在Django中使用ElasticSearch (在Django开发中常使用 创建隔离)

Elasticsearch可以使我们快速，近乎实时地存储，搜索和分析大量数据，并在几毫秒内给出答复。之所以能够获得快速的搜索响应，是因为它可以直接搜索索引，而不是直接搜索文本。

Elasticsearch是基于Lucene库的搜索引擎。它提供了具有HTTP Web界面和无模式JSON文档的分布式，多租户功能的全文本搜索引擎。Elasticsearch是用Java开发的。

Elasticsearch可以使我们快速，近乎实时地存储，搜索和分析大量数据，并在几毫秒内给出答复。之所以能够获得快速的搜索响应，是因为它可以直接搜索索引，而不是直接搜索文本。

索引—不同类型的文档和文档属性的集合。例如，文档集可以包含社交网络应用程序的数据。

类型/映射-共享共享同一索引中存在的一组公共字段的文档集合。例如，索引包含社交网络应用程序的数据；对于用户个人资料数据，可以有一种特定的类型，对于消息传递数据，可以有另一种类型，对于注释数据，可以有另一种类型。

文档-以特定方式以JSON格式定义的字段的集合。每个文档都属于一种类型，并且位于索引内。每个文档都与唯一的标识符（称为UID）相关联。

字段-Elasticsearch字段可以包含多个相同类型的值（本质上是一个列表）。另一方面，在SQL中，一列可以恰好包含所述类型的一个值。

安装和配置，安装Django Elasticsearch DSL：

$pipinstalldjango-elasticsearch-dsl

然后将django_elasticsearch_dsl添加到INSTALLED_APPS

必须在django设置中定义ELASTICSEARCH_DSL。

例如：

ELASTICSEARCH_DSL={:{:},}

声明要索引的数据，然后创建model：

classcategory(models.Model):name=models.CharField(max_length=30)desc=models.CharField(max_length=100,blank=True)def__str__(self):%(self.name)要使该模型与Elasticsearch一起使用，请创建django_elasticsearch_dsl.Document的子类，在Document类中创建一个Index类以定义我们的Elasticsearch索引，名称，设置等，最后使用Registry.register_document装饰器注册该类。它需要在应用目录中的documents.py中定义Document类。fromdjango_elasticsearch_dslimportDocumentfromdjango_elasticsearch_dsl.registriesimportregistryfrom.modelsimportCategory@registry.register_documentclassCategoryDocument(Document):classIndex:name=settings={:1,:0}classDjango:model=Categoryfields=[,,]填充：要创建和填充Elasticsearch索引和映射，请使用search_index命令：manage.pysearch_index—rebuild要获得更多帮助，请使用命令：$Pythonmanage.pysearch_index—现在，当执行以下操作时：category=Category(name=,desc=)category.save()该对象也将保存在Elasticsearch中（使用信号处理程序）。搜索：要获取elasticsearch-dsl-py搜索实例，请使用：s=CategoryDocument.search().filter(,name=)s=CategoryDocument.search().query(,description=)hits:(.format(hit.name,hit.desc))要将弹性搜索结果转换为真实的Django查询集，请注意，这会花费一个SQL请求来检索具有由Elasticsearch查询返回的ID的模型实例。s=CategoryDocument.search().filter(,name=)[:30]qs=s.to_queryset()catqs:(cat.name)

完毕，如果有任何疑问，欢迎留言交流。

Windows下怎么安装使用cURL命令

解压下载后的压缩文件，通过cmd命令进入到所在的目录。 由于使用的是windows 64位 的系统，因此可以使用I386下的工具。 进入到该目录后，执行curl --help测试：使用方式二：放置在system32中解压下载好的文件，拷贝I386/文件到C:\Windows\System32然后就可以在DOS窗口中任意位置，使用curl命令了。 使用方式三：配置环境变量在系统高级环境变量中，配置CURL_HOME ----- 你的curl目录位置\curl-7.43.0path ---- 末尾添加 “;%CURL_HOME%\I386”这样与上面方式二的效果相同。

django 怎么将表单上的数据写到数据库里

展开全部首先，在views中需要判断你的form合不合法（不合法请查看InputForm与输入的是否符合),可以在if _valid():并列的地方添加一个else,print form看看，可以类似.其实如果合法要存到数据库中，你的model方法有问题，一般是add_input=Input(xx=xx,xx=xx)add_()或者(xx=xx=,xx=xx)＃并不需要赋值，和调用save()方法，因为create内部有调用save方法

