随着移动互联网、物联网的快速发展，前端的重要性越来越高，具有设计、开发能力的前端工程师日薪不断攀升。Linux作为一种免费开源的操作系统，具有强大的稳定性、可靠性，且易于修改和管理，是前端发挥无限潜力的不二之选。
首先，Linux系统提供多种编程语言，可以满足前端工程师所需，如C语言、Python等，能够更好发挥前端工程师的创新潜力，可以让前端开发者把大胆的想法变为现实。
此外，Linux系统拥有完善的开发者社区，拥有大量的开发常见问题，技术文档以及模块，可以为前端工程师开发新项目提供强大的支持，让他们可以轻松的应用新的技术。
例如，采用NodeJS框架来简化node应用的开发，可以发挥良好的性能以及安全性，并且能够显著提升快速交付功能：
# 下载node.js包
$ wget
# 解包
$ tar -xvf node-v10.16.0-linux-x64.tar.xz
# 安装
$ cd node-v10.16.0-linux-x64
$ sudo ./install
最后，Linux支持多种安全技术和版本，可以更好的保护前端工程师的代码和项目，并且允许他们开发更加令人信服的应用程序。总之，Linux系统包含了各种强大的功能，为前端工程师发挥无限潜力提供了海量可能，让他们创造出更多绚丽的互联网应用程序。
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网络工程专业主要做什么？未来发展有前途吗？
随着计算机的高速发展和广泛应用，网络也成为了经济发展的强大动力。 而网络工程就是计算机技术和通信技术结合而形成的新兴技术领域，尤其是在当今互联网迅猛发展和网络经济蓬勃发展的形势下，网络工程技术也成为了新的热门技术之一。
要当Java工程师，需要掌握什么技能？
作为一名合格的高级Java高级工程师该具备以下几种实用技能：
1）夯实的java基础
当前的java新技术层出不穷，各企业的有不同的侧重点，根据企业用人的需求，只有具备坚实的java基础功底的程序员才能快速掌握新的技术。 需要在核心算法、面向对象应用、数据结合及集合框架、反射、输入输出、多线程、异常处理等方面进行深入学习。
2）熟悉Linux操作系统
Linux是当今用作广泛的服务器操作系统。 合格的java高级工程师必须具备熟练地Linux操作技巧，这也正是在企业面试中获得加分的重要指标之一。
3）深入学习数据库技术
互联网公司对Java应用离不开数据库技术。 任何一个大中型应用，数据库设计的好坏、数据库访问的效率直接决定了该项目的成败。 当前数据库最主流的技术有Oracle和MySQL两种，除了能熟练应用数据库体系结构和SQL语句之外，还要掌握数据库设计、SQL语句优化方面。
4）系统的Web前端技术
随着互联网技术由Web2.0向Web3.0迈进，Web前端技术，包括HTML、CSS特别是java script语言越来越被企业重视。 很多企业为此设置“Web前端工程师”岗位，所以作为一名合格的java高级工程师要不断学习包括java script在内的Java知识还有其相关的Ajax、JQuery框架、Ext-JS框架。
5）企业及框架
Java是组件和框架的世界，所有的java程序员都应当了解java框架。
6）专门的企业级开发及部署环境
企业在开发、测试、部署实际项目时需要有特定的软件环境，但是很多技术人员往往不太重视这个，所以在工作中会出现很多问题和失误甚至被淘汰。 因此，作为java工程师对Linux高级命令集脚本编程、远程登录、Art、单元测试技术、Maven构建技术、SVN应用技术等要有所了解。
7）规范的企业开发流程及文档
软件开发是团队合作，因此企业开发流程和文档规范尤为重要。 这也是区分“草根程序员”和“正规程序员”的重要指标之一。 开发项目项目无论大小都应该按照企业开发的流程进行（需求分析、系统设计、编码实现、单元测试、系统测试、部署上线）。
python不好找工作吗？在成都或浙江
没有其它技能,单靠python是没什么工作可做的。 不是说它不行，只是它与其它开发语言相比，它的“工具性”更为明显。 做爬虫并不是python唯一的功能，其它的开发语言也同样很容易做到，但问题是，爬到数据后的进一步处理，在其它开发语言相比之下就没有python方便了，因此，整个爬取>>清洗>>分析的过程在python中就显出优势来了。 同样的，快速实现原型也是python的优势，我们可以使用很简单的几句命令就完成一个原型，用来验证某一种机制是否正确有效，但在实际使用中，为了效率，可能还是需要使用别的开发工具去进行实现。 做大数据分析，做ML，也是如此。 这两方便更需要的是相关基础知识的掌握，使用哪一种开发工具已经不重要了，有些网上的大数据库分析案例就是使用Excel去完成的，图表可能是使用javascript生产的，同样也不差，但整个来说，需要使用多个工具来形成一个工作流，而这些在掌握python后，可以在python里完成整个工作流，相对就简单。 我一个朋友所在的公司，做了一个股票分析的项目，使用的就是python，它使用python的原因是因为很多股票分析人员都已经掌握了python语言，他们将各种数据的抓取，清洗以及图表的功能弄成了一个工作流，而其中的分析部分则是可修改的，供股票分析师们修改，这样跑了几个月，拿到了许多对不同股票形态的分析方法，这样的做法在其它行业是很难复制的。
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