sql Server 性能优化完全指南
为了提高 SQL Server 数据库的性能，必须进行正确和得当的优化。优化 SQL Server 可以提高数据库的并发性、可扩展性和性能，使得其能够高效地处理大量的数据操作。
优化 SQL Server 过程通常包括多个步骤，从分析当前性能到采取措施来诊断和优化 SQL Server。我们提供了一系列有助于优化 SQL Server 性能的指南：
1. 分析 SQL Server 的当前性能：利用 SQL Server，最重要的第一步是分析当前的性能。 你可以通过收集有关idc.com/xtywjcwz/12635.html" target="_blank">系统 CPU、内存、磁盘和网络资源利用率的信息来确定性能瓶颈所在。通常使用的工具是 windows 性能计数器和 SQL Server Profiler。
2. 诊断性能瓶颈：收集到了性能分析信息以后，你可以使用以下几把利器来诊断性能瓶颈：
a) Performance Tuning Wizard：这个向导可帮助你诊断和优化 SQL Server 性能。它可自动检测出有关性能瓶颈的信息，并提出建议。
b) Activity Monitor：可以通过这个工具检查当前活动，包括执行的查询、缓存情况和使用资源的情况。
c)>服务器配置，如内存设置和并发处理；可以更新磁盘驱动器或重新设计数据库结构等等。
以上操作并不消耗太多时间，但它们能够显著提高性能，这就是优化 SQL Server 的好处。通过简单的优化技巧，就可以让你的 SQL Server 数据库更加高效和可靠。
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sqlserver 内存设置 sqlserver内存更佳配置
SQL Server内存更佳配置及设置
一、SQL Server内存设置的基本原则
二、根据具体场景进行内存配置
三、内存设置的具体步骤
四、注意事项
综上所述，SQL Server的内存配置需要根据具体场景和需求来确定，既要确保SQL Server有足够的内存资源来提高性能，又要避免占用过多内存导致其他应用程序无法正常运行。
解读SQL Server 性能优化指标
Processor/%Privileged Time阀值：如果数值持续大于75%就表示存在瓶颈。 含义：这个计数器表示一个线程在特权模式下所使用的时间比例。 当你的程序调用操作系统的方法（比如文件操作，网络I/O或者分配内存），这些操作系统的方法是在特权模式下运行的。 Processor/ %UserTime 与%Privileged Time计数器正好相反，指的是在用户状态模式下（即非特权模式）的操作所花的时间百分比。 Process()/ %Processor Time SQLServer进行的CPU使用情况Processor/% Interrupt Time 阀值：取决于处理器含义：这个计数器表示处理器接收处理硬件中断所使用的时间比例。 这个值间接指出产生中断的硬件设备活动，比如网络变化。 这个计数器显著增加的话表示硬件可能存在问题。 System/Processor Queue Length 阀值：平均值持续大于2那么表示CPU存在瓶颈含义：如果就绪的任务超过处理能力线程就会被放进队列。 处理器队列是就绪但是未能被处理器执行的线程的集合，这是因为另外一个线程正在执行状态。 持续或者反复发生2个以上的队列则明确的表示存在处理器瓶颈。 你也能通过减少并发取得更大的吞吐量。 你可以结合Processor/% Processor Time来决定增加CPU的话你的程序是否能够受益。 即使在多处理器的电脑上，对于CPU时间也是单队列。 因此，在多处理器电脑上，Processor Queue Length (PQL)的值除以用来处理负载的CPU个数。 如果CPU非常忙（90%以上的使用率），PQL的平均值也持续大于2/CPU，?这是应该存在CPU瓶颈而且能够从更多的CPU中受益。 或者，你可以减少线程的数量以及增加应用程序层的队列。 这会引起少量的Context Switching，但是少许的Context Switching对于减少CPU负载是有好处的。 PQL大于2但是CPU使用率却不高的的常见原因是对CPU时间的请求随机到达而且线程却从处理器申请到不对称的CPU时间。 这意味着处理器并不是瓶颈，而你的线程逻辑是需要改进的。 SQLServer:SQL Statistics/Auto-Param Attempts/sec每秒的自动参数化尝试数。 其总数应为失败的、安全的和不安全的自动参数化尝试之和。 当 SQL Server 实例尝试通过将某些文字替换为参数来参数化 Transact-SQL 请求时，就会进行自动参数化，这样可以对多个相似的请求再次使用保存在缓存中的执行计划。 请注意，在更新版本的 SQL Server中，自动参数化也称为简单参数化。 此计数器不包括强制参数化。 SQLServer:SQLStatistics/Failed Auto-params/sec每秒自动参数化尝试失败次数。 