信息页面中，可以看到连接数据库的相关信息。

AWS数据库子网组是一种优秀的云服务，可以为用户提供私有云、简化网络配置、提高可用性和性能等诸多好处。为了更好地利用该服务，用户需要先创建VPC，然后创建一个数据库子网组，并在创建数据库时将其与子网组和VPC关联。通过以上步骤，用户就可以在AWS上创建一个安全、高可用、高性能的数据库，以满足其业务需求。

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aws是什么

AWS 是亚马逊旗下的一个平台，该平台可为个人和组织提供全面的、按需的和安全的云服务，来构建、增强和促进业务应用程序。

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sp_helpdb ----------查本服务器中所有数据库可跟库名例：sp_helpdb 库名 ------------------------------------------------------------- sp_databases -------------查看本服务器中可用的数据库 -------------------------------------------------------------------- sp_helpfile -------------------查看当前工作着的数据库 ----------------------------------------------------------- sp_helpfilegroup ---------------查看当前工作着的组的信息。可加参数，跟组名例：sp_helpdb 库名 ---------------------------------------------------------------- sp_renamedb -----------改数据库名例：sp_renamedb 旧库名,新库名 ---------------------------------------------------------------- select groupname from sysfilegroups where status=24 ---------查看文件组＝8是查只读文件组＝16是查默认文件组＝24是查即只读又默认 --------------------------------------------------------------------------- sp_dboption ----------修改数据库选项值例：sp_dboption 库名选项值值决定真假一般用：true/faule 或off/on表示选项一般常用为：use only(数据库拥有者）single user(单一用户）read only(只读） -------------------------------------------------------------------------- dbcc shrinkdatabase ---------收缩数据库例：dbcc shrinkdatabase (库名,10) 收缩库,剩余空间保留10%,后面如果不加notruncate,则释放空间操作系统，加truncateonly，归还空间给操作系统，但忽略所给的百分比数值。 ---------------------------------------------------------------------- dbcc shrinkfile ---------收缩文件用法与ddcc shrinkdatabase相同。 ---------------------------------------------------------------------- alter where 姓名=李一 ----------把表中姓名叫李一的改为丁一。 ------------where后面跟定位的列与值 ------------------------------------------------------------------------- Update 表名 set 学号=14, 姓名=陈强 where 学号=1 ------------把学号为1的同学改为学号14，姓名陈强 ----------------------------------------------------------------------- update 表名 set 学号=年龄+7, 姓名=陈一强, 年龄=29 where 学号=14 -------把学号为14的同学资料改为年龄加七赋给学号姓名改为陈一强，年龄改为29 -------如果没用where定位，则修改全部值 ------------------------------------------------------------------------ delete 表名 where 学号>30 ---------把学号大于30的资料删除 --------如不指定条件，则删表内所有数据。这是记录日志文件的操作 ---------------------------------------------------------------- truncate table 表名 -------清空表。不记录日志文件的操作。 -------------------------------------------------------------------- create view 图名 -------------新建视图用法： create view 图名 as select 列名 from 表名 ------------------------------------------------------------------------------ syscomments ------------这个表存着视图代码的信息 ------------------------------------------------------------------------------ alter view 图名 with encryption as select 列名 from 表名 -----------用with encyption语句给视图原代码加密 -------------不可恢复，除非保留源代码 ------------------------------------------------------------------------------ sp_helptext 图名 -----------查看视图源代码 ----------------------------------------------------------------------------- select text from syscomments where id =(select id from sysobjects where name =图名) ---------查视图的代码 ----------------------------------------------------------------------------- create view 图名 as select * from 源图名 ------------基于源图创建新视图 ----------------------------------------------------------------------------- create view 图名 as select 列1 as 新列1,列2 新列2,列3=新列3 ---------起别名的三种方法 from 表名 -----------在新视图中为列起别名，则所见的是新起的别名 ----------------------------------------------------------------------------- sp_depends 表名 -----------查该表的相关性，有多少表、图与之相关。 ------------------------------------------------------------------------------- create view 图名 select * from 表名 where 年龄<20 with check option ---------强制插入数据符合年龄小于20的条件，加在where后面 -----------是约束insert和update语句的 ------------------------------------------------------------------------------- select 男公民.姓名,女公民.姓名 from 男公民，女公民 where 男公民.配偶编号=女公民.编号 ------------查结婚男女。较原始的语法，后被下列语法取代或： select 男公民.姓名,女公民.姓名 from 男公民 join 女公民 on 男公民.配偶编号=女公民.编号 -------新的形式，在join之前省略了inner语句。 --可用左连接(*=或left outer join)右连接(=*或right outer join)全连接(full outer) ----where不能做全连接，但可以做连接的约束 select * from 男公民 where 配偶编号 in (select 编号 from 女公民) --------嵌套查询，查配偶编号在女公民表中编号列中出现过的 ------------------------------------------------------------------------------- select distinct 客户表.* from (select * from 订单表 where 订单年份=2004) as d,客户表 where d.客户号=客户表.客户号 -----子查询放在from身后，也可以放在where身后 ---------------------------------------------------------------------------- select (select 子查询语句) from 表名 -------这种格式要求子查询查出的必须是唯一的数据 ---------------------------------------------------------------------------- select a.