redis过期回调c-Redis数据过期回调C实现 (redis过期策略)

Redis数据过期回调C实现

Redis是一个流行的开源数据库，它被广泛应用于缓存、队列、会话存储等各种场景。Redis提供数据过期功能，即可以设置键过期时间，在过期时间到达后自动删除该键。对于一些需要定期处理的任务，我们可以利用Redis的过期回调机制来实现。

本文介绍如何利用Redis的过期回调功能，在键过期时自动触发一个回调函数，从而实现一些自动刷新、清理等功能。以C语言为例，通过Redis的API接口完成回调函数注册和键过期时间设置。

1. Redis过期回调函数定义

在Redis中，我们可以通过设置键的过期时间，来实现定时删除键。同时，Redis允许我们在键过期时触发一个回调函数，用于处理一些相关逻辑。Redis过期回调函数的定义如下：

typedef void (redisCallbackFn)(redisAsynccontext*, void*, void*);

其中，第一个参数为Redis的异步上下文对象，第二个参数为键名，第三个参数为回调函数传递的参数。回调函数需要自行解析传入的参数，进行相关操作。例如，我们可以在Redis保存一个哈希表，用于存储所有需要回调的键名和回调函数，然后在键过期时触发对应的回调函数。具体实现如下：

/* Redis过期回调函数 */

void expireCallback(redisAsyncContext* context, void* reply, void*>香港服务器首选树叶云，2H2G首月10元开通。树叶云（www.IDC.Net）提供简单好用，价格厚道的香港/美国云 服务器 和独立服务器。IDC+ISP+ICP资质。ARIN和APNIC会员。成熟技术团队15年行业经验。

redis怎么删数据

Redis常用的删除策略有以下三种：1.被动删除（惰性删除）：当读/写一个已经过期的Key时，会触发惰性删除策略，直接删除掉这个Key;2.主动删除（定期删除）：Redis会定期巡检，来清理过期Key；3.当内存达到maxmemory配置时候，会触发Key的删除操作；主动删除在 Redis 中，常规操作由 redis.c/serverCron 实现，它主要执行以下操作：1.更新服务器的各类统计信息，比如时间、内存占用、数据库占用情况等。 2.清理数据库中的过期键值对。 3.对不合理的数据库进行大小调整。 4.关闭和清理连接失效的客户端。 5.尝试进行 AOF 或 RDB 持久化操作。 6.如果服务器是主节点的话，对附属节点进行定期同步。 如果处于集群模式的话，对集群进行定期同步和连接测试。 Redis 将 serverCron 作为时间事件来运行，从而确保它每隔一段时间就会自动运行一次， 又因为 serverCron 需要在 Redis 服务器运行期间一直定期运行， 所以它是一个循环时间事件：serverCron 会一直定期执行，直到服务器关闭为止。 总结如果Redis中每天过期大量Key（比如几千万），那么必须得考虑过期Key的清理：增加Redis主动清理的频率（通过调大hz参数）手动清理过期Key，最简单的方法是进行scan操作，scan操作会触发第一种被动删除，scan操作时候别忘了加count；dbsize命令返回的Key数量，包含了过期Keyrandomkey命令返回的Key，不包含过期Keyscan命令返回的Key，包含过期Keyinfo命令返回的# Keyspacedb6:keys=,expires=,avg_ttl=keys对应的Key数量等同于dbsizeexpires指的是设置了过期时间的Key数量avg_ttl指设置了过期时间的Key的平均过期时间（单位：毫秒）

【c/c++项目】手把手带你实现一个内存型数据库（kv存储）

要实现一个内存型数据库，类似于Redis的交互方式，可以按照以下步骤进行：

重点内容：在实现过程中，需要重点关注网络通信的高效性、数据存储结构的选择与优化、以及协议层与存储引擎层的模块化设计。 这些是实现一个高效、稳定的内存型数据库的关键。

redis设置的超时时间单位(redis过期时间单位)