该值应很小。 请注意，在更高版本的 SQL Server中，自动参数化也称为简单参数化。 SQLServer:SQLStatistics/Batch Requests/sec每秒收到的 Transact-SQL 命令批数。 这一统计信息受所有约束（如 I/O、用户数、高速缓存大小、请求的复杂程度等）影响。 批处理请求数值高意味着吞吐量很好。 SQLServer:SQL Statistics/SQLCompilations/sec每秒的 SQL 编译数。 表示编译代码路径被进入的次数。 包括 SQL Server中语句级重新编译导致的编译。 当 SQL Server 用户活动稳定后，该值将达到稳定状态。 SQLServer:SQL Statistics/SQLRe-Compilations/sec每秒语句重新编译的次数。 计算触发语句重新编译的次数。 一般来说，这个数值最好较小。
SQL Server数据库的高性能优化经验总结
本文主要向大家介绍的是正确优化SQLServer数据库的经验总结，其中包括在对其进行优化的实际操作中值得大家注意的地方描述，以及对SQL语句进行优化的最基本原则，以下就是文章的主要内容描述。 优化数据库的注意事项：1、关键字段建立索引。 2、使用存储过程，它使SQL变得更加灵活和高效。 3、备份数据库和清除垃圾数据。 4、SQL语句语法的优化。 (可以用Sybase的SQLExpert，可惜我没找到unexpired的序列号)5、清理删除日志。 SQL语句优化的基本原则：1、使用索引来更快地遍历表。 缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的。 在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上。 合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。 一般来说：①.有大量重复值、且经常有范围查询(between,>,<，>=,<=)和orderby、groupby发生的列，可考虑建立群集索引②.经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引;③.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖，其前导列一定是使用最频繁的列。 2、ISNULL与ISNOTNULL不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。 即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。 也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。 任何在where子句中使用isnull或isnotnull的语句优化器是不允许使用索引的。 3、IN和EXISTSEXISTS要远比IN的效率高。 里面关系到fulltablescan和rangescan。 几乎将所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询。 4、在海量查询时尽量少用格式转换。 5、当在SQLSERVER2000中如果存储过程只有一个参数，并且是OUTPUT类型的，必须在调用这个存储过程的时候给这个参数一个初始的值，否则会出现调用错误。 6、ORDERBY和GROPUBY使用ORDERBY和GROUPBY短语，任何一种索引都有助于SELECT的性能提高。 注意如果索引列里面有NULL值，Optimizer将无法优化。 7、任何对列的操作都将导致表扫描，它包括SQLServer数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。 8、IN、OR子句常会使用工作表，使索引失效。 如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开。 拆开的子句中应该包含索引。 9、SETSHOWPLAN_ALL>10、谨慎使用游标在某些必须使用游标的场合，可考虑将符合条件的数据行转入临时表中，再对临时表定义游标进行操作，这样可使性能得到明显提高。 注释：所谓的优化就是WHERE子句利用了索引，不可优化即发生了表扫描或额外开销。 经验显示，SQLServer数据库性能的最大改进得益于逻辑的数据库设计、索引设计和查询设计方面。 反过来说，最大的性能问题常常是由其中这些相同方面中的不足引起的。 其实SQL优化的实质就是在结果正确的前提下，用优化器可以识别的语句，充份利用索引，减少表扫描的I/O次数，尽量避免表搜索的发生。 其实SQL的性能优化是一个复杂的过程，上述这些只是在应用层次的一种体现，深入研究还会涉及SQLServer数据库层的资源配置、网络层的流量控制以及操作系统层的总体设计。
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