如何应对新型数据库挑战-非关系型数据库考试

非关系型数据库考试指南

非关系型数据库（Nosql）作为一种新兴的数据库技术，因其灵活性和可扩展性，在处理大数据和高并发场景中得到了广泛应用，本指南旨在为参加非关系型数据库考试的考生提供全面、系统的复习资料，帮助考生顺利通过考试。

非关系型数据库

（1）非关系型数据库的定义和特点

（2）非关系型数据库的分类

（3）非关系型数据库的应用场景

常见非关系型数据库

（1）键值存储数据库

（2）文档存储数据库

（3）列存储数据库

（4）图数据库

非关系型数据库技术

（1）分布式存储技术

（2）数据一致性与容错技术

（3）数据复制与分片技术

非关系型数据库应用案例

（1）社交网络平台

（2）电子商务系统

（3）大数据处理与分析

复习要点

理解非关系型数据库的基本概念和特点

（1）掌握非关系型数据库的定义、分类和应用场景

（2）熟悉常见非关系型数据库的架构和功能

掌握非关系型数据库的技术原理

（1）了解分布式存储、数据一致性与容错、数据复制与分片等关键技术

（2）掌握非关系型数据库的查询语言和操作方法

分析非关系型数据库应用案例

（1）了解非关系型数据库在不同场景下的应用案例

（2）分析案例中的关键技术实现和优化策略

备考策略

考试技巧要求，准确把握题目关键信息类型，运用相应解题技巧

通过以上复习指南,相信广大考生能够对非关系型数据库考试有一个全面、深入的了解，为顺利通过考试打下坚实基础，祝各位考生考试顺利！

情感计算的“情感计算”的基本内容

人们期盼着能拥有并使用更为人性化和智能化的计算机。 在人机交互中，从人操作计算机，变为计算机辅助人；从人围着计算机转，变为计算机围着人转；计算机从认知型，变为直觉型。 显然，为实现这些转变，人机交互中的计算机应具有情感能力。 情感计算研究就是试图创建一种能感知、识别和理解人的情感，并能针对人的情感做出智能、灵敏、友好反应的计算系统。 情感被用来表示各种不同的内心体验（如情绪、心境和偏好），情绪被用来表示非常短暂但强烈的内心体验，而心境或状态则被用来描述强度低但持久的内心体验。 情感是人与环境之间某种关系的维持或改变，当客观事物或情境与人的需要和愿望符合时会引起人积极肯定的情感，而不符合时则会引起人消极否定的情感。 情感具有三种成分：⑴主观体验，即个体对不同情感状态的自我感受；⑵外部表现，即表情，在情感状态发生时身体各部分的动作量化形式。 表情包括面部表情（面部肌肉变化所组成的模式）、姿态表情（身体其他部分的表情动作）和语调表情（言语的声调、节奏、速度等方面的变化）；⑶生理唤醒，即情感产生的生理反应，是一种生理的激活水平，具有不同的反应模式。 概括而言，情感的重要作用主要表现在四个方面：情感是人适应生存的心理工具，能激发心理活动和行为的动机，是心理活动的组织者，也是人际通信交流的重要手段。 从生物进化的角度我们可以把人的情绪分为基本情绪和复杂情绪。 基本情绪是先天的，具有独立的神经生理机制、内部体验和外部表现，以及不同的适应功能。 人有五种基本情绪，它们分别是当前目标取得进展时的快乐，自我保护的目标受到威胁时的焦虑，当前目标不能实现时的悲伤，当前目标受挫或遭遇阻碍时的愤怒，以及与味觉（味道）目标相违背的厌恶。 而复杂情绪则是由基本情绪的不同组合派生出来的。 情感测量包括对情感维度、表情和生理指标三种成分的测量。 例如，我们要确定一个人的焦虑水平，可以使用问卷测量其主观感受，通过记录和分析面部肌肉活动测量其面部表情，并用血压计测量血压，对血液样本进行化验，检测血液中肾上腺素水平等。 确定情感维度对情感测量有重要意义，因为只有确定了情感维度，才能对情感体验做出较为准确的评估。 情感维度具有两极性，例如，情感的激动性可分为激动和平静两极，激动指的是一种强烈的、外显的情感状态，而平静指的是一种平稳安静的情感状态。 心理学的情感维度理论认为，几个维度组成的空间包括了人类所有的情感。 但是，情感究竟是二维，三维，还是四维，研究者们并未达成共识。 情感的二维理论认为，情感有两个重要维度：⑴愉悦度（也有人提出用趋近-逃避来代替愉悦度）；⑵激活度，即与情感状态相联系的机体能量的程度。 研究发现，惊反射可用做测量愉悦度的生理指标，而皮肤电反应可用做测量唤醒度的生理指标。 