服务器 存储虚拟化是一种将多个物理存储设备组合成一个虚拟存储设备的技术，它通过抽象、隐藏或隔离存储（子）系统或存储服务的内部功能，使存储或数据的管理与应用、服务器、网络资源的管理分离，从而实现应用和网络的独立管理，以下是对服务器存储虚拟化的详细解释：
定义与原理
服务器存储虚拟化通过对存储(子)系统或存储服务的内部功能进行抽象、隐藏或隔离，实现存储或数据的管理与应用、服务器、网络资源的管理分离，这种技术能够将多个物理存储设备组合成一个虚拟存储设备，形成一个统一的逻辑虚拟存储空间，从而提高存储效率和灵活性。
实现方式
1、 基于主机的虚拟化 ：在服务器操作系统中嵌入或添加虚拟层来实现设备虚拟化，不需要添加特殊硬件，只需安装具有虚拟化功能的软件模块，这种方法成本低、同构平台下性能高，但占用主机资源，对操作系统依赖性较大。
2、 存储设备的虚拟化 ：一般在存储设备的控制器中实现，也称为存储控制器的虚拟化，这种方法直接面对具体的物理设备，性能上达到最优，且管理简单方便，对用户透明，但由于没有统一标准，通常只适用于特定厂商的产品。
3、 网络的虚拟存储 ：这是当前存储虚拟化的主流技术，包括网络附加存储NAS和存储区域网络SAN，NAS主要应用于以文件共享为基础的虚拟存储系统中，而SAN则主要应用在以数据库应用为主的块级别的数据共享领域。
关键技术
1、 异构存储介质的互联和统一管理 ：兼容多种属性的存储设备，屏蔽它们间不同的物理特性并向用户提供统一的虚拟逻辑设备访问方式。
2、 数据的共享冲突与一致性 ：设计锁机制算法、备份分发算法以及缓存一致性技术来保证数据的完整性。
3、 数据的透明存储和容错容灾策略 ：由系统按照资源的特性及用户的需求自动调度和利用存储资源，便于用户在逻辑卷的基础上对数据进行复制、镜像、备份以及实现虚拟设备级的数据快照等功能。
优点
1、 简化管理 ：管理员可以将多个物理存储设备组合成一个虚拟存储设备，从而简化了存储设备的管理和维护。
2、 提高利用率 ：通过存储虚拟化技术，可以提高存储设备的利用率。
3、 提高可扩展性 ：存储虚拟化可以根据需要进行扩展和缩减。
4、 提高灵活性 ：存储虚拟化可以将多个不同类型的存储设备组合成一个虚拟存储设备，从而提高了存储设备的灵活性。
5、 提高可靠性 ：存储虚拟化可以提供数据保护和数据恢复功能，从而提高了存储设备的可靠性。
6、 降低成本 ：存储虚拟化可以降低存储设备的成本。
1、 Q: 存储虚拟化的主要目的是什么？
A: 存储虚拟化的主要目的是简化存储管理和提高存储效率，通过存储虚拟化，可以将多个物理存储设备组合成一个虚拟存储设备，从而简化存储管理，降低管理成本，存储虚拟化还可以对存储池中的数据进行动态分配和管理，从而提高存储效率和可靠性。
2、 Q: 存储虚拟化有哪些主要分类？
A: 根据在I/O路径中实现虚拟化的位置不同，存储虚拟化可以分为主机的虚拟存储、网络的虚拟存储、存储设备的虚拟存储，根据控制路径和数据路径的不同，存储虚拟化分为对称虚拟化与不对称虚拟化。
3、 Q: 如何选择合适的存储虚拟化方法？
A: 企业应根据自身的业务需求、现有存储架构以及预算等因素来选择合适的存储虚拟化方法，对于需要高性能和低延迟的应用，可以选择基于主机的虚拟化；对于需要高可用性和数据保护的应用，可以选择基于存储设备的虚拟化；对于需要灵活扩展和高效管理的应用，可以选择基于网络的虚拟化。
小伙伴们，上文介绍了“ 服务器存储虚拟化 ”的内容，你了解清楚吗？希望对你有所帮助，任何问题可以给我留言，让我们下期再见吧。
java中，什么是云计算？
广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。 这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。 解释： 这种资源池称为“云”。 “云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。 云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。 这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。 有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。 它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。 最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。 云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。 云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。 总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。 