Flink SQL支持的数据源解析
随着大数据技术的不断发展,Apache Flink作为一款高性能、流处理框架,在数据处理领域得到了广泛应用,Flink SQL作为Flink的一个重要组件,提供了强大的数据处理能力,支持多种数据源,本文将详细介绍Flink SQL支持的数据源,帮助读者更好地了解和使用Flink SQL。
常用数据源
Kafka是一种分布式流处理平台,Flink SQL支持直接从Kafka读取数据,通过配置相应的Kafka连接信息,可以实现数据的实时读取。
MysqL是一种关系型数据库,Flink SQL支持从MySQL读取数据,通过配置MySQL连接信息,可以实现数据的实时读取。
HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop的一个分布式文件系统,Flink SQL支持从HDFS读取数据,通过配置HDFS连接信息,可以实现数据的实时读取。
JDBC(Java>{"conneCTOr": "kafka","topic": "test","properties.bootstrap.servers": "localHost:9092","properties.group.id": "test-group","format": "json"}
XML配置
mysql source 1.0 hostname localhost port 3306 username root password root table-name test
数据源连接示例
以下是一个Flink SQL连接Kafka数据源的示例:
CREATE TABLE kafka_source (id INT,name STRING) WITH ('connector' = 'kafka','topic' = 'test','properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092','properties.group.id' = 'test-group','format' = 'json');














发表评论