在人机交互研究中已使用过很多种生理指标，例如，皮质醇水平、心率、血压、呼吸、皮肤电活动、掌汗、瞳孔直径、事件相关电位、脑电EEG等。 生理指标的记录需要特定的设备和技术，在进行测量时，研究者有时很难分离各种混淆因素对所记录的生理指标的影响。 情感计算研究的内容包括三维空间中动态情感信息的实时获取与建模，基于多模态和动态时序特征的情感识别与理解，及其信息融合的理论与方法，情感的自动生成理论及面向多模态的情感表达，以及基于生理和行为特征的大规模动态情感数据资源库的建立等。 欧洲和美国的各大信息技术实验室正加紧进行情感计算系统的研究。 剑桥大学、麻省理工学院、飞利浦公司等通过实施“环境智能”、“环境识别”、“智能家庭”等科研项目来开辟这一领域。 例如，麻省理工学院媒体实验室的情感计算小组研制的情感计算系统，通过记录人面部表情的摄像机和连接在人身体上的生物传感器来收集数据，然后由一个“情感助理”来调节程序以识别人的情感。 如果你对电视讲座的一段内容表现出困惑，情感助理会重放该片段或者给予解释。 麻省理工学院“氧工程”的研究人员和比利时IMEC的一个工作小组认为，开发出一种整合各种应用技术的“瑞士军刀”可能是提供移动情感计算服务的关键。 而目前国内的情感计算研究重点在于，通过各种传感器获取由人的情感所引起的生理及行为特征信号，建立“情感模型”，从而创建个人情感计算系统。 研究内容主要包括脸部表情处理、情感计算建模方法、情感语音处理、姿态处理、情感分析、自然人机界面、情感机器人等。 情境化是人机交互研究中的新热点。 自然和谐的智能化的人机界面的沟通能力特征包括：⑴自然沟通：能看，能听，能说，能触摸；⑵主动沟通：有预期，会提问，并及时调整；⑶有效沟通：对情境的变化敏感，理解用户的情绪和意图，对不同用户、不同环境、不同任务给予不同反馈和支持。 而实现这些特征在很大程度上依赖于心理科学和认知科学对人的智能和情感研究所取得的新进展。 我们需要知道人是如何感知环境的，人会产生什么样的情感和意图，人如何做出恰当的反应，从而帮助计算机正确感知环境，理解用户的情感和意图，并做出合适反应。 因此，人机界面的“智能”不仅应有高的认知智力，也应有高的情绪智力，从而有效地解决人机交互中的情境感知问题、情感与意图的产生与理解问题，以及反应应对问题。 显然，情感交流是一个复杂的过程，不仅受时间、地点、环境、人物对象和经历的影响，而且有表情、语言、动作或身体的接触。 在人机交互中，计算机需要捕捉关键信息，觉察人的情感变化，形成预期，进行调整，并做出反应。 例如，通过对不同类型的用户建模（例如，操作方式、表情特点、态度喜好、认知风格、知识背景等），以识别用户的情感状态，利用有效的线索选择合适的用户模型（例如，根据可能的用户模型主动提供相应有效信息的预期），并以适合当前类型用户的方式呈现信息（例如，呈现方式、操作方式、与知识背景有关的决策支持等）;在对当前的操作做出即时反馈的同时，还要对情感变化背后的意图形成新的预期，并激活相应的数据库，及时主动地提供用户需要的新信息。 情感计算是一个高度综合化的技术领域。 通过计算科学与心理科学、认知科学的结合，研究人与人交互、人与计算机交互过程中的情感特点，设计具有情感反馈的人机交互环境，将有可能实现人与计算机的情感交互。 迄今为止，有关研究已在人脸表情、姿态分析、语音的情感识别和表达方面取得了一定的进展。 目前情感计算研究面临的挑战仍是多方面的：⑴情感信息的获取与建模，例如，细致和准确的情感信息获取、描述及参数化建模，海量的情感数据资源库，多特征融合的情感计算理论模型；⑵情感识别与理解，例如，多模态的情感识别和理解；⑶情感表达，例如，多模态的情感表达（图像、语音、生理特征等），自然场景对生理和行为特征的影响；⑷自然和谐的人性化和智能化的人机交互的实现，例如，情感计算系统需要将大量广泛分布的数据整合，然后再以个性化的方式呈现给每个用户。 情感计算有广泛的应用前景。 计算机通过对人类的情感进行获取、分类、识别和响应，进而帮助使用者获得高效而又亲切的感觉，并有效减轻人们使用电脑的挫败感，甚至帮助人们理解自己和他人的情感世界。 计算机的情感化设计能帮助我们增加使用设备的安全性，使经验人性化，使计算机作为媒介进行学习的功能达到最佳化。 在信息检索中，通过情感分析的概念解析功能，可以提高智能信息检索的精度和效率。 展望现代科技的潜力，我们预期在未来的世界中将可能会充满运作良好、操作容易、甚至具有情感特点的计算机。

