云计算“新三极”成型

idc.com/jsjcwz/10006.html" target="_blank">2019-05-08 15:47:415月6日，全球权威咨询机构IDC正式发布了《中国公有云服务市场(2018下半年)跟踪》报告。这份报告清晰显示，中国云计算市场已经形成了“新三极”格局——BAT为代表的互联网云厂商，中国电信为代表的电信运营商以及AWS为代表的外资厂商。

著名的统计学家C.R.劳《统计与真理》中提到：

在今天，万事万物都在被纳入云计算的范畴之中。所有企业都在成为云计算的信仰者。

5月6日，全球权威咨询机构IDC正式发布了《中国公有云服务市场(2018下半年)跟踪》报告。

这份报告清晰显示，中国云计算市场已经形成了“新三极”格局——BAT为代表的互联网云厂商，中国电信为代表的电信运营商以及AWS为代表的外资厂商。

在“新三极”之中，后发厂商与先发厂商之间的差距正在逐渐缩小。我在《百度云“竹变”》一文所提到的“竹变”现象正在成真。

当然，竹子也分品种，在市场早期大家高度差异不大，成长速度都很快，但最终的天花板差距是非常大的。

巨龙竹能够长到45米，常见的毛竹能够长到20多米，紫竹一般却只能长到3米。

云计算“新三极”之中，哪些厂商有潜力成为巨龙竹，还得看企业自身造诣。

一、百度智能云亮眼，云市场“新三极”成型

国际数据公司IDC发布的《中国公有云服务市场(2018下半年)跟踪》报告显示：

2018下半年中国公有云服务整体市场规模(IaaS/PaaS/SaaS)超40亿美元。从市场份额来看，阿里云依旧位居首位，百度智能云和腾讯云都出现了大幅增长。

IDC特别提到，2018年百度、浪潮等厂商得力于其强大的研发和生态实力，实现了高达市场平均水平2-8倍的迅猛增长。

可以说，云计算的“竹林”正在集体萌芽。

再仔细去看这片“竹林”就会发现，其中百度表现非常亮眼，它的萌芽速度远远超过了其他企业，坐稳了互联网云厂商第三的位置。

2018年第三季度和第四季度，从IaaS+PaaS整体市场份额来看，前五名的云服务商分别为阿里云、腾讯云、中国电信、亚马逊AWS和百度智能云，其中百度智能云跻身前五，营收同比增速超过3倍。

在PaaS层面，百度智能云营收同比增速超过410%，在所有厂商中增长最快。市场份额下半年位列第五，其中在Q4排名第四，坐稳国内云服务商阵营。

要知道，在2018年上半年这个榜单之中百度智能云还没有冒头。也就是说，百度智能云的市场地位以每一个季度提升一个座次的速度在向前发展。

2019年的百度云智峰会上，百度副总裁，百度智能云总经理尹世明就曾表示，百度智能云是国内单季营收突破10亿元用时最短的企业。

可以发现，中国云计算市场已经形成了“新三极”——以BAT为代表的互联网云厂商，中国电信为代表的电信运营商以及AWS为代表的外资厂商。

我们可以看看一看“新三极”的各自优势。

BAT为代表的互联网云厂商，它们天然就是云服务的提供者和推广者。

我一直认为，互联网企业和电信运营商做云计算的思路和动力是不一样的——两种不同的风格也被视为是“云”和“端”的战争。不过，互联网云厂商在云的建设上并不落伍，甚至已超出电信运营商和国际巨头。

中国电信代表的电信运营商，拥有软硬件的集成能力，还具备本地化服务能力。

电信运营商是云服务市场不可忽视的战力，云服务是ToB业务，天然适合电信运营商。

运营商企业具有长期服务企业和政府信息化的经验，而且集约化统领电信全网包括IDC、CDN等在内的云服务资源。不但拥有软硬件的集成能力，还具备本地化的服务能力，能够为客户提供面对面的服务。

AWS为代表的外资厂商，他们在帮助中国企业出海，扫除全球化部署的障碍。

在国内市场一片红海下，国内企业纷纷在抓住“一带一路”战略带来的新机遇，寻找“出海”之路。在法规遵从、全球化部署等种种障碍下，“出海”之路面临更加复杂的背景。AWS为代表的外资厂商在这方面有着不可取代的作用。

