基于 Redis 的模糊键匹配实践
Redis 是一种高性能的键值存储系统，常用于缓存、队列、存储会话等场景。在使用过程中，我们经常会用到模糊搜索，即通过模糊匹配键名的方式，快速查找符合条件的键值。
Redis 支持模糊键匹配的方式有多种，例如通配符 “*”、”?”，以及正则表达式等。本篇文章主要介绍通配符的idc.com/xtywjcwz/13514.html" target="_blank">使用方法和实践。
配置 Redis
在 Redis 中使用通配符需要开启配置参数 “notify-keyspace-events”，该参数支持多个事件类型，我们这里只需要开启其中的 “Kx”（键空间命令：即键的 CRUD 操作）和 “E”（过期事件），即可接收相关事件的消息通知。
在 Redis 配置文件 redis.conf（或 redis.windows.conf）中加入以下配置：
notify-keyspace-events KE
或在 Redis 命令行中执行以下命令：
config set notify-keyspace-events KE
使用通配符
对于键名包含通配符的情况，Redis 提供了三个命令来进行模糊匹配：KEYS，SCAN 和 FLUSHDB。
KEYS 命令可以匹配符合通配符表达式的所有键。例如，以下命令可以查找所有以 “user_” 开头的键：
KEYS user_*
该命令返回一个数组，包含所有符合条件的键名。
需要注意的是，KEYS 命令是阻塞的，如果匹配到的键数量较多或者键值较大，会导致 Redis 服务阻塞一段时间，影响其他客户端的访问。因此，应该谨慎使用该命令。
SCAN 命令是非阻塞的，它可以迭代匹配符合通配符表达式的所有键。使用 SCAN 命令需要结合使用 SCAN 命令的迭代器 cursor，从 0 开始遍历，每次返回下一个 cursor 的值和一批匹配到的键名。
以下是一个示例，查找所有以 “user_” 开头的键：
SCAN 0 MATCH user_*
该命令返回一个数组，第一个元素是下一个 cursor 的值，第二个元素是一个包含匹配到的键名的数组。
需注意的是，SCAN 命令可以控制每次返回的键数量（COUNT 参数），以避免一次返回过多数据而影响性能。
FLUSHDB 命令可以批量删除符合通配符表达式的键。例如，以下命令可以删除所有以 “user_” 开头的键：
FLUSHDB MATCH user_*
使用 FLUSHDB 命令需要谨慎，因为一次性删除大量数据可能会对性能造成较大影响。
代码示例
以下是一个使用 SCAN 命令实现模糊匹配的 Python 代码示例：
import redis
r = redis.StrictRedis(host=’localhost’, port=6379, db=0)
# 迭代查找符合条件的键名
while True:
# 扫描所有键名，包含传入的通配符表达式
cursor, keys = r.scan(cursor=cursor, match=’user_*’)
# 处理匹配到的键名
for key in keys:
print(key)
# 当返回结果的 cursor 值为 0 时，表示遍历完成
if cursor == 0:
总结本文主要介绍了 Redis 中模糊键匹配的实现方法和代码示例。需要注意的是，模糊匹配命令的使用可能会对 Redis 的性能产生影响，因此应该避免在生产环境中滥用。如果需要对大量数据进行模糊搜索，可以考虑使用分布式缓存、搜索引擎等工具实现。
香港服务器首选树叶云，2H2G首月10元开通。树叶云（shuyeidc.com）提供简单好用，价格厚道的香港/美国云 服务器 和独立服务器。IDC+ISP+ICP资质。ARIN和APNIC会员。成熟技术团队15年行业经验。
什么是redis呢，求通俗解释
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。 redis是一个key-value存储系统。 和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。 这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。 在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。 与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。 区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。 Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。 它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便。 [1]Redis支持主从同步。 数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。 这使得Redis可执行单层树复制。 从盘可以有意无意的对数据进行写操作。 由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。 同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。
求救,刚开电脑 为什么桌面图标字体变得好奇怪..而且点进电脑里面的英文都很模糊.
可能是显卡驱动未安装或分辨率未调好.
redis可以设置生效开始的时间吗
一般是根据需求来进行设置。 redis通过expire命令来设置key的过期时间。 语法(key, expiration)1. 在小于2.1.3的redis版本里，只能对key设置一次expire。 redis2.1.3和之后的版本里，可以多次对key使用expire命令，更新key的expire time。 2. redis术语里面，把设置了expire time的key 叫做：volatile keys。 意思就是不稳定的key。 3. 如果对key使用set或del命令，那么也会移除expire time。 尤其是set命令，这个在编写程序的时候需要注意一下。 4. redis2.1.3之前的老版本里，如果对volatile keys 做相关写入操作(LPUSH,LSET)，和其他一些触发修改value的操作时，redis会删除该key。 也就是说 (key,expiration);(key,field,value);(key) //return nullredis2.1.3之后的版本里面没有这个约束，可以任意修改。 (key,100);(key,expiration);(key)(key)//redis2.2.2 return 101; redis<2.1.3 return 1;5. redis对过期键采用了lazy expiration：在访问key的时候判定key是否过期，如果过期，则进行过期处理。 其次，每秒对volatile keys 进行抽样测试，如果有过期键，那么对所有过期key进行处理。
发表评论