有医保卡又有退休证能多报不?

不可以多报销的。 1、农村　门诊　村卫生室及村中心卫生室就诊报销60%，每次就诊处方药费限额10元，卫生院医生临时补液处方药费限额50元；镇卫生院就诊报销40%，每次就诊各项检查费及手术费限额50元，处方药费限额100元；二级医院就诊报销30%，每次就诊各项检查费及手术费限额50元，处方药费限额200元；三级医院就诊报销20%，每次就诊各项检查费及手术费限额50元，处方药费限额200元；中药发票附上处方每贴限额1元；镇级合作医疗门诊补偿年限额5000元 。 住院　报销范围：药费：辅助检查：心脑电图、X光透视、拍片、化验、理疗、针灸、CT、核磁共振等各项检查费限额200元；手术费（参照国家标准，超过1000元的按1000元报销）。 60周岁以上老人在卫生院住院，治疗费和护理费每天补偿10元，限额200元。 报销比例：镇卫生院报销60%；二级医院报销40%；三级医院报销30%。 大病　凡参加合作医疗的住院病人一次性或全年累计应报医疗费超过5000元以上分段补偿，即5001-元补偿65%，-元补偿70%。 镇级合作医疗住院及尿毒症门诊血透、肿瘤门诊放疗和化疗补偿年限额1.1万元。 免责　自行就医（未指定医院就医或不办理转诊单）、自购药品、公费医疗规定不能报销的药品和不符合计划生育的医疗费用；门诊治疗费、出诊费、住院费、伙食费、陪客费、营养费、输血费（有家庭储血者除外，按有关规定报销）、冷暖气费、救护费、特别护理费等其他费用；车祸、打架、自杀、酗酒、工伤事故和医疗事故的医疗费用；矫形、整容、镶牙、假肢、脏器移植、点名手术费、会诊费等；报销范围内，限额以外部分。 [2]2、城镇　城镇居民在一个结算年度内住院治疗二次以上的，从第二次住院治疗起，不再收取起付标准的费用。 转院或者二次以上住院的，按照规定的转入或再次入住医院起付标准补足差额。 学生、儿童　在一个结算年度内，发生符合报销范围的18万元以下医疗费用，三级医院起付标准为650元，报销比例为50%，上限为2000元；二级医院起付标准为300元，报销比例为60%；一级医院不设起付标准，报销比例为65%。 年满70周岁及以上　在一个结算年度内，发生符合报销范围的10万元以下医疗费，三级医院起付标准为650元，报销比例为50%，上限为2000元；二级医院起付标准为300元，报销比例为60%；一级医院不设起付标准，报销比例为65%。 其他城镇居民　在一个结算年度内，发生符合报销范围的10万元以下的医疗费，三级医院起付标准为659元，报销比例为50%上限为2000元；二级医院住院起付标准为300元，报销比例为55%；一级医院不设起付标准，报销比例为60%。 [3]3、职工　一般来说不同地区经济发展情况有所不同，因此报销比例也有所差异，以下就北京职工医疗保险保险比例情况进行说明。 