坦率来说，外资厂商未来的市场份额只会越来越低。事实上，中国企业出海这部分云业务也不会算在中国公有云市场份额之内。

也就是说，在中国市场，云计算最激烈的战场只有两派，一派是BAT为代表的互联网公司，一派是中国电信为代表的电信运营商。

二、BAT和运营商之战，互联网云厂商或为主导

BAT有BAT的优势，运营商有运营商的长项。至少从目前IDC的数据之中，我们可以看到百度等互联网云厂商是如何在混战局面中以其独特优势出线的。

1、历史包袱小“上云”是本能

电信运营商目前还在号召要依托云平台，进行SaaS化输出，把产品和服务“云化”。对电信运营商企业来说，原本的企业服务业务有部分还未上云，上云一方面需要和内部博弈，一方面也需要说服外部客户。

目前大家都知道这是趋势，总归还需要一定的过程。但是互联网云厂商并不存在这个问题，因为“上云”就是互联网云厂商的“本能”。

尤其是百度这类厂商，是没有任何历史包袱的。像百度智能云早在2016年就已经把云化基础设施搭建好了。

PaaS层，百度智能云拥有天算、天像、天工、天智四大智能平台，分别针对智能大数据、智能多媒体、智能物联网、人工智能提供云服务。

也就是说，过去四年，百度智能云都是在天算、天像、天工、天智四大智能平台展开各行业的服务输出。

我们从细分的行业解决方案中就能看到，其中包括金融云、政务解决方案、泛娱乐、数字营销云、教育行业等等，这些都是百度智能云长期以来的优势科目。

2、能够将ABC一体化深度融合

ABC(AI、大数据、云计算)是没办法分开的。

云计算和AI和大数据的融合，首先就是搭售云资源，来保证数据和算力。不同产品的相互搭售简单易行，但这对客户的价值仅限于总包集成，对云行业的价值只是加法式扩充营收。

我打个比方，这就像是把牛肉、西红柿、土豆都直接给你，单独吃当然没问题，但口感并不好，也没办法发挥食材的营养。但是有经验的厨子会把这三个食材做到口感、营养最丰富。

ABC融合和这个道理是一样的。有远见的云厂商一直在探索ABC如何融合，把加法作成乘法，让把AI和大数据融成组件。

互联网企业这方面早就非常熟练，尤其是百度，它在PaaS层的独特优势是——AI作为横向的服务位于底层。百度智能云最早提出ABC三位一体的结合，并引导云+AI的技术前沿与行业应用落地，目前已成为行业共识。

百度大脑是百度智能云的核心引擎，为百度智能云提供了神经元和数据训练源。

其中结合了超强计算、海量数据和优秀算法，在语音、图像、自然语言处理等方面提供知识图谱，用户画像，商业逻辑。

百度将上百种算法模块整合到PaddlePaddle的云端托管分布式深度学习平台。客户可使用各种算法模块、开发工具、数据引擎以实现自身商业目的。

在此基础上，百度智能云正用百度领先的AI能力为各行业智能化转型提供解决方案，已经成为百度AI to B的核心出口。

3、对未来场景有非常好的预判

云计算也是需要有技术储备和未来预判的。尤其是算力的储备和技术方向的预判。算力储备是基础，而技术方向研判是未来，两者缺一不可。

在这方面，百度可能算是走的比较远的厂商。

今年4月，百度智能云一口气发布14个技术基础设施新产品，三大视频解决方案，产品降价50%。

在阳泉百度阳泉云计算中心的开放日之中，从“最硬核”的数字维度去看，已上线 服务器 超过15万台、年均PUE 低至1.09、超过300万个CPU核、存储容量超过了6EB。

