sql中left-join的效率分析与提高效率方法

网站随着数据量与访问量越来越大，访问的速度变的越来越慢，于是开始想办法解决优化速度慢的原因

下面是对程序中一条sql的分析过程，当然程序的执行效率不单单是sql语句的问题，还有可能是服务器配置，网速，程序语言等各方法的问题，今天我们先来分析一下 sql语句中LEFT JOIN的效率问题

sql语句中包含以下信息:

1、sql包含数据处理函数，比如nvl函数,case when函数等

2、sql中包含inner join，left join等关联关系

3、sql中有排序和分页

下面是分析过程

1、首先把排序去掉，速度确实很快，但没办法，排序是必须的，这样做只是为了证明排序确实是很耗资源

2、将nvl，case when等函数去掉，结果速度几乎没有任何改变

3、将inner join的表去除，速度稍微快了几十毫秒

4、将left join的表去掉，速度从原来的4秒提高到1秒内。

综合所得，left join才是速度慢的元凶，于是 将left join关联关系字段都加为索引 ，在测试，发现速度基本能保持在1秒左右。问题解决。

结论：left join是相当耗资源的操作，如果关联的字段没有索引的话，速度是很慢的，所以如果有left join的话， 最好用索引字段取关联 。或者 给关联的字段加索引

网上还看到有人说，将left join右边的表数据补齐，然后将left join 替换为 inner join。我试过，速度确实快很多，但考虑到数据量的问题，未测试此方法。