走近云计算：解密IaaS、PaaS和SaaS

2010-11-01 13:10:33云计算让整个IT行业为之躁动，微软、IBM、亚马逊、谷歌以及其他的一些公司在这种新的运算形式上投入了数以十亿计美元的资金，它们认为这种新型的业务模式能够揭开一个新世代的序幕，这个时代代表了高响应程度、效率和高效IT服务。事实上，Gartner最近表示，云计算在IT用户2010年最关注的重要技术的榜单上，排名第二。

云计算让整个IT行业为之躁动，微软、IBM、亚马逊、谷歌以及其他的一些公司在这种新的运算形式上投入了数以十亿计美元的资金，它们认为这种新型的业务模式能够揭开一个新世代的序幕，这个时代代表了高响应程度、效率和高效IT服务。事实上，Gartner最近表示，云计算在IT用户2010年最关注的重要技术的榜单上，排名第二。

总的来说，我认为云这个概念其实就是任何可以通过互联网访问的服务。这个概念可以包括与标准商业应用相关的服务——例如CRM、ERP、营销线索生成、办公室生产套件、产品生命周期管理、供应链管理等。但是这个概念还可以延伸到软件开发和基础架构等技术服务领域;这是云计算最近的一种新发展方向。

在这个行业里，对支持业务的数据和业务处理的需求出现了爆炸式的增长。这导致了能源消耗量的激增以及对数据中心容量需求的增长。云计算则提供了解决问题的另一种思路，使用云计算的模式，企业无需为数据中心扩容、基础架构硬件和软件的采购以及应用软件的采购投入大量资金。

你也许会问你自己，”我如何利用网络，将我的基础架构扩展到云计算上?我该怎么把网络当做一个平台来建设我的软件和产品呢?我该如何使用云计算来运行我的核心业务流程?”

云计算的分类

为了便于理解云计算下一个层次的问题，我想先按照下面的划分方式介绍一下云计算的类别：

l IaaS(Infrastructure as a Service，基础架构即服务)通过互联网提供了数据中心、基础架构硬件和软件资源。IaaS可以提供 服务器 、操作系统、磁盘存储、数据库和/或信息资源。最高端IaaS的代表产品是亚马逊的AWS(Elastic Compute Cloud)，不过IBM、Vmware和惠普以及其他一些传统IT厂商也提供这类的服务。IaaS通常会按照”弹性云”的模式引入其他的使用和计价模式，也就是在任何一个特定的时间，都只使用你需要的服务，并且只为之付费。

l paas(Platform as a Service，平台即服务)提供了基础架构，软件开发者可以在这个基础架构之上建设新的应用，或者扩展已有的应用，同时却不必购买开发、质量控制或生产服务器。Salesforce.com的Force.com、Google的App Engine和微软的Azure(微软云计算平台)都采用了paas的模式。这些平台允许公司创建个性化的应用，也允许独立软件厂商或者其他的第三方机构针对垂直细分行业创造新的解决方案。

l SaaS(Software as a Service，软件即服务)是最为成熟、最出名，也是得到最广泛应用的一种云计算。大家可以将它理解为一种软件分布模式，在这种模式下，应用软件安装在厂商或者服务供应商那里，用户可以通过某个网络来使用这些软件，通常使用的网络是互联网。这种模式通常也被称为”随需应变(on demand)”软件，这是最成熟的云计算模式，因为这种模式具有高度的灵活性、已经证明可靠的支持服务、强大的可扩展性，因此能够降低客户的维护成本和投入，而且由于这种模式的多宗旨式的基础架构，运营成本也得以降低。Salesforce.com、NetSuite、Google的Gmail和SPSCommerce.net都是这方面非常好的例子。

paas、IaaS和SaaS之间的区别并不是那么重要，因为这三种模式都是采用外包的方式，减轻企业负担，降低管理、维护服务器硬件、网络硬件、基础架构软件和/或应用软件的人力成本。从更高的层次上看，它们都试图去解决同一个商业问题——用尽可能少甚至是为零的资本支出，获得功能、扩展能力、服务和商业价值。当某种云计算的模式获得了成功，这三者之间的界限就会进一步模糊。成功的SaaS或IaaS服务可以很容易地延伸到平台领域。

选择云计算的标准流程

对于那些在考虑使用云计算，或者喜欢云计算的CIO或者商业执行官们，我的建议是和其他的业务或技术投资一样，按照标准流程考察选择。

l 首先，应该从一个业务案例开始，这一点非常重要。计算投资或者改变对财务的总体影响。

l 在考虑云计算项目的时候，网络带宽需求是一个需要考虑的重要问题，并且弄清楚你需要在网络上传递的数据有多大规模，以及对于特定服务的网络响应要求。

l 安全性是另一个重要的因素，所以你需要知道你的安全需求，以及你所在公司内部的能力同云计算供应商的能力之间孰高孰低。

l 对于任何开发和变革，最好能够从风险的角度进行一下衡量。我非常喜欢研究解决方案，同时也习惯于在作出重大的决策或投资之前，进行试用。

l 如果你计划采用的商业服务云计算是核心业务项目，那么一定要仔细考察云服务供应商，它的组织情况，它的业务稳定性。例如，这家公司是否盈利?这家公司是否处于增长期?他们的资产负债表是否健康?