可以说。百度阳泉云计算中心数据存储规模、计算能力和环保节能三方面都处于亚洲领先水平。

不仅如此，百度拥有国内GPU/FPGA集群，HADOOP/SPARK集群和运营效率非常高的数据中心。

也正是因为在算力上的巨大优势，在今年CES上，百度再度发布边缘计算开源产品，其边缘计算能力正在国际上获得越来越大的关注度。

对百度智能云来说，在边缘计算等新技术爆发之后，它的位置有很大可能会爬到第二、第三——至少是和腾讯云处于同一体量，慢慢和阿里云缩小差距。

三、谁有“巨龙竹”潜质

正如我在前文中所说的，竹子也分品种，云计算市场也分可以长成40米的巨龙竹和3米的紫竹。

在竹子成长的早期，我们就可以从竹笋外观之中看出未来成长空间。

云计算市场也是如此。兴业证券在2018年11月曾经发布了一份名为《ToB:“跑马圈地”谈机会》的行业研究报告。这份报告中提到：

预计2018年中国公有云市场规模将达到83亿元，同比增速44%;私有云市场将达到525亿元，同比增速23%。预计到2021年，中国公有云市场规模将达到903亿元，私有云市场规模将达到957亿元。

但是云是要看细分行业的。

谈云计算不谈细分行业就是耍流氓，这就像2009年左右空谈移动互联网市场份额，却不分清每个企业在哪些领域具备优势。

目前来看，阿里云、百度智能云、腾讯云都可能是“巨龙竹”之一。而且他们在各自的领域都扎根很深。

阿里云在企业网站、电子商务、金融保险等行业掌握主动权。以此为基础深入比较重的工业化场景，例如医疗、工业、航空、电影渲染等等。阿里云具备先发优势，当然不容忽视。

腾讯云社交应用、游戏应用、直播应用，在这些领域其话语权很重，由此延展进入金融、O2O、旅游等民生场景。一些消费级互联网公司的云服务产品或会选择腾讯云。

百度智能云已经落地农业加工、钢铁、金融、能源、物流、传媒、气象、旅游等多个行业。

可以说，百度智能云在工业、金融、政府等场景有着自己的独特优势。还融合了ABC能力，尤其是AI技能丰富，没有一个厂商能够忽视百度的能力。

尤其是进入2019年第二季度，百度智能云在视频、金融、教育等几个垂直行业动作频繁，大有加速云+AI在各细分行业落地的趋势。

我认为，未来在云服务市场，可能出现这样的场景：

客户在选择云服务提供商时，会根据自己的行业、需求作出选择。

哲学家卡尔·波普尔说：

真理是不存在的，有的只是追寻真理的过程。我们可能永远无法达到真理，只是渐渐接近真理。

云计算这个庞大的市场，同样也是如此。一家独大也是不存在的。

作者介绍： 吴俊宇，独立撰稿人，关注科技公司、互联网现象的解读。曾获钛媒体2015、2016、2018年度作者、新浪创事记2018年度十大作者、品途网2016年度十大作者、腾讯科技2015年度影响力自媒体。

云计算有怎样的发展前景？

随着科学技术的不断发展创新，云计算技术也在不断完善发展。 目前，我国云计算产业的安全、云计算产业链关键技术的自主可控性以及云计算服务资源的整合等几大问题正在不断优化之中，企业、云服务商仍然需要大量云计算人才来进行云计算体系创建、完善云计算平台安全措施等工作。

云计算就业方向比较广阔，目前包括运维方向、开发方向以及架构方向，可以从事系统运维工程师、云平台测试工程师、Python开发工程师、云计算架构设计工程师等多种职位。 更可观的是，随着工作年限和技术的增长，薪资也会逐步增加，达到3-5W甚至更多已并不罕见。

定义一个描述二维坐标系中点对象的类Point ，它具有下列成员函数：

class Point {public:double xval, yval;Point(double x = 0.0, double y = 0.0) {xval = x; yval = y;}double x() { return xval; }double y() { return yval; }double distance (const Point & P){double xd = xval - ;double yd = yval - ;return sqrt(xd*xd + yd*yd);}Point relative (const Point & P){Point r; = xval - ; = yval - ;return r;}bool is_above_left(const Point & P){double xd = xval - ;double yd = yval - ;if (xd < 0.0 && yd > 0.0) {return 1==1 ;} else { return1== 0;};}double r(){return sqrt(xval*xval + yval*yval);}double theta(){double rr;rr = r();return asin(yval / rr);}void print( ){printf(%f %f\n,xval,yval);}};-----------------------------------后三个(3) 计算本点与另一个点 Point P 的距离本点 的坐标 [xval,yval]. P的坐标 [, ](4) 计算相对于P的相对坐标 以P为坐标原点，本点 的坐标 应当变成多少送返新的 Point r;新坐标 = xval - 和 = yval - r;(5)判断是否在点P 的左上方,即在第2象限。xval < 并且 yval > 在第2象限送返 真， 否则 送返 假