redis设置的超时时间单位token存储在redis中，设置了过期时间，过期就过期了 ，不需要去刷新token。 token过期后，客户端可以依据refreshtoken来获取新的token。 redis过期时间单位EXPIRE 接口定义：EXPIRE key seconds接口描述：设置一个key在当前时间seconds(秒)之后过期。 返回1代表设置成功，返回0代表key不存在或者无法设置过期时间。 例如：EXPIRE aa 60PEXPIRE 接口定义：PEXPIRE key milliseconds接口描述：设置一个key在当前时间milliseconds(毫秒)之后过期。 返回1代表设置成功，返回0代表key不存在或者无法设置过期时间。 例如：EXPIRE aa 60(integer) 1 //设置redis设置的超时时间单位是什么Redis的timeout可以指定单位是秒还是毫秒，语法如下：SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]举例：set name zhangsan ex 10十秒钟后过期，此处ex后面单位是秒set name zhangsan px 毫秒后过期，此处px后面单位是毫秒java设置redis数据超时时间redis设置过期时间可以用expire命令，设置的是过期时间戳，之后访问该key时，会将当前时间戳和过期时间戳做比较，如果已经过期，则会清除掉该key的数据redis 超时时间设置EXPIRE PEXPIRE EXPIRE 接口定义:EXPIRE key seconds 接口描述:设置一个key在当前时间seconds(秒)之后过期。 返回1代表设置成功,返回0代表key不存在或者无法设置过期时间。 PEXPIRE 接口定义:PEXPIRE key milliseconds 接口描述:设置一个key在当前时间milliseconds(毫秒)之后过期。 返回1代表设置成功,返回0代表key不存在或者无法设置过期时间。 redis连接默认超时时间SETEX 命令可以在设直一个字符串键的同时为键设直过期时间，因为这个命令是一个类型限定的命令(只能用于字符串键)，但SETEX 命令设置过期时间的原理和EXPIRE命令设置过期时间的原理是完全一样的。 与EXPlRE 命令和PEXPIRE 命令类似，客户端可以通过EXPlREAT 命令或PEXPlREAT命令，以秒或者毫秒精度给数据库中的某个键设置过期时间(expire time)。 redis失效时间单位最近在使用redis,用到里面的incrBy操作,但是这个API没有提供一个参数来设置key的失效时间。 我自己想了一个比较low的办法。 Long limit = (limitCacheKey, 1);//拿到数字1的那个线程,设置key的有效期if (limit == 1) {(limitCacheKey,2);}就是当incrBy的返回值是1的时候，让拿到1的那个线程帮忙设置一下key的失效时间。 由于incrBy是原子性的，拿到1的肯定只有一个线程，所以不会存在并发调用expired操作的可能。 经过验证，这个方法是可行的，但是感觉很lowredis设置的超时时间单位有哪些1. 什么是Redis一款内存高速缓存数据库(全称远程数据服务)；使用C语言编写Redis是一个key-value存储系统，它支持丰富的数据类型，如：string、list、set、zset(sorted set)、hash等特点Redis以内存作为数据存储介质，所以读写数据的效率极高，远远超过数据库。 以设置和获取一个256字节字符串为例，它的读取速度可高达次/s，写速度高达次/s。 储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失。 -----Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，重启后，Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中。 （实现持久化）应用场景，它能做什么在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度。 （拿大型网站来举个例子，比如a网站首页一天有100万人访问，其中有一个板块为推荐新闻。 要是直接从数据库查询，那么一天就要多消耗100万次数据库请求。 上面已经说过，Redis支持丰富的数据类型，所以这完全可以用Redis来完成，将这种热点数据存到Redis（内存）中，要用的时候，直接从内存取，极大的提高了速度和节约了服务器的开销。 ）使用Redis有哪些好处？(1) 速度快，因为数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)(2) 支持丰富数据类型，支持string，list，set，sorted set，hash(3) 支持事务，操作都是原子性，所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行(4) 丰富的特性：可用于缓存，消息，按key设置过期时间，过期后将会自动删除redis相比memcached有哪些优势？(1) memcached所有的值均是简单的字符串，redis作为其替代者，支持更为丰富的数据类型(2) redis的速度比memcached快很多(3) redis可以持久化其数据redis常见性能问题和解决方案：(1) Master最好不要做任何持久化工作，如RDB内存快照和AOF日志文件(2) 如果数据比较重要，某个Slave开启AOF备份数据，策略设置为每秒同步一次(3) 为了主从复制的速度和连接的稳定性，Master和Slave最好在同一个局域网内(4) 尽量避免在压力很大的主库上增加从库(5) 主从复制不要用图状结构，用单向链表结构更为稳定和mysql的区别总结（1）类型上从类型上来说，mysql是关系型数据库，redis是缓存数据库（2）作用上mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快（3）需求上mysql和redis因为需求的不同，一般都是配合使用。 和mysql要根据具体业务场景去选型redis和mysql要根据具体业务场景去选型mysql：数据放在磁盘 redis：数据放在内存mysql支持sql查询，可以实现一些关联的查询以及统计；redis对内存要求比较高，在有限的条件下不能把所有数据都放在redis；mysql偏向于存数据，redis偏向于快速取数据，但redis查询复杂的表关系时不如mysql，所以可以把热门的数据放redis，mysql存基本数据redis设置过期时间为当天凌晨通过EXPIRE 命令或者PEXPIRE 命令，客户端可以以秒或者毫秒精度为数据库中的某个键设置生存时间( Time To Live , TTL) ，在经过指定的秒数或者毫秒数之后，服务器就会自动删除生存时间为0的键:redis> SET key valueOKredis> EXP 工RE key 5(integer) 1redis> GET key // 5 秒之内valueredis> GET key // 5 秒之后(nil)redis给hash中的值设置超时Redis一共支持5种数据结构，hash是其中的一种，在hash扩容的时候采用的是渐进式rehash的方式。 rehash原理字典中包含一个数据结构dictht的ht数组，一般情况下字典只是用ht[0]用来存储数据，ht[1]在rehash时使用。 随着操作的不断执行，哈希表中的元素会逐渐增加或者减少，为了让哈希表的负载因子维持在一个合理的范围内，程序需要对哈希表的大小进行相应的扩容和收缩。 步骤如下：为ht[1]哈希表分配空间。 如果是扩容操作，ht[1]的大小为第一个大于等于ht[0]*2的2的n次方幂，如果是收缩操作，ht[1]的大小为第一个大于等于ht[0]的2的n次方幂将保存在ht[0]中的所有键值对rehash到ht[1]：rehash指的是重新计算键的哈希值和索引值，然后将键值对放到ht[1]对应位置上当ht[0]包含的所有键值对都迁移到ht[1]之后，释放ht[0]，将ht[1]设置为ht[0]，并在ht[1]新创建一个空白哈希表，为下一次rehash做准备