redis中链表的底层机制
Redis是一种轻量级的键值对存储系统，支持多种数据类型，比如字符串、列表、集合等。Redis中有一种特殊的数据结构——链表，它支持高效的插入和查找操作，并且可以存储复杂的数据。这里讨论的是Redis中的链表的底层机制。
Redis的链表由一系列的表示链表中的元素的节点组成。每一个节点是一个字典，里面包含了元素的值、前导（predecessor）的值、后继（successor）的值，用于按照顺序来遍历整个链表。
Redis的链表使用双向链表实现，这样可以更快地查找和插入元素。双向链表包含了双链接节点（double linked node）和双链表（double linked list），双链接节点定义了链表中每个元素的位置，双链表则是把所有节点链接起来，形成一个双向链表，使查找和插入元素变得更加方便。
此外，Redis的链表使用一种名为尾插（tl insertion）的技术来插入新的元素，也就是把新的元素插入尾部的位置。新元素插入到链表的尾部之后，会使得链表的尾节点的后继指针指向新的元素，这样新的元素就成为了尾部的节点，从而实现了尾插的操作。
Redis使用一种数据结构叫做哈希表（hashtable）来存储链表中的元素，每一个表示元素值的节点都有一个唯一的key，把这个key和节点中的元素值索引到哈希表中，从而实现快速搜索和插入特定的元素。
综上所述，Redis的链表的底层机制包含了双向链表、尾插以及哈希表，使得其能够更高效地查找和插入元素，并且能够可靠地存储复杂的数据。
香港服务器首选树叶云，2H2G首月10元开通。树叶云（www.IDC.Net）提供简单好用，价格厚道的香港/美国云 服务器 和独立服务器。IDC+ISP+ICP资质。ARIN和APNIC会员。成熟技术团队15年行业经验。
什么是B*树倒排索引技术
B*树索引是“传统索引”。 到目前为止，这是oracle和大多数其他数据库中最常用的索引。 需要注意的是，这里的“B”不代表二叉(binary),而是代表平衡(balanced).B*树索引并不是一颗二叉树。 但是，其实现与二叉查找树很相似，其目标是尽可能减少Oracle查找数据所花费的时间。 这个树最底层的块称为叶子节点(leaf node)或叶子块(leaf block),其中分别包含各个索引建以及一个rowid(指向所索引的行)。 叶子节点之上的内部块称为分支块(branch block)。 这些节点用于在结构中实现导航。 有意思的是，索引的叶子节点实际上又构成了一个双向链表，执行索引区间扫描(值的有序扫描)也很容易，找到第一个值之后，我们不需要再在索引结构中导航，而只需根据需要，通过叶子节点向前或向后扫描就可以了。 所以要满足诸如以下的谓词条件将相当简单：where x between 20 and 30Oracle发现第一个最小值大于或等于20的索引叶子块，然后水平地遍历叶子节点链表，直到命中一个大于30的值。 B*树索引中不存在非唯一(nonunique)条目。 在一个非唯一索引中，Oracle会把rowid作为一个额外的列追加到键上，使得键唯一。 在一个唯一索引中，根据你定义的唯一性，Oracle不会再向索引建增加rowid。 B*树的特点之一是，所有叶子块都应该在书的同一层上。 (这一段好像翻译的有些小问题，所以把原文抄写如下)One of the properties of a B*Tree is that all leaf blocks should be at the same level in the tree. This level is also known as the height of the index, meaning that any traversal from the Root block of the index to a leaf block will visit the same number of blocks. That is, to get to the leaf block to retrieve the first row for a query of the form SELECT INDEXED_COL FROM T WHERE INDEXED_COL = :X will take the same number of I/Os regardless of the value of :X that is used. In other words, the index is height balanced. Most B*Tree indexes will have a height of 2 or 3, even for millions of records. This means that it will take, in general, two or three I/Os to find your key in the index—which is not too bad.B*树是一个绝佳的通用索引机制，无论是大表还是小表都很适用，随着底层表达小的增长，获取数据的性能只会稍有恶化(或者根本不会恶化)。
关于memcache和Redis的区别和总结
aof目的主要是数据可靠性及高可用性，在Redis中有另外一种方法来达到目的：Replication。 由于Redis的高性能，复制基本没有延迟。 这样达到了防止单点故障及实现了高可用。 要想成功使用一种产品，我们需要深入了解它的特性。 Redis性能突出，如果能够熟练的驾驭，对国内很多大型应用具有很大帮助。
Redis有哪些数据结构？
Redis有五种结构：1、String可以是字符串，整数或者浮点数，对整个字符串或者字符串中的一部分执行操作，对整个整数或者浮点执行自增(increment)或者自减(decrement)操作。 字符串命令：①get、获取存储在指定键中的值②set、设置存储在指定键中的值③del、删除存储在指定键中的值（这个命令可以用于所有的类型）2、list一个链表，链表上的每个节点都包含了一个字符串，虫链表的两端推入或者弹出元素，根据偏移量对链表进行修剪(trim)，读取单个或者多个元素，根据值查找或者移除元素。 列表命令：①rpush、将给定值推入列表的右端②lrange、获取列表在指定范围上的所有值③lindex、获取列表在指定范围上的单个元素④lpop、从列表的左端弹出一个值，并返回被弹出的值3、set包含字符串的无序收集器(unordered collection)、并且被包含的每个字符串都是独一无二的。 添加，获取，移除单个元素，检查一个元素是否存在于集合中，计算交集，并集，差集，从集合里面随机获取元素。 集合命令：①sadd、将给定元素添加到集合②smembers、返回集合包含的所有元素③sismember、检查指定元素是否存在于集合中④srem、检查指定元素是否存在于集合中，那么移除这个元素4、hash包含键值对无序散列表，添加，获取，移除当键值对，获取所有键值对。 散列命令：①hset、在散列里面关联起指定的键值对②hget、获取指定散列键的值③hgetall、获取散列包含的所有键值对④hdel、如果给定键存在于散列里面，那么移除这个键5、zset字符串成员(member)与浮点数分值(score)之间的有序映射，元素的排列顺序由分值的大小决定。 添加，获取，删除单个元素，根据分值范围(range)或者成员来获取元素。 有序集合命令：①zadd、将一个带有给定分值的成员添加到有序集合里面②zrange、根据元素在有序排列中所处的位置，从有序集合里面获取多个元素③zrangebyscore、获取有序集合在给定分值范围内的所有元素④zrem、如果指定成员存在于有序集合中，那么移除这个成员
发表评论