马哲中有关资本循环的公式 解释一下A代表什么，Pm代表什么，等等其他字母代表什么

第一阶段 ：即购买阶段资本家首先以购买者的身份在市场上购买生产要素，包括劳动力和生产资料，完成由货币资本转化为生产资本的形态变化。 如果以 G代表货币，W代表商品,A代表劳动力,Pm代表生产资料，这一阶段的资本运动可用公式表示如下：公式其中 G-W，本来只是一般商品流通行为，它之所以会成为产业资本循环的一个特定阶段，是因为资本家购买了劳动力这种具有特殊使用价值的商品。 劳动力的使用价值，是资本价值增殖的源泉。 G-A是货币资本转化为生产资本的最重要的条件。 G-Pm所以必要，只是为了实现从G－A中购买的劳动量。 在 中，货币资本所购买的商品不仅在质的方面分割为生产资料和劳动力，而且在量的方面要保持一定的比例，即要求所购买的生产资料数量不仅能够吸收劳动者提供的必要劳动，而且必须足以吸收劳动者所提供的剩余劳动。 购买行为完成后，资本循环便进入第二阶段。 第二阶段：即生产阶段资本家把买来的生产资料和劳动力投入生产过程，完成由生产资本转化为商品资本的形态变化。 资本循环生产阶段是资本循环中带有决定意义的阶段。 在这一阶段，资本家把劳动力和生产资料结合起来，进行预定的物质变换，生产出一定量的商品。 新生产出来的商品，不仅在物质形态上跟原来的生产要素不同,而且价值量也增大了,因为其中包含了剩余价值。 如果以 P代表处于生产领域中的生产资本，用虚线表示生产过程的进行或流通过程的中断，用W′代表包含剩余价值的商品资本，那末这一阶段的公式是： 公式劳动力和生产资料是任何社会都必需的生产要素，在这里，它们之所以构成生产资本的物质内容，是由于二者结合的特殊方式。 在资本主义社会，工人和生产资料是分离的，只有通过资本家对劳动力的购买，劳动力同生产资料才能结合起来，从事价值和剩余价值的生产。 第三阶段：即出卖阶段资本家把工人生产出来、并包含着剩余价值的商品卖掉，完成由商品资本到货币资本的形态变化。 如果用W′代表包含着剩余价值的商品，用G′代表包含着剩余价值的货币，则出卖阶段可用公式表示为：W′－G′。 从商品转化为货币，本来是一般的商品流通行为，它之所以成为资本循环的第三阶段，是因为它和剩余价值的生产阶段紧密相连，W′在进入流通过程之前已经包含了剩余价值。 对于资本主义再生产来说，出卖阶段是一个关键性的飞跃。 如果这个飞跃不能成功，即生产出来的商品卖不出去或不能全部卖掉，商品资本就不能顺利地转化为货币资本，资本循环就会中断或受到阻碍，再生产过程就会遭到破坏。 在这一阶段，商品的出售速度和数量都是十分重要的。 由于出售的速度不同，同一资本价值就会以极不相同的程度作为产品形成要素和价值形成要素起作用，再生产的规模也会以极不相同的程度扩大或缩小。 在这里，出售商品的数量，成为决定性的事情。 这是因为，商品资本作为已经增殖的资本承担者，从数量上讲必须全部完成形态变化，才能全部实现剩余价值。 为了使商品尽快地全部卖掉，资本家必须使自己的产品适销对路，符合社会需要，这在资本主义的经济现实中是难以全部实现的。 循环的这个阶段结束后，资本价值又回到原来的货币形态上，不过终点的货币G′大于预付的货币 G。 资本循环返回到货币形态后，又重新开始新一轮的循环。