上了医保后，如果是在职职工，到医院的门诊、急诊看病后，1800元以上的医疗费用才可以报销，报销的比例是50%。 如果是70周岁以下的退休人员，1300元以上的费用可以报销，报销的比例是70%。 如果是70周岁以上的退休人员，1300元以上的费用可以报销报销的比例是80%。 而无论哪一类人，门诊、急诊大额医疗费支付的费用的最高限额是2万元。 举例来说，如果您是在职职工，在门诊看病的花费是2500元，那么500元的部分可以报销50%，就是250元。 如果是住院的费用，2009年一个年度内首次使用基本医疗保险支付时，无论是在职人员还是退休人员，起付金额都是1300元。 而第二次以及以后住院的医疗费用，起付标准按50%确定，就是650元。 而1个年度内基本医疗保险统筹基金（住院费用）最高支付额是7万元。 住院报销的标准与参保人员所住的医院级别有关，如住的是三级医院，从起付标准到3万元的费用，职工支付15%，也就是报销85%；3万元到4万元的费用，职工支付10%，报销90%；超过4万元到最高支付限额部分的费用，则95%都可以报销，职工只要支付5%。 而退休人员个人支付的比例是在职（就是上述的）职工的60%，但起付标准以下的，都由个人支付。 职工基本医疗保险不予支付费用的诊疗项目主要是一些非临床必需、效果不确定的诊疗项目以及特需医疗服务的诊疗项目，包括服务项目类如挂号费等，非疾病治疗项目类如美容等，治疗设备及医用材料类助听器等，治疗项目类如磁疗等以及其他类如不孕症治疗等。 按照《国家基本医疗保险诊疗项目范围》，具体如下：　(一)服务项目类。 (1)挂号费、院外会诊费、病历工本费等；(2)出诊费、检查治疗加急费、点名手术附加费、优质优价费、自请特别护士等特需医疗服务。 (二)非疾病治疗项目类。 (1)各种美容、健美项且以及非功能性整容、矫形手术等；(2)各种减肥、增胖、增高项目．(3)各种健康体检；(4)各种预防、保健性的诊疗项目；(5)各种医疗咨询、医疗鉴定。 (三)诊疗设备及医用材料类。 (1)应用正电子发射断层扫描装置(PET)、电子束cT、眼科准分子激光治疗仪等大型医疗设备进行的检查、治疗项目；(2)眼镜、义齿、义眼、义肢、助听器等康复性器具；(3)各种自用的保健、按摩、检查和治疗器械；(4)各省物价部门规定不可单独收费的一次性医用。 (四)治疗项目类。 (1)各类器官或组织移植的器官源或组织源；(2)除肾脏、心脏瓣膜、角膜皮肤、血管、骨、骨髓移植外的其他器官或组织移植；(3)近视眼矫形术；(4)气功疗法、音乐疗法、保健性的营养疗法、磁疗等辅助性治疗项目。 (五)其他。 (1)各种不育(孕)症、性功能障碍的诊疗项目；(2)各种科研性、临床验证性的诊疗项目。

