在Django中使用ElasticSearch (在Django模板中,如何遍历一个列表并显示每个元素)

教程大全 2025-07-08 11:58:58 浏览次

Elasticsearch可以使我们快速，近乎实时地存储，搜索和分析大量数据，并在几毫秒内给出答复。之所以能够获得快速的搜索响应，是因为它可以直接搜索索引，而不是直接搜索文本。

Elasticsearch是基于Lucene库的搜索引擎。它提供了具有HTTP Web界面和无模式JSON文档的分布式，多租户功能的全文本搜索引擎。Elasticsearch是用Java开发的。

Elasticsearch可以使我们快速，近乎实时地存储，搜索和分析大量数据，并在几毫秒内给出答复。之所以能够获得快速的搜索响应，是因为它可以直接搜索索引，而不是直接搜索文本。

索引—不同类型的文档和文档属性的集合。例如，文档集可以包含社交网络应用程序的数据。

类型/映射-共享共享同一索引中存在的一组公共字段的文档集合。例如，索引包含社交网络应用程序的数据；对于用户个人资料数据，可以有一种特定的类型，对于消息传递数据，可以有另一种类型，对于注释数据，可以有另一种类型。

文档-以特定方式以JSON格式定义的字段的集合。每个文档都属于一种类型，并且位于索引内。每个文档都与唯一的标识符（称为UID）相关联。

字段-Elasticsearch字段可以包含多个相同类型的值（本质上是一个列表）。另一方面，在SQL中，一列可以恰好包含所述类型的一个值。

安装和配置，安装Django Elasticsearch DSL：

$pipinstalldjango-elasticsearch-dsl

然后将django_elasticsearch_dsl添加到INSTALLED_APPS

必须在django设置中定义ELASTICSEARCH_DSL。

例如：

ELASTICSEARCH_DSL={:{:},}

声明要索引的数据，然后创建model：

classCategory(models.Model):name=models.CharField(max_length=30)desc=models.CharField(max_length=100,blank=True)def__str__(self):%(self.name)要使该模型与Elasticsearch一起使用，请创建django_elasticsearch_dsl.Document的子类，在Document类中创建一个Index类以定义我们的Elasticsearch索引，名称，设置等，最后使用Registry.register_document装饰器注册该类。它需要在应用目录中的documents.py中定义Document类。fromdjango_elasticsearch_dslimportDocumentfromdjango_elasticsearch_dsl.registriesimportregistryfrom.modelsimportCategory@registry.register_documentclassCategoryDocument(Document):classIndex:name=settings={:1,:0}classDjango:model=Categoryfields=[,,]填充：要创建和填充Elasticsearch索引和映射，请使用search_index命令：manage.pysearch_index—rebuild要获得更多帮助，请使用命令：$Pythonmanage.pysearch_index—现在，当执行以下操作时：category=Category(name=,desc=)category.save()该对象也将保存在Elasticsearch中（使用信号处理程序）。搜索：要获取elasticsearch-dsl-py搜索实例，请使用：s=CategoryDocument.search().filter(,name=)s=CategoryDocument.search().query(,deScription=)hits:(.format(hit.name,hit.desc))要将弹性搜索结果转换为真实的Django查询集，请注意，这会花费一个SQL请求来检索具有由Elasticsearch查询返回的ID的模型实例。s=CategoryDocument.search().filter(,name=)[:30]qs=s.to_queryset()catqs:(cat.name)

完毕，如果有任何疑问，欢迎留言交流。

Windows下怎么安装使用curl命令

解压下载后的压缩文件，通过cmd命令进入到所在的目录。由于使用的是windows 64位的系统，因此可以使用I386下的工具。进入到该目录后，执行curl --help测试：使用方式二：放置在System32中解压下载好的文件，拷贝I386/文件到C:\Windows\System32然后就可以在DOS窗口中任意位置，使用curl命令了。使用方式三：配置环境变量在系统高级环境变量中，配置CURL_HOME ----- 你的curl目录位置\curl-7.43.0path ---- 末尾添加 “;%CURL_HOME%\I386”这样与上面方式二的效果相同。

python+django +ajax

假设第一个的id是choice1第二的id是choice2引入jquery$(#choice1)(function(){$(#choice2)(display,none)})$(#choice2)(function(){$(#choice1)(display,none)})

ElasticSearch怎么同时对两个字段做sum聚合查询

SearchRequestBuilder srb = (indexName)(typeName)(_THEN_FETCH); field1Terms = (group_by_field1)(field1)(0);SumBuilder field2Sum = (sum_field2)(field2);SumBuilder field3Sum = (sum_field3)(field3);(field2Sum )(field3Sum );(pIdTerms); sr = ()();...