python + django 多表联合查询方法求教

先让我们回忆一下在第五章里的关于书本(book)的数据模型：1from import modelsclass Publisher():name = (max_length=30)address = (max_length=50)city = (max_length=60)state_province = (max_length=30)country = (max_length=50)website = ()def __unicode__(self):return Author():first_name = (max_length=30)last_name = (max_length=40)email = ()def __unicode__(self):return u%s %s % (_name, _name)class Book():title = (max_length=100)authors = (Author)publisher = (Publisher)publication_date = ()def __unicode__(self):return 如我们在第5章的讲解,获取数据库对象的特定字段的值只需直接使用属性。 例如,要确定ID为50的书本的标题,我们这样做:>>> from import Book>>> b = (id=50)>>> Django Book但是,在之前有一件我们没提及到的是表现为ForeignKey 或 ManyToManyField的关联对象字段,它们的作用稍有不同。 访问外键(Foreign Key)值当你获取一个ForeignKey 字段时,你会得到相关的数据模型对象。 例如:>>> b = (id=50)>>> >>> 对于用`` ForeignKey`` 来定义的关系来说，在关系的另一端也能反向的追溯回来，只不过由于不对称性的关系而稍有不同。 通过一个`` publisher`` 对象，直接获取 books ，用 _() ，如下：>>> p = (name=Apress Publishing)>>> _()[, , ...]实际上，book_set 只是一个 QuerySet（参考第5章的介绍），所以它可以像QuerySet一样,能实现数据过滤和分切，例如：1>>> p = (name=Apress Publishing)>>> _(name__icontains=django)[, ]属性名称book_set是由模型名称的小写(如book)加_set组成的。 访问多对多值(Many-to-Many Values)多对多和外键工作方式相同，只不过我们处理的是QuerySet而不是模型实例。 例如,这里是如何查看书籍的作者：>>> b = (id=50)>>> ()[, ]>>> (first_name=Adrian)[]>>> (first_name=Adam)[]反向查询也可以。 要查看一个作者的所有书籍,使用_set ,就如这样:>>> a = (first_name=Adrian, last_name=Holovaty)>>> _()[, ]这里,就像使用 ForeignKey字段一样，属性名book_set是在数据模型(model)名后追加_set。 更改数据库模式(Database Schema)3在我们在第5章介绍 syncdb 这个命令时, 我们注意到 syncdb仅仅创建数据库里还没有的表，它 并不 对你数据模型的修改进行同步,也不处理数据模型的删除。 如果你新增或修改数据模型里的字段,或是删除了一个数据模型，你需要手动在数据库里进行相应的修改。 这段将解释了具体怎么做：当处理模型修改的时候，将Django的数据库层的工作流程铭记于心是很重要的。 如果模型包含一个未曾在数据库里建立的字段，Django会报出错信息。 当你第一次用Django的数据库API请求表中不存在的字段时会导致错误（就是说，它会在运行时出错，而不是编译时）。 3Django不关心数据库表中是否存在未在模型中定义的列。 Django不关心数据库中是否存在未被模型表示的表格。 1改变模型的模式架构意味着需要按照顺序更改Python代码和数据库。 添加字段1当要向一个产品设置表(或者说是model)添加一个字段的时候，要使用的技巧是利用Django不关心表里是否包含model里所没有的列的特性。 策略就是现在数据库里加入字段，然后同步Django的模型以包含新字段。 3然而 这里有一个鸡生蛋蛋生鸡的问题 ,由于要想了解新增列的SQL语句，你需要使用Django的 sqlall命令进行查看 ,而这又需要字段已经在模型里存在了。 (注意:你并 不是非得使用与Django相同的SQL语句创建新的字段，但是这样做确实是一个好主意 ,它能让一切都保持同步。 )3这个鸡-蛋的问题的解决方法是在开发者环境里而不是发布环境里实现这个变化。 (你正使用的是测试/开发环境，对吧?)下面是具体的实施步骤。 首先，进入开发环境(也就是说，不是在发布环境里)：在你的模型里添加字段。 运行 sqlall [yourapp] 来测试模型新的 CREATE TABLE 语句。 注意为新字段的列定义。 开启你的数据库的交互命令界面(比如, psql 或mysql , 或者可以使用 dbshell )。 执行 ALTER TABLE 语句来添加新列。 使用Python的 shell，通过导入模型和选中表单(例如，()[:5] )来验证新的字段是否被正确的添加 ,如果一切顺利,所有的语句都不会报错。 3然后在你的产品服务器上再实施一遍这些步骤。 启动数据库的交互界面。 5执行在开发环境步骤中，第三步的ALTER TABLE语句。 将新的字段加入到模型中。 如果你使用了某种版本控制工具，并且在第一步中，已经提交了你在开发环境上的修改，现在，可以在生产环境中更新你的代码了（例如，如果你使用Subversion，执行svn update。 重新启动Web server，使修改生效。 让我们实践下，比如添加一个num_pages字段到第五章中Book模型。 首先，我们会把开发环境中的模型改成如下形式：class Book():title = (max_length=100)authors = (Author)publisher = (Publisher)publication_date = ()**num_pages = (blank=True, null=True)**def __unicode__(self):return