早在2002年，我国刘鹏就针对传统网格计算思路存在不实用问题，提出计算池的概念：“把分散在各地的高性能计算机用高速网络连接起来，用专门设计的中间件软件有机地粘合在一起，以Web界面接受各地科学工作者提出的计算请求，并将之分配到合适的结点上运行。 计算池能大大提高资源的服务质量和利用率，同时避免跨结点划分应用程序所带来的低效性和复杂性，能够在目前条件下达到实用化要求。 ”如果将文中的“高性能计算机”换成“服务器集群”，将“科学工作者”换成“商业用户”，就与当前的云计算非常接近了。 云计算具有以下特点： (1) 超大规模。 “云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。 企业私有云一般拥有数百上千台服务器。 “云”能赋予用户前所未有的计算能力。 (2) 虚拟化。 云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。 所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。 应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。 只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。 (3) 高可靠性。 “云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。 (4) 通用性。 云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。 (5) 高可扩展性。 “云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。 (6) 按需服务。 “云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以象自来水，电，煤气那样计费。 (7) 极其廉价。 由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。 云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也用重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。
SDWAN如何影响数据中心？
2021年传统的实体数据中心的日子似乎已到头了。 通过使用传统上绑定到硬件的资源创建IT服务，虚拟化标志着迈向软件定义数据中心（SDDC）的第一步。
SDDC体系结构有望提高IT速度和敏捷性。 通过汇集基础结构资源，跨基础结构层标准化管理工具并启用策略驱动的供应，SDDC可以帮助IT部门更快地响应资源请求。 SDDC还允许IT部门保留对供应的完全控制权，同时降低成本并创建应用程序现代化的路线图。
SDDC从多年的服务器虚拟化演进中获得了巨大的成功。 该方法将虚拟化从计算扩展到存储和网络资源。 SDDC还为采用者提供了一个基于软件的单一资源管理工具集。
SDDC的另一个好处是策略驱动的供应和管理自动化，加快了资源的交付并提高了整体效率。
软件定义的广域网（SD-WAN）通过为采用者提供到分支机构和其他远程方的易于管理的链接来进行数据，语音或视频通信，标志着网络成本，性能和安全性的重大进步。
虚拟化有哪些应用？
降低总体拥有成本（TCO）、提高投资回报率（ROI）通过服务器整合，控制和减少物理服务器的数量，明显提高每个物理服务器及其CPU的资源利用率，从而降低硬件成本。 降低运营和维护成本，包括数据中心空间、机柜、网线，耗电量，冷气空调和人力成本等。 2、提高运营效率加快新服务器和应用的部署，大大降低服务器重建和应用加载时间。 主动地提前规划资源增长，这样对客户和应用的需求响应快速，不需要象以前那样，需要长时间的采购流程，然后进行尝试。 不需要象以前那样，硬件维护需要数天/周的变更管理准备和1 - 3小时维护窗口，现在可以进行快速的硬件维护和升级。 3、系统安全性由于采用了虚拟化技术的高级功能，使业务系统脱离了单台物理硬件的束缚，可以实现更高级别的业务连续性要求，提升了系统安全性、可靠性。 通过虚拟化技术，降低了物理硬件的故障影响力，减少了硬件的安全隐患。 通过虚拟化整合，减少了设备的接入数量，安全防范的范围能够得到更有效地控制。 4、提高服务水平帮助您建立业务和IT资源之间的关系，使IT和业务优先级对应。 将所有服务器作为统一资源池进行管理，并按需进行资源调配，快速响应业务部门提出的系统资源需求。 5、陈旧硬件和操作系统的投资保护虚拟化平台具有更广泛的操作系统（OS）兼容性，不再担心旧系统的无法使用，并且通过自动更新功能实现维护和升级等一系列问题。 6、云计算基础环境准备
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