如果你是计划在供应链管理和EDI(Electronic>

工业互联网云平台有什么作用？

工业互联网平台体系包括边缘层、IaaS、PaaS和SaaS四个层级，相当于工业互联网的“操作系统”，有四个主要作用。

一是数据汇聚。 网络层面采集的多源、异构、海量数据，传输至工业互联网平台，为深度分析和应用提供基础。

二是建模分析。 提供大数据、人工智能分析的算法模型和物理、化学等各类仿真工具，结合数字孪生、工业智能等技术，对海量数据挖掘分析，实现数据驱动的科学决策和智能应用。

三是知识复用。 将工业经验知识转化为平台上的模型库、知识库，并通过工业微服务组件方式，方便二次开发和重复调用，加速共性能力沉淀和普及。

四是应用创新。 面向研发设计、设备管理、企业运营、资源调度等场景，提供各类工业APP、云化软件，帮助企业提质增效。

如何连接多云网络？

应用程序正在迁移到多个云，并且可以通过多种传输方式访问。 多云连接用例类别涉及如何通过最佳路径将 IaaS 或 SaaS 云应用程序连接到远程站点，以及如何通过可以应用安全服务的区域托管/交换点连接到它们。

以下用例与此类别相关联：

一、基础设施即服务(IaaS)：IaaS 向最终用户按需提供网络、计算和存储资源，可通过互联网在公共云（如AWS 或Azure）中获得。 传统上，分支机构无法直接访问 IaaS 资源，无法直接访问公共云数据中心，因为它们通常需要通过数据中心或托管站点进行访问。 此外，在从分支机构到公共云没有一致的分段或 QoS 策略的情况下，依赖 MPLS 来访问私有云数据中心的 IaaS 资源。

二、适用于 IaaS 的Cloud onRamp 是一项功能，可自动从数据中心或分支机构连接到公共云中的工作负载。 它会在公共云中自动部署 WAN 边缘路由器实例，这些实例成为 SD-WAN 覆盖的一部分，并与位于数据中心或分支机构中的路由器建立数据平面连接。 它将完整的 SD-WAN 功能扩展到云中，并将通用策略框架扩展到 SD-WAN 结构和云中。 适用于 IaaS 的Cloud onRamp 消除了来自 SD-WAN 站点需要遍历数据中心的流量，从而提高了托管在公共云中的应用程序的性能。 它还通过在中转 VPC/VNET 配置中部署一对虚拟路由器为托管在云中的应用程序提供高可用性和路径冗余，这也非常具有成本效益。

三、软件即服务(SaaS)：传统上，分支机构通过集中数据中心访问SaaS 应用程序（Salesforce、Box、Office 365 等），导致应用程序延迟增加和不可预测的用户体验。 随着 SD-WAN 的发展，访问 SaaS 应用程序的其他网络路径成为可能，包括直接 Internet 访问和通过区域网关或托管站点的访问。 然而，网络管理员可能无法从远程站点了解 SaaS 应用程序的性能，因此，选择访问 SaaS 应用程序的网络路径以优化最终用户体验可能会出现问题。 此外，当网络发生变化或出现损害时，将受影响的应用程序移动到备用路径可能并不容易。

大数据云计算就业前景怎么样?

目前大数据和云计算在技术体系上已经趋于成熟，正处在落地应用的初期阶段，相对于大数据来说，云计算技术的落地应用已经初具规模。 云计算的应用目前正在经历从IaaS向PaaS和SaaS发展，在用户分布上也逐渐开始从互联网企业向广大传统企业过渡，未来的市场空间还是非常大的。 云计算领域的相关岗位涉及到三大方面，其一是云计算平台研发；其二是云计算平台应用开发；其三是云计算运维，这些岗位的整体人才需求数量还是比较大的。 大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链展开，涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位。 最后，虽然大数据和云计算各有不同的关注点，但是在技术体系结构上，都是以分布式存储和分布式计算为基础，所以二者之间的联系也比较紧密。 另外，大数据、云计算和物联网三者之间的联系也比较紧密，未来物联网将是整合多个技术（包括人工智能）的重要应用场景，应该重点关注一下。