非关系型数据库,又称NoSQL数据库，是一种不同于传统关系型数据库的数据存储技术，近年来，随着互联网、大数据、云计算等技术的发展，非关系型数据库因其独特的优势，逐渐在各个领域得到广泛应用，本文将从非关系型数据库的定义、特点、应用场景等方面进行详细介绍。
非关系型数据库的定义
非关系型数据库是一种数据存储技术,它与传统的关系型数据库相比，不依赖于固定的数据模型，如表格、行、列等，非关系型数据库采用非结构化、半结构化或键值对等数据模型，能够灵活地存储和查询数据。
非关系型数据库的特点
非关系型数据库的分类
非关系型数据库的应用场景
非关系型数据库的优缺点
优点：
缺点：
非关系型数据库作为一种新兴的数据存储技术,在多个领域展现出独特的优势，随着技术的不断发展，非关系型数据库将在未来发挥更大的作用。
宝宝8个多月了不爱吃辅食怎么办？
孩子的生长发育正常，为什么这么焦虑呢？您说的情况每个孩子都会有，对于只有九个月大的孩子来说，还处于口腔敏感期。 他仍然需要把所有的东西放到嘴里去感知，这是正常的。 另外，孩子的辅食应该从细到粗，从稀到稠的添加，随着需要咀嚼的东西变粗变稠，孩子的口腔的功能才能得到锻炼。 这个时候孩子正好处于出牙期，出现口水也是正常的。 随着孩子口腔功能的逐渐完善，吞咽等能力的增加，孩子的流口水就行改善。 您列的“症状”很详细，如果放在一个2-3岁的孩子身上，咱们可以去考虑您说的问题，对于这么大的孩子。 还是回到前面，让孩子去用嘴巴/手乃至身体去探索这个世界，另外，真正尊重孩子，如果他不愿意去吃，就拿开。 让孩子充分运动，饿了再吃。 一、猪肝瘦肉粥 适用：8个月―1岁的宝贝原料：鲜猪肝、瘦猪肉、大米、油适量、盐少许。 制法：1.将猪肝、瘦肉洗净、剁碎，加油、盐适量拌匀。 2.将大米洗干净，放锅中，加清水适量，煮至粥将熟时，加入拌好的猪肝、瘦肉，再煮至肉熟即可。 二、四彩珍珠汤 适用：8个月―1岁的宝贝原料：面粉、瘦猪肉、鸡蛋、菠菜、紫菜，适量油、葱姜末、盐、酱油。 制法：1.将面粉放入盆内，用筷子沾水拌入面粉中，边加水边拌匀面粉，使之拌成小疙瘩。 2.将猪肉剁成肉末；菠菜用开水焯一下，控去水，切成小段。 3.热锅入油，放点葱姜末，下肉末煸炒，再放少许酱油，添入适量水烧开。 再放入小面疙瘩，用勺搅拌均匀，煮片刻。 然后倒入鸡蛋液，放入菠菜、紫菜及适量盐，稍煮片刻即成。 三、胡萝卜肉菜卷 适用：1岁―2岁的宝贝原料：面粉、黄豆粉、瘦猪肉、胡萝卜、白菜，适量油、葱姜末、盐、酱油。 制法：1.面粉与黄豆粉按10∶1的比例掺合，加入适量水，和成面团发酵。 2.将瘦猪肉、胡萝卜、白菜切成碎末，加入适量油、葱姜末、盐、酱油搅拌成馅。 3.把发酵好的面团加入碱水，揉匀，擀成面片。 4.面片抹入肉菜馅，从一边卷起，码入屉内蒸30分钟即成，吃时切成小段四、鸡血豆腐汤适用：1岁―2岁的宝贝原料：鸡血、豆腐、黑木耳、瘦肉、胡萝卜、鸡蛋，适量葱花、酱油、盐、香油、水淀粉。 制法：1.把豆腐和鸡血切成细条，黑木耳、熟瘦肉、胡萝卜切成细丝，下入鲜汤中烧开，略煮片刻。 2.加入适量酱油、盐，用水淀粉勾薄芡，然后淋入打好的鸡蛋液，加香油、葱花即成。 五、枣泥肝羹 原料：红枣6颗、猪肝50克、西红柿半只，油、盐适量。 制法：1.红枣用清水浸泡1小时后剥去外皮及内核，将枣肉剁碎。 2.西红柿用开水烫过、去皮剁成泥。 3.猪肝用搅拌机打碎，去掉筋皮。 4.将加工好的红枣、西红柿、猪肝混合拌在一起，加调味料和适量水，上锅蒸熟即可。 营养揭秘：红枣的甜香加上西红柿的酸甜，能使肝泥变得别有风味。 同时红枣和西红柿中的维生素能促进铁质的吸收，使肝泥中的铁质能更好地被宝宝利用。 六、烩肉丁鲜蘑 原料：熟肉100克，鲜蘑（红蘑或白蘑）50克，高汤50克，料酒、酱油、精盐、淀粉、油、葱、姜、香油各适量。 制法：1.将熟肉切丁，鲜蘑切片。 2.锅内加油，以葱姜炝锅，放入肉丁翻炒，加高汤，再加入鲜蘑及调味料。 3.加入淀粉勾芡。 4.出锅装盘时淋入香油即可。 营养揭秘：本款菜肴汁浓，味鲜，其中的鲜蘑含铁量非常高，肉中也含丰富铁质，是1岁以上宝宝补充铁质的实效菜肴。
软件开发专业0基础可以学习吗？
首先要说明，软件开发的入门门槛很低，只要你有兴趣，愿意去学习，你就可以学习软件开发。 实际上现在中国的软件公司有很多是高中毕业甚至初中毕业后就自学或者参加培训学校,学习软件开发，然后步入软件开发行业的，他们全部都是零基础，所以答案是肯定的，零基础完全可以学习软件开发。 但是如果要想做到专业，做到大牛，需要学习的内容会很多很多。 需要有扎实的数学功底、精通计算机原理、精通数据结构、精通关系型、非关系型数据库、精通常见的设计模式、精通一两门编程语言，这些原本都是计算机专业大学4年所要学习掌握的知识。 也就是说，你要提升，就要先把同计算机专业毕业生的理论差距先弥补回来。 这样才能一步一步的提升到专业的大牛。
saveasnewapihadoopDataset怎么存入HBase
openTSDB 是一种基于 hbase 编写的分布式、可扩展的时间序列数据库。 opentsdb可以用来处理一种通用需求：存储、索引和服务从大规模计算机系统（网络设备、操作系统、应用系统）采集来的参数数据，并且使这些数据易于访问和可视化。 因为 opentsdb 解决了基础架构监控的普遍性问题，对于我们这本注重实战的书而言它是一个了不起的项目。 如果你开发过生产系统，你会知道基础架构监控的重要性。 如果你没有这种经验，也不要担心，我们会告诉你的。 opentsdb 存储的数据是时间序列数据（ time series ），这也是一个有趣的地方。 传统关系型模型不大适合高效处理时间序列数据的存储和查询。 关系型数据库厂商为解决这种问题经常会依靠一些非标准的解决方案，例如，把时间序列数据存储成不透明的团儿（ blob ），然后用专用查询扩展模块进行解析。
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