员工编号,a.员工姓名,b.员工姓名 as 领导姓名 from 员工表 as a,员工表 as b where a.部门领导编号=b.员工编号 select a.员工编号,a.员工姓名,b.员工姓名 as 领导姓名 from 员工表 as a join 员工表 as b on a.部门领导编号=b.员工编号 select a.员工编号,a.员工姓名, (select 员工姓名 from 员工表 as b where a.部门领导编号=b.员工编号) as 领导姓名 from 员工表 as a ---------三种查询员工领导的方法 ------如果里面总经理领导编号是这空的，这种查询方法不显示空值。如要显示，则用左连接 ----------------------------------------------------------------------------- sp_tables -----------查当前数据库中的所有表 ------------------------------------------------------------------------------ select * from 男公民 union ------------联合。自动升序排序，并去掉重复语句 select * from 女公民 -----查询结果是男公民和女公民表的总集。如果不去掉重复的,则用 union all -----如果要降序排，则要在最后一个select语句后面加上order by 列名 desc -----用union查询时，结果集内列数必须相同，并且数据类型必须相互兼容 -----多表联合查询加order by时，后面必须跟第一个结果集的列名 ------------------------------------------------------------------------------ select top 2 成绩 from 表 order by 成绩 desc ---------查前两种最好成绩 ------------------------------------------------------------------------------- select top 2 with ties 成绩 from 表 order by 成绩 desc ---------查前两种最好成绩所有人的信息 ------------------------------------------------------------------------------- select top 1 a.成绩 from (select distinct top 3 成绩 from 表 order by 成绩 desc) as a order by 成绩 ---------嵌套查询，查考成绩第三名的值 ------------------------------------------------------------------------------- select max (SQL成绩),min (MCSE成绩) from 表 -----查SQL最高分和MCSE最低分 -----常用的函数：max(最大),min(最小),sum(总和),avg(平均值) -----count(*)统计表内数据的行数。 count(列名)统计表内列里非空值的行数 ------------------------------------------------------------------------------- select count(*) from 表名 --------查表内有多少行数据 ------------------------------------------------------------------------------- select count(列名) from 表名 ------------查表内列中有多少行非空数据 ------------------------------------------------------------------------------- select min(成绩),max(成绩),sum(成绩),avg(成绩),count(*),count(成绩) from 表名 --------返回显示数据只有一行。中间不能加列名，如想加，可以在后面加列。 ------------------------------------------------------------------------------- group by ---------分组统计，后面跟的是列名 ---------上面select检索多少原始列，后面group by就要跟多少原始列例： select 性别,avg(年龄) from 表名 group by 性别 -------统计性别的平均年龄 ------------------------------------------------------------------------------- select 年龄,avg(年龄) from 表名 where 年龄<23 group by 年龄 -------查年龄小于23岁的各年龄段平均年龄 -------或也可用如下方法： select 年龄,avg(年龄) from 表名 group by 年龄 having<23 -------having是统计之后的条件,where是统计之前的条件 --------having是做为group by的子句出现的，不能单独使用 ------------------------------------------------------------------------------ select 年龄,avg(年龄) from 表名 where 年龄<23 group by all 年龄 -------显示所有年龄，但只统计年龄小于23的，大于23的显示空值 ------------------------------------------------------------------------------ select 品牌,颜色,sum(价格),avg(价格) from 汽车表 group by 品牌,颜色 with cube -------多维统计，按不同品牌不同颜色统计,也是group by的子句 --------其结果出现把各品牌统计一下，最后再统计所有品牌、所有颜色的总统计 ------------------------------------------------------------------------------ select 品牌,颜色,sum(价格),avg(价格) from 汽车表 group by 品牌,颜色 with rollup ------只按第一列统计,也是group by的子句 ---------即统计品牌各颜色和所有品牌所有颜色的总统计 ------------------------------------------------------------------------------ select 品牌,颜色,价格 from 汽车表 compute sum(价格),avg(价格) ----------出现两个结果集 ------------查原始列，另外统计所有的总和与平均值 ------------------------------------------------------------------------------- select 品牌,sum(价格),avg(价格) from 汽车表 group by 品牌 ------只对汽车品牌进行统计。进行分组的列不一定用来统计 ------------------------------------------------------------------------------ select 品牌,颜色,价格 from 汽车表 order by 品牌 compute sum(价格),avg(价格) by 品牌 --------按品牌分组统计。分别显示品牌各款，然后再显示函数计算值 ------------------------------------------------------------------------------ exists --------存在。相当于一个判断开关。说对了执行，说错了放弃用法： select * form 表名 where exists (select * from 表名 where 性别=男) ------如果存在性别为男的，执行查询。如果不存在，则不执行命令。 ----------------------------------------------------------------------------- 数据完整性：1.实体完整性----用unique(唯一)或主键控制，数据不能重复2.值域完整性----用check控制。控制的是列中不能有非法数据3.引用完整性----一列的取值完全依赖于前一列时，用这个。 4.用户自定义完整性 ------------------------------------------------------------------------------ create table 表名 (列1 int primary key, --------设置列级主键，紧跟在设置列的后面。列2 int) ------------------------------------------------------------------------------- create table 表名 (列1 int, 列2 int, primary key (列1)) --------设置表级主键，放在建表语句的最后面。 ------------------------------------------------------------------------------- create table 表名 (列1 int constraint pk_表 primary key, 列2 int) --------把列1设为主键，并且起名叫:pk_表。 constraint是命名的命令