什么是专业配送中心的案例

我认为烟草行业要将全国的卷烟信息统一管理，是一项异常庞大和烦琐的工作，除了需要进行卷烟的信息跟踪，还需要在多个环节进行信息的确认；其次，传统的条码系统有明显的缺点，如易污染、折损、需要停止等待逐个扫描等，批量识读效率不高，无法满足快速准确的需求。 如何解决这些问题？实践表明，自动识别技术中的RFID技术应用可以在此发挥巨大的作用。 重庆烟草公司是该直辖市的龙头企业之一，该市拥有2,470个烟草专业合作社，目前重庆每年的烟草消费已达到400亿支(80万箱)，该公司的领导层在2003年开始对其运营系统进行大刀阔斧的革新，经过3年的努力，该公司跻身全市工商企业50强的前三强，商贸企业30强的第一强中国烟草业的传统运营模式是先汇集订单、然后统一处理，这个模式的弊端包括配送货品缺乏效率、对库存管理构成压力、同时因为送货时间大幅度滞后于客户订货的时间，这将影响货品在市场上的流通，有可能出现缺货的情况。 基于这种情况，重庆烟草公司的改革构思是建立一个实时滚动式的订单处理系统，而支持这个系统的骨干是一个配备统一呼叫中心的现代化物流配送中心。 2006年重庆烟草公司与维深科技合作，采用RFID技术，应用数字化管理系统，来进行对仓库管理的总体整合，也就是烟草商业企业的数字化仓库管理系统 通过该系统，企业力图满足现代物流中配送运转模式的要求，从容应对大规模繁忙物流配送工作，确保供应链的高质量数据交流，同时通过从企业生产线就开始的追踪解决方案以及在供应链中提升其透明度，有效遏制甚至杜绝体外循环，在烟草专卖管理上发挥出巨大的作用。 应用方案 本案例中，RFID技术在重庆烟草公司数字化仓库管理工作的应用方案如图1所示。 其中关键技术包括：无线射频识别技术、托盘式数字化管理和RFID叉车应用。 无线射频识别技术（RFID）当前带给社会各行各业的应用优势是有目共睹的，它读取方便快捷、识别速度快、数据容量大、使用寿命长、应用范围广，具有更好的安全性，标签数据可动态更改，并可以实现动态实时通信当今托盘化管理已成为烟草成品物流的必然趋势。 托盘作为基本数字化管理单元，即托盘上嵌入电子标签，这样既不影响货物的外观质量，又提高货物整体数字化平均单位数量，便于实现大批量货物的精确数字化管理。 电子标签在物流配送中心的应用，是基于数字仓库管理应用软件、计算机无线网络技术、现代物流立体高架仓库思想等实现的。 托盘式数字化管理体现的优势为：作业效率高、物流过程中破损率低，适应作业过程机械化、自动化的需要。 对于烟草物流特殊的应用环境，RFID叉车是最佳选择（如图2所示）。 通过RFID叉车，收发货时天线可以更加靠近标签的位置，改善读取性能，可以对托盘进行全过程连续跟踪，而不是离散式跟踪，此外配合相应的库房管理系统，可以实现单步式的作业控制，排除人工介入，提高作业效率的同时，改进和加强管理，实时掌握详细库存及分布应用流程 系统硬件包括：RFID标签、固定式读写设备、手持式读写设备和RFID叉车。 其中，固定式读写设备应用于自动化堆垛机、输送机、提升机，RFID读写器将读取到的托盘信息传递给PLC以进行相应的处理；手持式读写设备用于人工堆垛，即首先读取托盘信息，再逐一读取其上每一烟件上的条码信息，将这些信息上传给系统，在数据库中进行关联；RFID叉车用于改垛，通过RFID读写器读取托盘信息，再使用无线扫描器逐一扫描撤下或增补烟件上的条码，将所有的数据上传系统，更新数据库，现场图如图3所示。 在软件方面，重庆烟草公司所采用的RFID数字化仓库管理系统包含了收货管理系统、仓库业务管理系统、托盘出入库管理系统、接口服务中间件等。 入库：当货物通过进货口传送带进入仓库时，每托盘货物信息通过进货口读写器写入托盘，然后通过计算机仓储管理信息系统运算出货位，并通过网络系统将存货指令发到叉车车载系统，按照要求存放到相应货位出库：叉车接到出货指令，到指定货位叉取托盘货物。 叉取前叉车读写器再次确认托盘货物准确性，然后将托盘货物送至出货口传送带，出货口传送带读写器读取托盘标签信息是否准确，校验无误出货。