负载均衡性能提升实战指南-负载均衡如何优化性能

构建高可用、高并发系统的基石

在数字化浪潮席卷全球的今天，应用系统的稳定性、响应速度与承载能力已成为企业核心竞争力的关键指标，负载均衡技术，作为分布式系统架构的中枢神经，其能力与性能直接决定了整个业务平台的健壮性与用户体验，深入理解并优化负载均衡的能力与性能,是每一位架构师和运维工程师的必修课。

负载均衡能力的核心维度

负载均衡的能力远非简单的“流量分发”所能概括,它是一个多维度的综合体系：

负载均衡性能的关键指标与优化

性能是负载均衡能力的直观体现，也是其核心价值所在,关注并优化以下关键指标：

不同负载均衡方案性能对比概览

下表简要对比了常见负载均衡技术/产品的典型性能关注点：

独家经验案例：电商大促中的动态权重调优实战

在某头部电商平台的年度大促备战中，我们面临核心商品详情页集群的负载不均衡挑战，该集群包含多种机型（CPU/内存配置不同）和不同代次的服务器，初期采用基于CPU核数的静态权重分配,但在全链路压测时发现：

解决方案： 我们基于HAProxy实现了 动态权重调整脚本 ，该脚本周期性（如15秒）执行：

效果： 大促峰值期间：

此案例深刻说明：负载均衡的“能力”不仅在于提供算法，更在于其 可观测性接口和动态调控能力 的开放程度，以及运维团队基于业务理解的 精细化调优 ,是释放其最大性能潜力的关键。

深入掌握负载均衡的能力与性能，绝非一日之功，它要求我们既理解网络协议栈的底层原理，又洞悉业务流量的真实特征；既熟练运用各种工具和算法，又能根据实际场景进行创造性的调优和设计，唯有如此，才能锻造出真正支撑起亿级用户、高并发、高可用的数字基座。

nodejs cluster 主进程有什么用

我们都知道nodejs最大的特点就是单进程、无阻塞运行，并且是异步事件驱动的。 Nodejs的这些特性能够很好的解决一些问题，例如在服务器开发中，并发的请求处理是个大问题，阻塞式的函数会导致资源浪费和时间延迟。 通过事件注册、异步函数，开发人员可以提高资源的利用率，性能也会改善。 既然采用单进程、单线程模式，那么在如今多核硬件流行的环境中，单核性能出色的Nodejs如何利用多核CPU呢？创始人Ryan Dahl建议，运行多个Nodejs进程，利用某些通信机制来协调各项任务。 目前，已经有不少第三方的多进程支持模块发布，而NodeJS 0.6.x 以上的版本提供了一个cluster模块 ,允许创建“共享同一个socket”的一组进程,用来分担负载压力。 本篇文章就基于该cluster模块来讲述在多核CPU下的编程。 Cluster模块介绍nodejs所提供的cluster模块目前尚处于试验阶段，在v0.10.7的官方文档上我们可以看到模块的发布信息如下：Stability: 1 - Experimental关于该模块的功能，源文档描述如此“A single instance of Node runs in a single thread. To take advantage of multi-core Systems the user will sometimes want to launch a cluster of Node processes to handle the load.” 其意就是：Node的示例以单进程的模式运行，有时为了充分利用多核系统的资源用户需要运行一组Node进程来分担负载。 Cluster用法介绍首先贴出一段该模块示例应用代码，接下来进行详细分析，代码如下：复制代码var cluster = Require(cluster);var http = require(http);var numCPUs = require(os)();if () {require(os)()(function(){();});(exit, function(worker, code, signal) {(worker + + died);});(listening, function(worker, address) {(A worker with #++ is now connected to + +: + );}); } else {(function(req, res) {(200);(hello world\n);(Worker # + + make a response);})(8000);}复制代码这段代码很简单，主线程就是当前运行的js文件，主线程根据你本机系统的核数来创建子进程。 所有进程共享一个监听端口8000，当有请求发起时，主线程会将该请求随机分配给某个子进程。 (Worker # + + make a response);这句代码可以打印出是哪个进程处理该请求。 问题分析我们前面提到有请求发起时，由系统来决定将该请求交给哪个进程进行处理。 这种完全依赖于系统的负载均衡存在着一个重要缺陷：在windows，linux和Solaris上，只要某个子进程的accept queue为空（通常为最后创建的那个子进程），系统就会将多个connetion分配到同一个子进程上，这会造成进程间负载极为不均衡。 特别是在使用长连接的时候，单位时间内的new coming connection并不高，子进程的accept queue往往均为空，就会导致connection会不停的分配给同一个进程。 所以这种负载均衡完全依赖于accept queue的空闲程度，只有在使用短连接，而且并发非常高的情况下，才能达到负载均衡，但是这个时候系统的load会非常高，系统也会变得不稳定起来。 后记后续笔者还将就nodejs下的多进程开发进行学习研究，并将总结进行分享。

F5负载均衡解决方案怎么样，有哪些？

F5提供了很多款用于Web应用安全与提速的产品，用以保证企业应用的安全与性能。 比如说，智能的流量管理、安全网络地址转换自动地图、BIG-IP 链路控制器提供几个监控级别来确保迅速检测出链路和ISP损耗等不同的技术，从而有助于整合不同的技术，提高应用交付和数据管理能力，并借此通过企业桌面系统和设备无缝、安全并更快速地接入应用。

扭体法观察药物镇痛作用有哪些优缺点

在基础医学研究中筛选镇痛药的常用致痛方法概括有物理法（热、电、机械）和化学法。 动物的疼痛反应常表现出嘶叫、舔足、翘尾、蹦跳及皮肤、肌肉抽搐。 化学法，即将某些化学物质，如强酸、强碱、钾离子、缓激肽等，涂布于动物的的某些敏感部位或腹腔注射。 腹腔注射损伤物质引起受试动物腹痛，动物表现出“扭体反应”（即腹部内凹、躯干与后肢伸张、臀部高起）。 本实验将0.7%醋酸直接腹腔注射，刺激腹膜引起持久的疼痛反应，致使小鼠出现“扭体反应”。 镇痛药物可以抑制动物的“扭体反应”，本法敏感、简便、重复性好。