构建高可用与高性能应用的基石
负载均衡（Load Balancing）是现代分布式系统和网络架构不可或缺的核心技术，它如同交通指挥中心，智能地将涌入的用户请求或网络流量分发到后端多个服务器（或服务实例）上，其核心价值在于：
要深入理解负载均衡,必须掌握其关键名词和技术概念：
核心调度算法：流量分发的智慧
负载均衡器依据特定算法决定将新请求分配给哪台后端服务器,常见算法及其适用场景如下：
| 算法名称 | 核心原理 | 典型适用场景 | 主要局限性 |
|---|---|---|---|
| 轮询 (Round Robin) | 按顺序将请求依次分配给列表中的每台服务器。 | 后端服务器配置、性能相近的无状态服务。 | 不考虑服务器当前负载或性能差异。 |
| 加权轮询 (Weighted Round Robin) | 在轮询基础上，根据服务器预设权重分配更多请求。 | 服务器性能存在差异（如CPU、内存不同）。 | 权重需手动配置，无法动态响应负载变化。 |
| 最少连接 (Least Connections) | 将新请求分配给当前活跃连接数最少的服务器。 | 处理时间长短不一的长连接场景（如数据库、消息队列）。 | 未考虑服务器处理能力差异。 |
| 加权最少连接 (Weighted Least Connections) | 结合服务器权重和当前连接数计算负载，选择负载最低者。 | 服务器性能差异大且连接处理时间不均衡的场景。 | 计算相对复杂。 |
| 源IP哈希 (Source IP Hash) | 根据客户端源IP地址计算哈希值，映射到固定服务器。 | 需要会话保持但应用层不支持，或需确保客户端IP固定的场景。 | 同一局域网用户IP可能变化；服务器增减导致映射失效。 |
| 最短响应时间 (Least Response Time / Fastest) | 结合服务器当前连接数和历史平均响应时间，选择最快响应的服务器。 | 对响应速度要求极高的应用（如实时交易、API网关）。 | 需要持续收集响应时间数据，实现较复杂。 |
独家经验案例： 在某大型电商平台的“双十一”大促中，初期采用轮询算法，但发现部分配置较低的促销服务节点响应明显变慢，我们紧急切换为 加权最少连接 算法，并根据服务器实时监控数据（CPU、内存） 动态调整权重 ，对核心交易链路采用 最短响应时间 算法，确保关键路径的最快处理，这种组合策略成功应对了零点洪峰，平均响应时间优化了35%。
负载均衡架构模式：部署的艺术
根据在网络协议栈中的工作层级和部署位置,主要分为：
会话保持 (Session Persistence / Sticky Session)
健康检查 (Health Check)
其他重要概念
深度问答 FAQs
理解并熟练运用这些负载均衡的核心概念和技术,是构建高性能、高可用、可扩展的现代应用架构的关键一步，选择合适的技术组合（L4/L7/GSLB）、调度算法、会话保持和健康检查策略，需要紧密结合具体的业务场景、性能要求和基础设施环境。
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