Redis集群，作为一个强大的、高可用的KV存储数据解决方案，在当今开发中受到越来越多应用支持。通过集群模式，可以扩展Redis存储性能，实现大规模数据存储，加速数据处理。不仅如此，还可以实现负载均衡，达到容错性，从而解决多台 服务器 上的存储任务。
那么，如何实现Redis集群的部署呢？在我们实现Redis集群的时候，首先要考虑的就是服务器的配置，首先要架设多台Redis节点，比如三台，然后需要在每台上安装对应的Redis软件包，一般使用Redis的最新版本，因为他的安全性和稳定性都非常优秀。
在安装完毕后，就要开始配置这几台服务器，每台节点都要让Redis软件启动，并且让Redis开启集群模式，这样才能正确的实现Redis之间的协同服务。在配置这几台服务器的时候，可以使用如下的命令，来启动这几台服务器的Redis服务：
$ redis-server --cluster-enabled yes
在这几台服务器启动完毕后，就可以通过Redis命令来实现Redis节点的识别、标识、连接，从而实现服务器之间的通信，它们能够形成可靠的连接，从而形成一个整体的Redis集群。
这样，就可以实现多台Redis服务器上数据的存储、操作、更新，来解决规模庞大的存储任务。通过Redis集群，可以开启一扇新的大门，让我们大规模存储更多的数据，实现更加高效的存储处理，从而为实现企业的数字化转型迈出新的坚实步伐。
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JAVA的先进技术有哪些？
毫无疑问，主流的技术当属J2EE，虽然说现在J2EE的规范已经到Java EE 5，但现在企业的应用大多还是属于J2EE 1.4规范，JDBC、 JNDI、 EJB、 RMI、 jsp、 Java servlets、 XML、 JMS、 Java IDL、 JTS、 JTA, JavaMail 和 JAF等都属于J2EE的范畴。另外，也有一些开源的技术趋于流行，比如Spring，Struts，Hibernate等
虚拟化有哪些应用？
服务器虚拟化主要的有三种Citrix XenServer微软 Windows Server 2008 Hyper-VVMware ESX Server 这是最常用的总特点：将服务器物理资源抽象成逻辑资源，让一台服务器变成几台甚至上百台相互隔离的虚拟服务器，或者让几台服务器变成一台服务器来用，我们不再受限于物理上的界限，而是让CPU、内存、磁盘、I/O等硬件变成可以动态管理的“资源池”，从而提高资源的利用率，简化系统管理，实现服务器整合，让IT对业务的变化更具适应力VMware ESX ServerESX Server运行在服务器裸机上，是基于硬件之上的架构。 属于企业级应用。 用同一台服务器底层硬件，划分出若干虚机，集中管理，很方便的做集群，负载均衡，热迁移等功能。 XenCenter是Citrix的虚拟化图形接口管理工具，可在同一界面，管理多台的XenServer服务器。 管理上，通常会先在XenCenter建立一个服务器群组(Pool)，然后将位于同一机房内的XenServer服务器加入。 和大多数服务器半虚拟化产品相同的是，当数台XenServer服务器连接到同一台共享磁盘驱动器，且将虚拟档案放置于此的前提下，可以通过Xen-Motion这项功能，将虚拟机以手动方式在线转移到其它的XenServer服务器，从事主机的维护，或者降低硬件资源的消耗。 微软Hyper-V虚拟化平台，是以Xen的虚拟化技术为基础开发而成的，而这个虚拟化平台目前已整合在64位的Windows Server 2008操作系统，我是从IT号外知道的。
组建mysql集群的几种方案
但似乎很多人推荐这个） DRBD+Heartbeat+MySQL（有一台机器空余？Heartbeat切换时间较长？有脑裂问题？） MySQL Proxy（不够成熟与稳定？使用了Lua？是不是用了他做分表则可以不用更改客户端逻辑？） MySQL Cluster （社区版不支持INNODB引擎？商用案例不足？稳定性欠佳？或者还有其他问题？又或者听说现在发展不错？） MySQL + MHA （如果配上异步复制，似乎是不错的选择，又和问题？） MySQL + MMM （似乎反映有很多问题，未实践过，谁能给个说法） 淘宝的Cola(似乎现在停止开发了？)？变形虫Amoeba（事务支持？） 或者，其他方案？ 不管哪种方案都是有其场景限制 或说 规模限制，以及优缺点的。 1. 首先反对大家做读写分离，关于这方面的原因解释太多次数（增加技术复杂度、可能导致读到落后的数据等），只说一点：99.8%的业务场景没有必要做读写分离，只要做好数据库设计优化 和配置合适正确的主机即可。 +MySQL --确实有脑裂的问题，还无法做到准确判断mysqld是否HANG的情况； +Heartbeat+MySQL --同样有脑裂的问题，还无法做到准确判断mysqld是否HANG的情况，且DRDB是不需要的，增加反而会出问题； Proxy -- 不错的项目，可惜官方半途夭折了，不建议用，无法高可用，是一个写分离； Cluster -- 社区版本不支持NDB是错误的言论，商用案例确实不多，主要是跟其业务场景要求有关系、这几年发展有点乱不过现在已经上正规了、对网络要求高； + MHA -- 可以解决脑裂的问题，需要的IP多，小集群是可以的，但是管理大的就麻烦，其次MySQL + MMM 的话且坑很多，有MHA就没必要采用MMM建议： 1.若是双主复制的模式，不用做数据拆分，那么就可以选择MHA或 Keepalive 或 heartbeat 2.若是双主复制，还做了数据的拆分，则可以考虑采用Cobar；
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