随着信息技术的迅速发展，数据库技术也在不断发展和创新。当今主要表现在以下几个方面。
一、云数据库的兴起
近年来，云计算迅速发展，云数据库也随之诞生并逐步成为企业信息化建设的重要组成部分。相较于传统的数据库，云数据库不仅具有更好的可扩展性、可靠性和安全性，而且可以减少企业 IT 系统运维成本，从而提高企业信息化建设的效率。因此，越来越多的企业开始使用云数据库。
二、大数据技术的应用
随着技术的发展，数据量已经迅速增长，企业需要对海量数据进行存储、处理和分析。因此，以 Apache Hadoop、Apache Storm、Spark 等为代表的大数据技术也应运而生。这些技术不仅能处理结构化数据，也能够处理非结构化数据，成为企业进行大规模数据分析和处理的有力工具。
三、 NoSQL 数据库的崛起
传统的关系型数据库仅仅能满足企业的基本需求，对于大数据、高并发、高可用等场景就显得不够灵活和强大。因此，NoSQL（Not Only SQL）数据库随之诞生。NoSQL 数据库不仅能处理非结构化数据，而且能够在高并况下保持性能稳定，并且具有更好的可扩展性和可靠性。目前，NoSQL 数据库已经被广泛应用于电子商务、在线游戏、社交网络等领域。
四、分布式存储技术的发展
传统的数据库常常采用单机存储方式，数据存储在一台 服务器 上。随着数据量的增长和业务流程的复杂化，单机存储方式越来越难以满足高可用、高安全、高性能、高扩展的需求。因此，分布式存储技术应运而生。分布式存储技术具有数据冗余、数据故障迁移、负载均衡等优良特性，对于构建高可用、高性能、高并发、高可扩展的 IT 基础设施具有重要的意义。
是不断向着分布式、高可用、高可扩展、高性能、高安全、高智能等方向发展。随着技术的不断发展，相信数据库技术将会更加完善，为企业信息化建设提供更加优质和可靠的服务。
相关问题拓展阅读：
选择数据库前后可以使用什么查看当前数据是否有变化
使用log.tet文件查看。
打开数据库
配置文件
my.ini。在数据库的最后一行添加log.txt代码，重启mysql数据库。去数据库找数据目录，会发现多了一个log.txt文件。
对数据库操作，查看log.txt文件内容如果发现有变化说明你就可以监控到mysql数据库的变化。数据库的查询删除更新插入都可以查到。默认情况下，当开启时，所有的日志都存放在DataDir目录下。如果没有指定名称的话，它会以后主机名为名称。凡Value值为OFF的表示未开启服务，若要开启只需要将上的my.ini配置信息写入，然后去掉前面的符号，再重启mysql服务。
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数据库技术经历了哪几个发展阶段
发展的三个阶段:1、 层次型和网状型： 代表产品是1969年IBM公司研制的层次模型数据库管理系统IMS。 2、 关系型数据型库： 目前大部分数据库采用的是关系型数据库。 1970年IBM公司的研究员E．F．Codd提出了关系模型。 其代表产品为sysem R和Inges。 3、 第三代数据库将为更加丰富的数据模型和更强大的数据管理功能为特征，以提供传统数据库系统难以支持的新应用。 它必须支持面向对象，具有开放性，能够在多个平台上使用。
数据库技术的发展有哪些阶段？
特点如下：
1、人工管理阶段：
（1）、数据不保存。 因为当时计算机主要用于科学计算，对于数据保存的需求尚不迫切。
（2）、系统没有专用的软件对数据进行管理，每个应用程序都要包括数据的存储结构、存取方法和输入方法等。 程序员编写应用程序是，还要安排数据的物理存储，因此程序员负担很重。
（3）、数据不共享。 数据是面向程序的，一组数据只能对应一个程序。
（4）、数据不具有独立性。 程序依赖于数据，如果数据的类型、格式或输入/输出方式等逻辑结构或物理结构发生变化，则必须对应用程序做出相应的修改。
2、文件系统阶段：
（1）、数据可以长期保存在计算机外存上，可以对数据进行反复处理，并支持文件的查询、修改、插入和删除等操作。
（2）、文件系统实现了记录内的结构化，但从文件的整体来看却是无结构的。
（3）、其数据面向特定的应用程序，因此数据共享性、独立性差，且冗余度大，管理和维护的代价也很大。
3、数据库系统阶段：
（1）、数据结构化。 在描述数据时不仅要描述数据本身，还要描述数据之间的联系。 数据结构化是数据库的主要特征之一，也是数据库系统与文件系统的本质区别。
（2）、数据共享性高、冗余少且易扩充。 数据不再针对某一个应用，而是面向整个系统，数据可被多个用户和多个应用共享使用，而且容易增加新的应用，所以数据的共享性高且易扩充。 数据共享可大大减少数据冗余。
（3）、数据独立性高。
（4）、数据由DBMS统一管理和控制。
数据库为多个用户和应用程序所共享，对数据的存取往往是并发的，即多个用户可以同时存取数据库中的数据，甚至可以同时存放数据库中的同一个数据，为确保数据库数据的正确有效和数据库系统的有效运行，数据库管理系统提供以下4方面的数据控制功能：
①、数据安全性控制：防止因不合法使用数据而造成数据的泄露和破坏，保证数据的安全和机密。
②、数据的完整性控制：系统通过设置一些完整性规则，以确保数据的正确性、有效性和相容性。
③、并发控制：多用户同时存取或修改数据库时，防止相互干扰而给用户提供不正确的数据，并使数据库受到破坏。
④、数据恢复：当数据库被破坏或数据不可靠时，系统有能力将数据库从错误状态恢复到最近某一时刻的正确状态。
扩展资料
阶段特点比较：
如果说从人工管理到文件系统，是计算机开始应用于数据的实质进步，那么从文件系统到数据库系统，标志着数据管理技术质的飞跃。
20世纪80年代后不仅在大、中型计算机上实现并应用了数据管理的数据库技术，如Oracle、Sybase、Informix等，在微型计算机上也可使用数据库管理软件，如常见的Access、FoxPro等软件，使数据库技术得到广泛应用和普及。
数据库管理技术的发展经历三个阶段
数据库管理技术的发展经历了以下三个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段。
1、人工管理阶段
20世纪50年代以前，计算机主要用于数值计算，没有直接存取设备，数据存储在纸带、卡片、磁带等介质上，数据不保存，系统没有专用的软件对数据进行管理，每个应用程序都要包括数据的存储结构、存取方法和输入方法等。 程序员编写应用程序时，还要安排数据的物理存储，因此程序员负担很重。
2、文件系统阶段
20世纪50年代后期到60年代中期，出现了磁鼓、磁盘等数据存储设备。 新的数据处理系统迅速发展起来。 这种数据处理系统是把计算机中的数据组织成相互独立的数据文件，系统可以按照文件的名称对其进行访问，对文件中的记录进行存取，并可以实现对文件的修改、插入和删除，这就是文件系统。
3、数据库系统阶段
数据库理论领域中最常见的数据模型主要有层次模型、网状模型和关系模型三种。 数据库系统的特点是数据面向整个应用系统，数据抽象程度高，数据的独立性强，数据共享性好，并且减少了数据的冗余。
数据保存小技巧：
1、分层存储：将数据按照重要性和访问频率进行分层存储，根据需求将常用数据存储在快速访问的存储介质上，而将不常用的数据存储在低成本的存储介质上，以达到平衡性能与成本的目的。
2、数据备份：定期备份数据是保障数据安全的重要措施。 可以使用磁带备份、云备份或者硬盘镜像等方式进行数据备份，确保数据在遭受意外损坏或丢失时能够及时恢复。
3、数据压缩：对于大量的数据，可以使用数据压缩技术减小数据占用的存储空间。 常见的数据压缩算法有ZIP、RAR等，可以根据不同的需求选择合适的压缩算法。
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